個人簡歷
姓名：段禮祥
性別：男
職稱：教授
導(dǎo)師類別：博導(dǎo)/碩導(dǎo)
所在系所：安全與海洋工程學(xué)院安全工程系
Email：[email protected]
個人簡介
段禮祥，中國石油大學(xué)（北京）安全與海洋工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,。應(yīng)急管理部油氣生產(chǎn)安全與應(yīng)急技術(shù)重點實驗室副主任,。北京市應(yīng)急管理學(xué)科帶頭人,。國家注冊安全工程師,，中國振動工程學(xué)會故障診斷專業(yè)委員會理事,，北京市公共安全科學(xué)技術(shù)學(xué)會會員,，《工業(yè)安全與環(huán)?！肪幬Ｑ芯糠较颍喊踩O(jiān)測與智能診斷,、安全大數(shù)據(jù)與人工智能,。獲國家技術(shù)發(fā)明獎二等獎1項、省部級科技進步一等獎4項,；授權(quán)發(fā)明專利11件,、授權(quán)實用新型6件，登記軟件著作權(quán)16件,；主編學(xué)術(shù)專著1部,、教材2部,；發(fā)表學(xué)術(shù)論文160余篇（SCI收錄20余篇，EI收錄50余篇）,。獲2016-2018年度校優(yōu)秀教師,、2019年度校就業(yè)工作先進個人等榮譽稱號。
招生專業(yè)及方向：
[1]博士生招生
學(xué)術(shù)博士：083700 安全科學(xué)與工程,；方向：01 安全監(jiān)測與智能診斷 04 安全大數(shù)據(jù)與人工智能
工程博士：085702安全工程,；方向：01 安全檢測與智能診斷 04 安全人工智能
[2]碩士生招生
學(xué)術(shù)碩士：083700 安全科學(xué)與工程；方向：01安全監(jiān)測與智能診斷 04安全大數(shù)據(jù)與人工智能
專業(yè)碩士：085702安全工程,；方向：01安全檢測與監(jiān)測 04安全人工智能
教育及工作經(jīng)歷
1990-1994,，石油大學(xué)(華東)，石油礦場機械,，學(xué)士
1998-2001,，石油大學(xué)(北京)，機械設(shè)計及理論,，碩士
2002-2005,，中國石油大學(xué)(北京)，機械設(shè)計及理論,，博士
1994-2002,，新疆油田采油二廠，助理工程師,、工程師
2005-2018,，中國石油大學(xué)(北京)機械與儲運工程學(xué)院，講師,、副教授,、教授、博導(dǎo)
2011-2012,，加拿大,，渥太華大學(xué)，訪問學(xué)者
2018-至今 ,，中國石油大學(xué)(北京)安全與海洋工程學(xué)院,，教授、博導(dǎo)
講授課程
本科生課程：《工業(yè)安全技術(shù)》,、《設(shè)備管理與可靠性》
碩士生,、博士生課程：《機械故障診斷學(xué)》、《可靠性理論》
代表性論文
[1] Zhang Junling, Duan Lixiang, Li Ke, Luo Shilong. Improved lightweight federated learning network for fault feature extraction of reciprocating machinery[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35(4), 1-16.（SCI/EI收錄）
[2] Zhang Junling, Duan Lixiang, Luo Shilong, Li Ke. Fault diagnosis of reciprocating machinery based on improved MEEMD-SqueezeNet[J]. Measurement, 2023, 217, 1-13. (SCI/EI收錄)
[3] Hong Xiaocui, Duan Lixiang, Zhang Lijun. Multi-sensor heterogeneous data fusion method for rotor system diagnosis based on multi-mode residual network and discriminant correlation analysis[J].Measurement Science and Technology,2021,32(10),1-12.（SCI/EI收錄）
[4] Zhang Lijun, Duan Lixiang, Hong Xiaocui, et al. Imbalanced data enhancement method based on improved DCGAN and its application[J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2021, 41(2): 3485-3498.（SCI/EI收錄）
[5] Zhang Lijun, Duan Lixiang, Hong Xiaocui, et al. Fault Diagnosis Method of Reciprocating Compressor Based on Domain Adaptation under Multi-working Conditions[C]. 2021 IEEE ICMA International Conferenceon Mechatronics and Automation, Takamatsu, Japan, 2021.（EI收錄）
[6] Liu Yang, Duan Lixiang, Yuan Zhuang, et al. An Intelligent Fault Diagnosis Method for Reciprocating Compressors Based on LMD and SDAE [J]. Sensors, 2019, 19(5), 1-19. （SCI\EI收錄）
[7] Zhang Yulong, Duan Lixiang, Duan Menglan. A new feature extraction approach using improved symbolic aggregate approximation for machinery intelligent diagnosis. Measurement, 2018, 133: 468-478（SCI\EI收錄）
[8] Yuan Zhuang, Zhang Laibin, Duan Lixiang. A novel fusion diagnosis method for rotor system fault based on deep learning and multi-sourced heterogeneous monitoring data [J]. MEASUREMENT SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2018, 2018(115005): 1-15 （SCI\EI收錄）
[9] Zhang Jiwang, Zhang Laibin, Duan Lixiang. A Blade Defect Diagnosis Method by Fusing Blade Tip Timing and Tip Clearance Information [J]. Sensors, 2018,，18（7）：1-15 （SCI\EI收錄）
[10] Duan Lixiang, Xie Mengyun, Wang Jinjiang, et al. Deep learning enabled intelligent fault diagnosis: overview and applications. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2018, 35(5):5771-5784（SCI\EI收錄）
[11] Duan Lixiang, Wang Xuduo, Xie Mengyun, et al. Auxiliary-model-based domain adaptation for reciprocating compressor diagnosis under variable conditions[J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 34 (2018) 3595–3604（SCI\EI收錄）
[12] Duan Lixiang, Zhao Fei, Wang Jinjiang, et al. An Integrated Cumulative Transformation and Feature Fusion Approach for Bearing Degradation Prognostics[J]. Shock and Vibration, 2018, 2018(1): 1-15（SCI\EI收錄）
[13] Duan Lixiang, Zhang Yulong, Wang Xuduo, et al. A hybrid approach of symbolic aggregate approximation and bitmap: application to fault diagnosis of reciprocating compressor valve[J]. JOURNAL OF VIBROENGINEERING, 2016, 18(7): 4354-4368（SCI\EI收錄）
[14] Duan Lixiang, Yao Mingchao, Wang Jinjiang, et al. Integrative intrinsic time-scale decomposition and hierarchical temporal memory approach to gearbox diagnosis under variable operating conditions[J]. ADVANCES IN MECHANICAL ENGINEERING, 2016,8(8):1-14（SCI收錄）
[15] Duan Lixiang, WangYangshen, Wang Jinjiang, et al. Undecimated Lifting Wavelet Packet Transform with Boundary Treatment for Machinery Incipient Fault Diagnosis[J]. Shock and Vibration, 2016, 2016(1): 1-9（SCI\EI收錄）
[16] Duan Lixiang, Xie Mengyun, Bai Tangbo, et al. A New Support Vector Data Description Method for Machinery Fault Diagnosis with Unbalanced Datasets[J]. Expert Systems with Applications, 64 (2016) 239–246（SCI\EI收錄）
[17] Duan Lixiang, Yao Mingchao, Wang Jinjiang, et al. Segmented infrared image analysis for rotating machinery fault diagnosis[J]. Infrared Physics and Technology, 77（2016）267-276（SCI\EI收錄）
[18] 駱世龍,段禮祥,張俊玲.聯(lián)合殘差域自適應(yīng)的變工況軸承故障診斷方法[J].石油機械,2024,52(04):18-26.
[19] 張娜,段禮祥,李肇陽,等.聲學(xué)和電流特征融合的行星齒輪箱診斷方法[J].石油機械,2023,51(09):76-86.
[20] 洪曉翠,段禮祥,徐繼威,等.變工況下軸承故障的殘差對抗網(wǎng)絡(luò)診斷方法[J].石油機械,2022,50(05):32-42.
[21] 張俊玲,段禮祥,王志喜,等.K-TrAdaBoost遷移學(xué)習(xí)的壓裂泵故障診斷方法研究[J].中國測試, 2021, 47(10): 7-11+40.
[22] 洪曉翠,段禮祥,楊曉光,等.智能優(yōu)化算法在機械故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用綜述[J].測控技術(shù), 2021, 40(07): 1-8.
[23] 張利軍,段禮祥,萬夫,等.往復(fù)壓縮機故障的殘差網(wǎng)絡(luò)診斷方法[J].電子測量與儀器學(xué)報, 2021, 35(05) :38-46.
[24] 劉文彪,段禮祥,耿帆,等.基于CNN-BLSTM網(wǎng)絡(luò)的軸承性能退化預(yù)測[J].電子測量與儀器學(xué)報, 2021, 35(02): 80-86.
[25] 段禮祥,李濤,唐瑜,等.基于多源異構(gòu)信息融合的機械故障診斷方法[J].石油機械, 2021, 49(02): 60-67+80.
[26] 段禮祥,劉子旺,趙振興,等.基于區(qū)域?qū)Ρ群碗S機森林的設(shè)備故障紅外圖像敏感區(qū)域提取[J].紅外技術(shù), 2020, 42(10): 988-993.
[27] 段禮祥,趙劍平,曲海濤,等.基于深度置信網(wǎng)絡(luò)的齒輪箱智能診斷方法[J].科學(xué)技術(shù)與工程, 2020, 20(27): 11099-11104.
[28] 李濤,，段禮祥，張東寧,，等.自適應(yīng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷中的應(yīng)用[J]. 振動與沖擊,，2020，39(16):275-282+288.(EI)
[29] 段禮祥,，張興鳳,，王旭鐸.變轉(zhuǎn)速往復(fù)壓縮機的等概率關(guān)聯(lián)規(guī)則診斷方法[J].石油機械， 2019,， 47(12): 23-30.
[30] 段禮祥,，陳瑞典，張來斌,，等,，王寧.機械設(shè)備振動監(jiān)測的自適應(yīng)變采樣算法研究[J].儀表技術(shù)與傳感器，2019(07):121-126.
[31] 段禮祥,，劉洋,，劉紹東，等.基于IEM-模糊分析理論的往復(fù)式壓縮機組安全評價[J].工業(yè)安全與環(huán)保,，2019,，45(07):31-35+39.
[32] 段禮祥，羅建梅,，段夢蘭. 水下臥式采油樹安裝過程定量風險評估.安全與環(huán)境學(xué)報[J],，2017，17(6)：2099-2103.
[33] 段禮祥,，郝少鵬,，張北，等. 基于ANSYS的往復(fù)壓縮機國產(chǎn)活塞響應(yīng)譜分析. 石油機械[J],，2017,， 45(12)：62-66.
[34] 劉洋，段禮祥,，鐘龍,，等. 基于突變級數(shù)法的離心泵機組安全評價模型[J]. 中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)，2017,，13(11)：18-23.
[35] 王耀楠,，段禮祥，毛仲強,，等.油田并聯(lián)泵機組變頻組合方案節(jié)能研究及應(yīng)用[J].油氣田地面工程,，2018，37(08):100-104.
[36] 段禮祥,，謝駿遙,，王凱，等. 基于不同工況下輔助數(shù)據(jù)集的齒輪箱故障診斷[J]. 振動與沖擊，2017,，36(10)：104-108(EI)
[37] 袁壯,，段禮祥，王金江. 基于極值點奇異值降噪與關(guān)聯(lián)維數(shù)的電機轉(zhuǎn)子不平衡故障識別[J]. 石油科學(xué)通報,，2016,，1(03)：425-433.
[38] 段禮祥，郭晗,，王金江. 數(shù)據(jù)集不均衡下的設(shè)備故障程度識別方法研究[J]. 振動與沖擊,，2016，35(20)：178-182.(EI)
[39] 段禮祥,，胡智,，楊大中，等. 雙樹復(fù)小波變換用于轉(zhuǎn)子模擬故障診斷研究[J]. 石油機械,，2016,，04：75-80.
[40] 羅通元，段禮祥,，王金江,，等. 道化學(xué)評價法的改進及其在聯(lián)合站安全評價中的應(yīng)用[J]. 中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)，2016,，06：153-157.
[41] 段禮祥,，胡智，張來斌. 基于穩(wěn)健獨立分量分析的轉(zhuǎn)子故障信息增強方法.中國石油大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版).2013,，37(2):95-101.(EI)
[42] 段禮祥,，陳斌，胡智. 基于冗余提升小波包及Volterra級數(shù)的機械故障預(yù)測方法[J]. 科學(xué)技術(shù)與工程,，2013,，13(17):4922-4926. [43] 段禮祥，張來斌,，岳晶晶. 基于ITD和模糊聚類的齒輪箱故障診斷方法[J]. 中國石油大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),，2013，37(4):133-139.( EI)
專著和教材
[1] 段禮祥,，張來斌,，梁偉. 壓縮機故障現(xiàn)代診斷理論、方法及應(yīng)用. 北京：科學(xué)出版社,，2019.9
[2] 段禮祥. 油氣裝備安全技術(shù). 北京：石油工業(yè)出版社,，2017.12
[3] 段禮祥. 工業(yè)安全技術(shù). 青島：中國石油大學(xué)出版社，2012.8
主要教學(xué)成果
[1] 思政引領(lǐng),，校企協(xié)同,，構(gòu)建紅專并進的油氣安全工程人才培養(yǎng)模式,，校級教學(xué)成果二等獎，2021（排9）
主要科研成果
[1] 油氣管道系統(tǒng)完整性關(guān)鍵技術(shù)與工業(yè)化應(yīng)用,，國家技術(shù)發(fā)明二等獎,，2018（排5）
[2] 油氣管道系統(tǒng)完整性關(guān)鍵技術(shù)與工業(yè)化應(yīng)用，教育部科技進步一等獎,，2017（排3）
[3] 油氣站場動力機組精確診斷預(yù)警技術(shù)開發(fā)及應(yīng)用,，中國石油和化工聯(lián)合會科技進步一等獎,，2014（排2）
[4] 油田生產(chǎn)重大設(shè)備安全運行精確診斷方法及系統(tǒng)研究,，中石化協(xié)會科技進步一等獎，2006（排4）
[5] 基于風險的油氣站場設(shè)備安全管理研究與應(yīng)用,，全國設(shè)備管理創(chuàng)新成果一等獎,，2016（排4）
專利與軟著
專利：
[1] 一種機械設(shè)備故障的紅外圖像敏感區(qū)域提取方法及裝置，發(fā)明專利：ZL 201810318929.7(排1)
[2] 變速旋轉(zhuǎn)機械設(shè)備振動狀態(tài)監(jiān)測方法及裝置,，發(fā)明專利：ZL201810190998.4(排1)
[3] 一種無油往復(fù)設(shè)備的活塞桿負荷直接檢測裝置,，發(fā)明專利：ZL 201610647742.2(排1)
[4] 一種轉(zhuǎn)子不平衡故障的檢測方法及裝置，發(fā)明專利：ZL 201410455745.7(排1)
[5] 機組故障的檢測方法,、服務(wù)器及終端,，發(fā)明專利：ZL201410205532.9(排3)
[6] 發(fā)動機燃油系統(tǒng)的故障檢測裝置及方法，發(fā)明專利：ZL200510116650.3(排3)
[7] 往復(fù)式設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷系統(tǒng)及其應(yīng)用方法,，發(fā)明專利,，申請?zhí)枺?01611232551.6(排1)
[8] 一種主輸泵故障診斷方法和系統(tǒng)，發(fā)明專利,，申請?zhí)枺?01710153308.3(排2)
[9] 一種機械設(shè)備振動信號監(jiān)測的自適應(yīng)變采樣方法及裝置,，發(fā)明專利，申請?zhí)枺?01810190347.5(排1)
[10] 往復(fù)壓縮機故障診斷優(yōu)化方法及裝置,，發(fā)明專利,，申請?zhí)枺?01910623216.6(排1)
[11] 一種無油往復(fù)設(shè)備的活塞桿負荷直接檢測裝置，實用新型：ZL 201620856936.9(排1)
[12] 振動故障診斷裝置,，實用新型：ZL 201620690622.6(排1)
[13] 往復(fù)式設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷系統(tǒng),，實用新型，ZL201621451637.3(排1)
[14] 基于紅外監(jiān)測的大機組狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),，實用新型：ZL 201220412251.7(排3)
[15] 一種基于故障診斷的維修決策系統(tǒng),，實用新型：ZL201020658183.3(排3)
軟件著作權(quán)：
[1] 站場多源信息監(jiān)測與風險評估系統(tǒng)，軟件著作權(quán)（2023SR1575666）
[2] 油氣站場動設(shè)備數(shù)據(jù)采集與在線監(jiān)測系統(tǒng),，軟件著作權(quán)（2023SR0136108）
[3] 輸油泵狀態(tài)評估與故障診斷系統(tǒng),，軟件著作權(quán)（2023SR0136107）
[4] 實驗臺振動監(jiān)測及報警系統(tǒng)，軟件著作權(quán)（2023SR1576619）
[5] 基于RFID技術(shù)的設(shè)備智能巡檢管理系統(tǒng),，軟件著作權(quán)(2021SR1039007)
[6] 罐區(qū)動力設(shè)備故障智能診斷系統(tǒng),，軟件著作權(quán)（2020SR0532675）
[7] 主輸泵狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)，軟件著作權(quán)(2017SR401477)
[8] 多通道振動數(shù)據(jù)采集與時頻域分析軟件(2017SR505252)
[9] 油氣田集輸系統(tǒng)安全監(jiān)測數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，軟件著作權(quán)(2016SR168797)
[10] 煉化動力設(shè)備在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng),，軟件著作權(quán)(2016SR152527)
[11] 離心壓縮機組在線診斷與評價系統(tǒng),，軟件著作權(quán)(2013SR090674)
[12] 采氣廠安全評估系統(tǒng)，軟件著作權(quán)(2012SR028713)
[13] 往復(fù)壓縮機故障診斷與RCM決策系統(tǒng),，軟件著作權(quán)(2011SR014967)
[14] 輸油泵站關(guān)鍵設(shè)備在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng),，軟件著作權(quán)(2011SR014965)
[15] 多通道振動數(shù)據(jù)采集與時頻域分析軟件，軟件著作權(quán)(2017SR505252)
[16] 發(fā)動機與變矩器匹配計算軟件V1.0,，軟件著作權(quán)(2016SR2076182)
科研項目
[1] 2024-2025,，儲油庫儲罐VOCs風險源辨識、風險評估及防控措施研究,，國家管網(wǎng)西部管道公司
[2] 2024-2025,，水泥企業(yè)主要設(shè)備全生命周期服務(wù)系統(tǒng)研發(fā)及應(yīng)用，北京金隅集團公司
[3] 2022-2024,，油氣站場轉(zhuǎn)動設(shè)備健康狀態(tài)評價與預(yù)測技術(shù)研究,，國家管網(wǎng)集團公司
[4] 2022-2024，動設(shè)備精準預(yù)知維修模型及智能診斷系統(tǒng)的研究與應(yīng)用,，北京金隅集團公司
[5] 2020-2024,，長輸油氣管道災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警及動力設(shè)施診斷技術(shù)，中石油戰(zhàn)略合作課題
[6] 2007-2023,，機械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)研究與應(yīng)用,，中石油塔里木油田
[7] 2021-2022，吉林油田雙坨子儲氣庫壓縮機可靠性評價,，中石油吉林油田
[8] 2020-2022,，壓裂機組狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)，中石油川慶鉆探
[9] 2020-2021,，鉆井泵和絞車故障診斷系統(tǒng),，北京康布爾石油公司
[10] 2019-2020，大型關(guān)鍵機組運行健康評估研究與應(yīng)用,，中石油蘭州石化
[11] 2017-2020,，罐區(qū)動力設(shè)備智能診斷及預(yù)測技術(shù)研究，國家重點研發(fā)專題
[12] 2017-2020,，基于遷移學(xué)習(xí)的往復(fù)壓縮機故障診斷機制及預(yù)測預(yù)警模型研究,，國自然面上項目
[13] 2018-2019，大型壓氣站場多源數(shù)據(jù)集成及可視化展示,，中石油北京天然氣管道公司
[14] 2016-2018,，主輸泵狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用，中石化銷售華南分公司
[15] 2015-2016,，煉化動力設(shè)備故障診斷系統(tǒng)研發(fā),，中海油中捷石化
[16] 2012-2015,，煉化企業(yè)主要轉(zhuǎn)動設(shè)備監(jiān)測診斷和預(yù)警技術(shù)開發(fā)，中石油集團
[17] 2012-2014, 煙氣輪機故障診斷與評價技術(shù),，華北石化分公司
[18] 2010-2012,，陜京線大功率離心壓縮機組狀態(tài)診斷與評價，中石油集團
[19] 2008-2010,，往復(fù)壓縮機狀態(tài)監(jiān)測,、故障診斷及RCM技術(shù)研究，中石油集團
[20] 2008-2009,，旋轉(zhuǎn)設(shè)備振動在線檢測及分析,，濟南輸油分公司
[21] 2008-2009，離心壓縮機故障分析評價技術(shù)研究,，中石油北京天然氣管道公司
[22] 2007-2009,，往復(fù)壓縮機剩余壽命的混沌關(guān)聯(lián)預(yù)測方法研究，中石油創(chuàng)新基金
主要學(xué)術(shù)團體兼職
國家注冊安全工程師
中國振動工程學(xué)會故障診斷專業(yè)委員會理事
中國人工智能學(xué)會會員
《工業(yè)安全與環(huán)?！肪幬?/span>
北京市公共安全科學(xué)技術(shù)學(xué)會會員
畢業(yè)生風采
24屆-張宇婷(女)-學(xué)碩-安全科學(xué)與工程 畢業(yè)去向：商飛智能技術(shù)有限公司
24屆-駱世龍-學(xué)碩-安全科學(xué)與工程 畢業(yè)去向：中國商飛上海飛機設(shè)計研究院有限公司
24屆-李科-學(xué)碩-安全科學(xué)與工程 畢業(yè)去向：中國三峽新能源安徽分公司
24屆-李金赫-學(xué)碩-安全科學(xué)與工程 畢業(yè)去向：中國第一汽車股份有限公司
24屆-胡宇辰-專碩-安全工程 畢業(yè)去向：中國運載火箭技術(shù)研究院第十四研究所
24屆-于晨光-專碩-安全工程 畢業(yè)去向：中石化浙江石油分公司
23屆-張利軍(女)-學(xué)博-機械工程 畢業(yè)去向：大慶油田設(shè)計院有限公司
23屆-劉相武-學(xué)碩-安全科學(xué)與工程 畢業(yè)去向：交通運輸部水運科學(xué)研究院
23屆-李肇陽-學(xué)碩-安全科學(xué)與工程 畢業(yè)去向：天津港匯盛碼頭有限公司
23屆-李驍峰-專碩-安全工程 畢業(yè)去向：中國商飛上海飛機設(shè)計研究院有限公司
23屆-潘貴東-專碩-安全工程 畢業(yè)去向：中國運載火箭技術(shù)研究院第七〇二研究所
23屆-徐延鵬-專碩-安全工程 畢業(yè)去向：中國兵器工業(yè)集團遼沈工業(yè)集團有限公司
22屆-洪曉翠(女)-學(xué)碩-安全科學(xué)與工程 畢業(yè)去向：中國運載火箭技術(shù)研究院物資中心
22屆-張鑫赟(女)-學(xué)碩-安全科學(xué)與工程 畢業(yè)去向：中國華能集團清潔能源技術(shù)研究院有限公司
22屆-余協(xié)洲-學(xué)碩-安全科學(xué)與工程 畢業(yè)去向：中國商飛上海飛機設(shè)計研究院有限公司
22屆-孔欣(女)-學(xué)碩-安全科學(xué)與工程 畢業(yè)去向：深圳市城市公共安全技術(shù)研究院有限公司
22屆-戈瑤-專碩-機械工程 畢業(yè)去向：中國核電北京核化工業(yè)研究設(shè)計院
22屆-陳思雨-專碩-安全工程 畢業(yè)去向：上海電氣集團股份有限公司
22屆-左騰-專碩-安全工程 畢業(yè)去向：中國石化上海石油化工股份有限公司
21屆-劉文彪-學(xué)碩-機械工程 畢業(yè)去向：中國石油長慶油田分公司
21屆-耿帆-學(xué)碩-安全科學(xué)與工程 畢業(yè)去向：中國石油東方地球物理勘探公司
21屆-劉香玉(女)-學(xué)碩-安全科學(xué)與工程 畢業(yè)去向：江蘇省如皋市高層次人才服務(wù)中心安全生產(chǎn)監(jiān)督管理局
21屆-王春-專碩-機械工程 畢業(yè)去向：云南省昆明市中國船舶重工集團公司
21屆-趙輝-專碩-安全工程 畢業(yè)去向：國家管網(wǎng)集團北京管道有限公司
20屆-李濤-學(xué)碩-機械工程 畢業(yè)去向：江蘇省無錫市中船重工702所
20屆-張興鳳(女)-學(xué)碩-安全科學(xué)與工程 畢業(yè)去向：天津市寧河區(qū)城市管理委員會
20屆-郭盈盈-專碩-安全工程 畢業(yè)去向：天津經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)管委會
20屆-秦天飛-專碩-機械工程 畢業(yè)去向：航天科技集團九院十三所
科研實驗室
實驗室名稱：動設(shè)備檢測與診斷實驗室
實驗室簡介：
中國石油大學(xué)（北京）安全監(jiān)測與智能診斷實驗室，依托國家應(yīng)急管理部油氣生產(chǎn)安全與應(yīng)急技術(shù)實驗室,、“111計劃”創(chuàng)新引智基地等高水平科研平臺,，為科研項目開展和研究生培養(yǎng)提供實驗研究、數(shù)據(jù)分析和試驗驗證等方面的支持,。研究團隊室秉持“善學(xué)善思,，善作善成”理念，以“人工智能協(xié)同發(fā)展,，創(chuàng)建國際一流油氣生產(chǎn)安全研究實驗室”為目標,，緊抓師生思想建設(shè)，注重產(chǎn)研融合發(fā)展,，目前已建設(shè)成為一支師生互愛,、學(xué)風嚴謹、產(chǎn)研結(jié)合的科技創(chuàng)新團隊,。
可提供的實驗條件：
1. 行星齒輪箱故障實驗臺（FD-H-012X）：
FD-H-012X 行星齒輪箱故障實驗臺,、水箱及控制柜
FD-H-012X行星齒輪箱故障實驗臺，可以模擬旋轉(zhuǎn)機械升降速瞬態(tài)過程及穩(wěn)態(tài)運行工況的振動狀態(tài),，以及多種常見的旋轉(zhuǎn)機械故障,，如太陽輪、行星輪故障,、齒圈故障,、行星架故障、軸承故障等,。該齒輪箱實驗臺結(jié)構(gòu)簡單,，操作方便,，性能穩(wěn)定，可靈活配置振動,、轉(zhuǎn)速,、噪聲、位移等等機械參量測量的傳感器,。
2. 旋轉(zhuǎn)葉片實驗臺（SFG5-4R）：
SFG5-4R 旋轉(zhuǎn)葉片實驗臺
SFG5-4R旋轉(zhuǎn)葉片實驗臺,，可模擬葉根裂紋、葉中裂紋,、葉片磨損等不同類型故障,，進行葉尖定時實驗、葉尖間隙波動實驗等,?？纱钆潆娙菔絺鞲衅鳌⒐饫w式傳感器,、電渦流傳感器,，通過實驗得到風機的振動頻率、模態(tài)振型和應(yīng)力應(yīng)變等性能參數(shù),，記錄旋轉(zhuǎn)葉片每圈到達傳感器的時間差值實現(xiàn)葉片振動的測量,，達到對旋轉(zhuǎn)葉片的運行狀態(tài)在線監(jiān)測與故障診斷的目的。
3. 齒輪動力學(xué)綜合實驗臺（GDS- 2010）：
GDS-2010 齒輪動力學(xué)綜合實驗臺
GDS-2010齒輪動力學(xué)綜合實驗臺可模擬直齒和斜齒的齒面磨損,、輪齒裂紋,、齒面點蝕和缺齒等故障。也可模擬滾動軸承內(nèi)圈,、外圈,、滾動體故障及其耦合故障。該實驗臺性能穩(wěn)定,，可承受猛烈的載荷沖擊,，有充足的空間便于齒輪的更換、安裝以及監(jiān)測裝置的安裝,。該兩級平行軸傳動齒輪箱便于齒輪傳動比的改變,。
4. 轉(zhuǎn)子試驗臺（Bently RK4/ZT-3）：
Bently RK4/ZT-3 轉(zhuǎn)子試驗臺
Bently RK4轉(zhuǎn)子試驗臺能模擬不平衡、碰磨,、流體失穩(wěn),、轉(zhuǎn)動部件松動、預(yù)載荷等故障,?？蓪θ嵝赞D(zhuǎn)子的振動情況：如轉(zhuǎn)速、振幅,、相位,、位移進行測量,，以及進行轉(zhuǎn)子動平衡、臨界轉(zhuǎn)速,、油膜渦動,、油膜振蕩、摩擦振動等試驗,。
ZT-3 轉(zhuǎn)子試驗臺是一種用來模擬旋轉(zhuǎn)機械振動的試驗裝置,，通過不同的裝備組合，改變轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速,、軸系剛度,、質(zhì)量不平衡、軸承的摩擦或沖擊條件以及聯(lián)軸節(jié)的型式來模擬機器運行狀態(tài),，可模擬不平衡,、不對中、碰摩,、轉(zhuǎn)軸裂紋等故障,。
5. 往復(fù)壓縮機實驗臺（Bently RCK-1）：
Bently RCK-1往復(fù)壓縮機實驗臺
Bently RCK-1往復(fù)壓縮機為單缸雙作用式，由電機,、曲軸,、曲軸支架、曲軸銷,、連桿、十字頭,、氣缸,、活塞組件、緩沖罐,、壓力表和流量調(diào)節(jié)閥等部分組成,。該實驗臺可對曲柄框架的速度、十字頭的加速度,、桿的位置,、曲柄和頂端汽缸的壓力、氣體和吸入閥及排出閥的溫度以及單齒轉(zhuǎn)速和多齒轉(zhuǎn)速的調(diào)速進行測量,?？梢阅M往復(fù)式壓縮機的常見故障，如閥門和活塞環(huán)的泄漏,，以及以連桿軸承間隙的形式出現(xiàn)的機械傳動機構(gòu)磨損等,。
官方