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S
宋岑
系別:管理科學(xué)與工程信管系
職稱:副教授
郵箱:[email protected]
個(gè)人簡(jiǎn)歷

一、 教育背景
2011/09-2014/09,University at Buffalo,The State University of New York,工程學(xué)院,工業(yè)工程系,博士
2009/09-2011/09,University at Buffalo,The State University of New York,工程學(xué)院,工業(yè)工程系,碩士
2007/03-2009/07,南開(kāi)大學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué)院,金融系,本科雙學(xué)位
2005/09-2009/07,天津大學(xué),管理學(xué)院,物流工程系,本科

二、 工作經(jīng)歷
2018/07-至今,中國(guó)石油大學(xué)(北京),經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,副教授
2014/11-2018/07,中國(guó)石油大學(xué)(北京),經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,講師

研究方向

航空安全管理與服務(wù)優(yōu)化,食品等供應(yīng)鏈管理,公共安全管理與優(yōu)化,應(yīng)急管理

指導(dǎo)學(xué)生方向

碩士指導(dǎo)專業(yè):預(yù)測(cè)、決策與優(yōu)化

講授課程

ERP原理與應(yīng)用、SAP上機(jī)實(shí)驗(yàn),數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用,決策支持系統(tǒng),社會(huì)統(tǒng)計(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)

科研項(xiàng)目

1.北京市自然科學(xué)基金,9174040,基于博弈論與排隊(duì)論的北京機(jī)場(chǎng)安檢策略優(yōu)化研究,2017/01-2019/01,8萬(wàn),已結(jié)題,主持.
2.北京市社會(huì)科學(xué)基金,16GLC076,航班延誤下的服務(wù)優(yōu)化博弈研究,2016/06-2019/06,5萬(wàn),在研,主持.
3.中國(guó)石油大學(xué)(北京)引進(jìn)人才科研啟動(dòng)項(xiàng)目,2462014YJRC051,基于博弈論和排隊(duì)論的面對(duì)策略性乘客的機(jī)場(chǎng)優(yōu)化安檢策略研究,2015/01-2017/12,10萬(wàn),已結(jié)題,主持.

研究成果

1. Cen Song, Jun Zhuang?. Regulating Food Risk Management—A Government–Manufacturer Game facing Endogenous Consumer Demand, International Transactions in Operational Research(SCI/SSCI/EI, IF:2.4), 2018,25(6), 1855-1878.
2. Cen Song, Jun Zhuang?. Modelling Precheck Parallel Screening Process in the Face of Strategic Applicants with Incomplete Information and Screening Errors, Risk Analysis (SCI/SSCI/EI, IF:2.898) , 2018, 38(1), 118-133.
3. Cen Song, Jun Zhuang?. N-Stage Security Screening Strategies in the Face of Strategic Applicants, Reliability Engineering and System Safety(SCI/EI, IF:4.139), 2017, 165, 292–301.
4. Cen Song, Jun Zhuang?. Modeling A Government-Manufacturer-Farmer Game for Food Supply Chain Risk Management, Food Control (SCI, IF:3.667), 2017, 78, 443-455.
5. Cen Song, Jun Zhuang?. Two-Stage Security Screening Strategies in the Face of Strategic Applicants, Congestions and Screening Errors, Annals of Operations Research (SCI/SSCI/EI, IF:1.864), 2017, 258(2), 237–262.