一,、教育背景
2022年 獲北京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士學(xué)位
二、工作經(jīng)歷
2022.09- 中國石油大學(xué)（北京）經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院
能源與氣候金融、金融風(fēng)險管理,、金融數(shù)據(jù)分析
能源金融模型方法及應(yīng)用,，碳金融模型方法及應(yīng)用
1. 能源體系變革的規(guī)律與驅(qū)動機(jī)制研究，國家自然科學(xué)基金重大項目課題,，2017-2021,，項目參與人員
2. 中國科學(xué)院青年創(chuàng)新促進(jìn)會項目：大數(shù)據(jù)與能源金融，2017-2021,，項目主要參與人員
3.國家自然科學(xué)基金面上項目：國際石油市場微觀-宏觀行為規(guī)律與復(fù)雜機(jī)理研究,，2018-2021，項目主要參與人員
4. 國家自然科學(xué)基金面上項目：全球能源市場系統(tǒng)性風(fēng)險測度與傳染機(jī)制研究,，2020-2023,，項目主要參與人員
1. 趙萬里, 范英, 姬強(qiáng), 等. “一帶一路”國家金融風(fēng)險溢出研究——基于TENET網(wǎng)絡(luò)方法[J]. 系統(tǒng)工程理論與實踐, 2022, 42(01): 24-36.
2. 趙萬里, 范英, 姬強(qiáng), 等. 多源原油沖擊對中國股價的異質(zhì)性影響分析——來自微觀公司層面的證據(jù)[J]. 系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué), 2022, 42(02): 255-270.
3. 姬強(qiáng), 趙萬里, 張大永, 等. 氣候風(fēng)險感知對金融市場的影響——基于中國企業(yè)層面的微觀證據(jù)[J]. 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)報, 2022, 2(3): 666-680.
4. 姬強(qiáng), 劉炳越, 趙萬里, 等. 2017. 2017年國際原油市場走勢分析與價格預(yù)測. 中國科學(xué)院院刊, 32(2), 196-201.
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6. Wu F, Zhao W L, Ji Q, et al. Dependency, centrality and dynamic networks for international commodity futures prices[J]. International Review of Economics & Finance, 2020, 67: 118-132.(SSCI)
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9. Zhang D, Ji Q, Zhao W L, et al. Regional housing price dependency in the UK: A dynamic network approach[J]. Urban Studies, 2021, 58(5): 1014-1031. (SSCI)
10. Ji Q, Liu B Y, Zhao W L, et al. Modelling dynamic dependence and risk spillover between all oil price shocks and stock market returns in the BRICS[J]. International Review of Financial Analysis, 2020, 68: 101238. (SSCI)
在同行評議刊物上發(fā)表論文若干篇，中國能源金融網(wǎng)成員,，中國“雙法”研究會氣候金融研究分會會員,，曾多次參加氣候與能源金融等國內(nèi)國際學(xué)術(shù)會議并作分會場報告，參與多項基金項目