曹倩雯
講師、碩士生導師
姓名：曹倩雯
性別：女
職稱：講師
導師類別：碩導
所在系所：安全系
聯(lián)系電話：15301080626
Email：[email protected]
個人簡介
曹倩雯，畢業(yè)于北京理工大學，學校青年拔尖人才。曾獲得北京市畢業(yè)設計優(yōu)秀指導教師、第21屆中文信息學會最佳論文；指導學生獲得獲得2024年中國國際大學生創(chuàng)新大賽（互聯(lián)網+）全國銅獎、黃埔國際算法算例大賽循環(huán)周賽第三名等。目前擔任國際人工智能領域重要國際會議ICIC程序委員會委員（PCM）。主要研究方向為視頻智能理解，多模態(tài)大模型、工業(yè)安全預警等。
教育及工作經歷
2013.9-2017.7 北京理工大學 徐特立學院 電子信息工程學士
2017.9-2023.7 北京理工大學 計算機學院 計算機科學與技術博士
2018.10-2019.10 新加坡國立大學 計算機學院 計算機科學與技術 聯(lián)合培養(yǎng)
2023.08-2025.03 中國石油大學（北京）人工智能學院 講師
2025.04至今 中國石油大學（北京）安全與海洋工程學院 講師
教授課程
本科生課程：《機器學習》
代表性論文
[1] Qianwen Cao, and Heyan Huang. " Video Visual Relation Detection with Contextual Knowledge Embedding." IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, (2023). (SCI一區(qū)TOP期刊，IF: 9.235)
[2] Qianwen Cao, and Heyan Huang. "Attention Guided Relation Detection Approach for Video Visual Relation Detection." IEEE Transactions on Multimedia, 24 (2022): 3896-3907. (SCI一區(qū)TOP期刊， IF: 8.182)
[3] Qianwen Cao, and Heyan Huang. "VSRN: Visual-Semantic Relation Network for Video Visual Relation Inference." IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 32, no. 2 (2021): 768-777. (SCI一區(qū)TOP期刊, IF: 5.859)
[4] Qianwen Cao, Heyan Huang, Mucheng Ren, and Changsen Yuan. "Concept-Enhanced Relation Network for Video Visual Relation Inference." IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 33, no 5 (2022). (SCI一區(qū)TOP期刊, IF: 5.859)
[5] Qianwen Cao, Heyan Huang, Xindi Shang, Boran Wang, and Tat-Seng Chua. "3-D Relation Network for visual relation recognition in videos." Neurocomputing 432 (2021): 91-100. (SCI二區(qū)TOP期刊， IF: 5.779)
[6] Qianwen Cao, Heyan Huang, Minpeng Liao, and Xianling Mao. "Ada-SwinBERT: Adaptive Token Selection for Efficient Video Captioning with Online Self-Distillation. " In Proceedings of the 24th IEEE International Conference on Multimedia and Expo, (2023). (CCF B類會議)
[7]曹倩雯 等，"融合旋轉位置編碼與掩碼條件隨機場的鉆井工程命名實體智能識別方法 "石油科學通報 9, (2024):750-763. (核心期刊)
主要教學成果
北京市畢業(yè)設計優(yōu)秀指導教師，指導學生獲得北京市優(yōu)秀本科畢業(yè)設計
授權發(fā)明專利與軟件
[1] 曹倩雯 等，一種鉆井工程報告命名實體識別方法、系統(tǒng)、設備和介質
[2] 曹倩雯 等，一種基于大小模型協(xié)同融合的視頻智能描述方法、系統(tǒng)、設備和介質
科研項目
主持：
[1]國家自然基金：惡劣海況下基于多模態(tài)語義增強的視頻描述生成與可解釋推理方法研究（2025-2027）
[2]北京市自然基金:基于多模態(tài)局部語義感知的視頻內容理解與描述方法研究 (2024-2025);
[3]中國石油大學（北京）青年拔尖人才基金：面向油氣藏勘探場景理解的多模態(tài)大模型研究（2024-2026）
[4] 油氣行業(yè)大模型建設與應用可行性咨詢技術服務項目（2024）
主要學術團體兼職
人工智能領域重要國際會議ICIC 程序委員會委員（PCM）
人工智能領域頂級期刊IPM、IEEE TMM及會議IJCAI、AAAI等審稿人
畢業(yè)生風采
畢業(yè)生就業(yè)于銀聯(lián)智策顧問(上海)有限公司，中國銀聯(lián)子公司，擔任數據分析挖掘算法工程師，曾獲得北京市優(yōu)秀畢業(yè)設計。畢業(yè)設計圍繞鉆井工程命名實體識別方法展開，設計融合旋轉位置編碼以及掩碼條件隨機場的BiLSTM-Transformer-CRF模型，加速鉆井數據的分析，提高數據入湖的效率。
科研實驗室
實驗室名稱：Multimodal O&G Safety Intelligence Lab(多模態(tài)油氣安全智能實驗室)
實驗室簡介：實驗室聚焦油氣安全領域多模態(tài)數據智能分析場景，通過建立深度學習模型及智能算法，實現油氣生產安全領域人員行為、設備診斷、園區(qū)狀態(tài)等問題的高效、精準分析。
可提供的實驗條件：計算平臺：集成3090顯卡、4TB硬盤、128核高性能CPU