段禮祥
教授、博士生導師、碩士生導師
個人簡歷
姓名：段禮祥
性別：男
職稱：教授
導師類別：博導/碩導
所在系所：安全與海洋工程學院安全工程系
Email：[email protected]
個人簡介
段禮祥，中國石油大學（北京）安全與海洋工程學院教授、博士生導師。應急管理部油氣生產安全與應急技術重點實驗室副主任。北京市應急管理學科帶頭人。國家注冊安全工程師，中國振動工程學會故障診斷專業(yè)委員會理事，北京市公共安全科學技術學會會員，《工業(yè)安全與環(huán)保》編委。研究方向：安全監(jiān)測與智能診斷、安全大數(shù)據(jù)與人工智能。獲國家技術發(fā)明獎二等獎1項、省部級科技進步一等獎4項；授權發(fā)明專利11件、授權實用新型6件，登記軟件著作權16件；主編學術專著1部、教材2部；發(fā)表學術論文160余篇（SCI收錄20余篇，EI收錄50余篇）。獲2016-2018年度校優(yōu)秀教師、2019年度校就業(yè)工作先進個人等榮譽稱號。
招生專業(yè)及方向：
[1]博士生招生
學術博士：083700 安全科學與工程；方向：01 安全監(jiān)測與智能診斷 04 安全大數(shù)據(jù)與人工智能
工程博士：085702安全工程；方向：01 安全檢測與智能診斷 04 安全人工智能
[2]碩士生招生
學術碩士：083700 安全科學與工程；方向：01安全監(jiān)測與智能診斷 04安全大數(shù)據(jù)與人工智能
專業(yè)碩士：085702安全工程；方向：01安全檢測與監(jiān)測 04安全人工智能
教育及工作經歷
1990-1994，石油大學(華東)，石油礦場機械，學士
1998-2001，石油大學(北京)，機械設計及理論，碩士
2002-2005，中國石油大學(北京)，機械設計及理論，博士
1994-2002，新疆油田采油二廠，助理工程師、工程師
2005-2018，中國石油大學(北京)機械與儲運工程學院，講師、副教授、教授、博導
2011-2012，加拿大，渥太華大學，訪問學者
2018-至今 ，中國石油大學(北京)安全與海洋工程學院，教授、博導
講授課程
本科生課程：《工業(yè)安全技術》、《設備管理與可靠性》
碩士生、博士生課程：《機械故障診斷學》、《可靠性理論》
代表性論文
[1] Zhang Junling, Duan Lixiang, Li Ke, Luo Shilong. Improved lightweight federated learning network for fault feature extraction of reciprocating machinery[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35(4), 1-16.（SCI/EI收錄）
[2] Zhang Junling, Duan Lixiang, Luo Shilong, Li Ke. Fault diagnosis of reciprocating machinery based on improved MEEMD-SqueezeNet[J]. Measurement, 2023, 217, 1-13. (SCI/EI收錄)
[3] Hong Xiaocui, Duan Lixiang, Zhang Lijun. Multi-sensor heterogeneous data fusion method for rotor system diagnosis based on multi-mode residual network and discriminant correlation analysis[J].Measurement Science and Technology,2021,32(10),1-12.（SCI/EI收錄）
[4] Zhang Lijun, Duan Lixiang, Hong Xiaocui, et al. Imbalanced data enhancement method based on improved DCGAN and its application[J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2021, 41(2): 3485-3498.（SCI/EI收錄）
[5] Zhang Lijun, Duan Lixiang, Hong Xiaocui, et al. Fault Diagnosis Method of Reciprocating Compressor Based on Domain Adaptation under Multi-working Conditions[C]. 2021 IEEE ICMA International Conferenceon Mechatronics and Automation, Takamatsu, Japan, 2021.（EI收錄）
[6] Liu Yang, Duan Lixiang, Yuan Zhuang, et al. An Intelligent Fault Diagnosis Method for Reciprocating Compressors Based on LMD and SDAE [J]. Sensors, 2019, 19(5), 1-19. （SCI\EI收錄）
[7] Zhang Yulong, Duan Lixiang, Duan Menglan. A new feature extraction approach using improved symbolic aggregate approximation for machinery intelligent diagnosis. Measurement, 2018, 133: 468-478（SCI\EI收錄）
[8] Yuan Zhuang, Zhang Laibin, Duan Lixiang. A novel fusion diagnosis method for rotor system fault based on deep learning and multi-sourced heterogeneous monitoring data [J]. MEASUREMENT SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2018, 2018(115005): 1-15 （SCI\EI收錄）
[9] Zhang Jiwang, Zhang Laibin, Duan Lixiang. A Blade Defect Diagnosis Method by Fusing Blade Tip Timing and Tip Clearance Information [J]. Sensors, 2018，18（7）：1-15 （SCI\EI收錄）
[10] Duan Lixiang, Xie Mengyun, Wang Jinjiang, et al. Deep learning enabled intelligent fault diagnosis: overview and applications. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 2018, 35(5):5771-5784（SCI\EI收錄）
[11] Duan Lixiang, Wang Xuduo, Xie Mengyun, et al. Auxiliary-model-based domain adaptation for reciprocating compressor diagnosis under variable conditions[J]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 34 (2018) 3595–3604（SCI\EI收錄）
[12] Duan Lixiang, Zhao Fei, Wang Jinjiang, et al. An Integrated Cumulative Transformation and Feature Fusion Approach for Bearing Degradation Prognostics[J]. Shock and Vibration, 2018, 2018(1): 1-15（SCI\EI收錄）
[13] Duan Lixiang, Zhang Yulong, Wang Xuduo, et al. A hybrid approach of symbolic aggregate approximation and bitmap: application to fault diagnosis of reciprocating compressor valve[J]. JOURNAL OF VIBROENGINEERING, 2016, 18(7): 4354-4368（SCI\EI收錄）
[14] Duan Lixiang, Yao Mingchao, Wang Jinjiang, et al. Integrative intrinsic time-scale decomposition and hierarchical temporal memory approach to gearbox diagnosis under variable operating conditions[J]. ADVANCES IN MECHANICAL ENGINEERING, 2016,8(8):1-14（SCI收錄）
[15] Duan Lixiang, WangYangshen, Wang Jinjiang, et al. Undecimated Lifting Wavelet Packet Transform with Boundary Treatment for Machinery Incipient Fault Diagnosis[J]. Shock and Vibration, 2016, 2016(1): 1-9（SCI\EI收錄）
[16] Duan Lixiang, Xie Mengyun, Bai Tangbo, et al. A New Support Vector Data Description Method for Machinery Fault Diagnosis with Unbalanced Datasets[J]. Expert Systems with Applications, 64 (2016) 239–246（SCI\EI收錄）
[17] Duan Lixiang, Yao Mingchao, Wang Jinjiang, et al. Segmented infrared image analysis for rotating machinery fault diagnosis[J]. Infrared Physics and Technology, 77（2016）267-276（SCI\EI收錄）
[18] 駱世龍,段禮祥,張俊玲.聯(lián)合殘差域自適應的變工況軸承故障診斷方法[J].石油機械,2024,52(04):18-26.
[19] 張娜,段禮祥,李肇陽,等.聲學和電流特征融合的行星齒輪箱診斷方法[J].石油機械,2023,51(09):76-86.
[20] 洪曉翠,段禮祥,徐繼威,等.變工況下軸承故障的殘差對抗網絡診斷方法[J].石油機械,2022,50(05):32-42.
[21] 張俊玲,段禮祥,王志喜,等.K-TrAdaBoost遷移學習的壓裂泵故障診斷方法研究[J].中國測試, 2021, 47(10): 7-11+40.
[22] 洪曉翠,段禮祥,楊曉光,等.智能優(yōu)化算法在機械故障診斷領域的應用綜述[J].測控技術, 2021, 40(07): 1-8.
[23] 張利軍,段禮祥,萬夫,等.往復壓縮機故障的殘差網絡診斷方法[J].電子測量與儀器學報, 2021, 35(05) :38-46.
[24] 劉文彪,段禮祥,耿帆,等.基于CNN-BLSTM網絡的軸承性能退化預測[J].電子測量與儀器學報, 2021, 35(02): 80-86.
[25] 段禮祥,李濤,唐瑜,等.基于多源異構信息融合的機械故障診斷方法[J].石油機械, 2021, 49(02): 60-67+80.
[26] 段禮祥,劉子旺,趙振興,等.基于區(qū)域對比和隨機森林的設備故障紅外圖像敏感區(qū)域提取[J].紅外技術, 2020, 42(10): 988-993.
[27] 段禮祥,趙劍平,曲海濤,等.基于深度置信網絡的齒輪箱智能診斷方法[J].科學技術與工程, 2020, 20(27): 11099-11104.
[28] 李濤，段禮祥，張東寧，等.自適應卷積神經網絡在旋轉機械故障診斷中的應用[J]. 振動與沖擊，2020，39(16):275-282+288.(EI)
[29] 段禮祥，張興鳳，王旭鐸.變轉速往復壓縮機的等概率關聯(lián)規(guī)則診斷方法[J].石油機械， 2019， 47(12): 23-30.
[30] 段禮祥，陳瑞典，張來斌，等，王寧.機械設備振動監(jiān)測的自適應變采樣算法研究[J].儀表技術與傳感器，2019(07):121-126.
[31] 段禮祥，劉洋，劉紹東，等.基于IEM-模糊分析理論的往復式壓縮機組安全評價[J].工業(yè)安全與環(huán)保，2019，45(07):31-35+39.
[32] 段禮祥，羅建梅，段夢蘭. 水下臥式采油樹安裝過程定量風險評估.安全與環(huán)境學報[J]，2017，17(6)：2099-2103.
[33] 段禮祥，郝少鵬，張北，等. 基于ANSYS的往復壓縮機國產活塞響應譜分析. 石油機械[J]，2017， 45(12)：62-66.
[34] 劉洋，段禮祥，鐘龍，等. 基于突變級數(shù)法的離心泵機組安全評價模型[J]. 中國安全生產科學技術，2017，13(11)：18-23.
[35] 王耀楠，段禮祥，毛仲強，等.油田并聯(lián)泵機組變頻組合方案節(jié)能研究及應用[J].油氣田地面工程，2018，37(08):100-104.
[36] 段禮祥，謝駿遙，王凱，等. 基于不同工況下輔助數(shù)據(jù)集的齒輪箱故障診斷[J]. 振動與沖擊，2017，36(10)：104-108(EI)
[37] 袁壯，段禮祥，王金江. 基于極值點奇異值降噪與關聯(lián)維數(shù)的電機轉子不平衡故障識別[J]. 石油科學通報，2016，1(03)：425-433.
[38] 段禮祥，郭晗，王金江. 數(shù)據(jù)集不均衡下的設備故障程度識別方法研究[J]. 振動與沖擊，2016，35(20)：178-182.(EI)
[39] 段禮祥，胡智，楊大中，等. 雙樹復小波變換用于轉子模擬故障診斷研究[J]. 石油機械，2016，04：75-80.
[40] 羅通元，段禮祥，王金江，等. 道化學評價法的改進及其在聯(lián)合站安全評價中的應用[J]. 中國安全生產科學技術，2016，06：153-157.
[41] 段禮祥，胡智，張來斌. 基于穩(wěn)健獨立分量分析的轉子故障信息增強方法.中國石油大學學報(自然科學版).2013，37(2):95-101.(EI)
[42] 段禮祥，陳斌，胡智. 基于冗余提升小波包及Volterra級數(shù)的機械故障預測方法[J]. 科學技術與工程，2013，13(17):4922-4926. [43] 段禮祥，張來斌，岳晶晶. 基于ITD和模糊聚類的齒輪箱故障診斷方法[J]. 中國石油大學學報(自然科學版)，2013，37(4):133-139.( EI)
專著和教材
[1] 段禮祥，張來斌，梁偉. 壓縮機故障現(xiàn)代診斷理論、方法及應用. 北京：科學出版社，2019.9
[2] 段禮祥. 油氣裝備安全技術. 北京：石油工業(yè)出版社，2017.12
[3] 段禮祥. 工業(yè)安全技術. 青島：中國石油大學出版社，2012.8
主要教學成果
[1] 思政引領，校企協(xié)同，構建紅專并進的油氣安全工程人才培養(yǎng)模式，校級教學成果二等獎，2021（排9）
主要科研成果
[1] 油氣管道系統(tǒng)完整性關鍵技術與工業(yè)化應用，國家技術發(fā)明二等獎，2018（排5）
[2] 油氣管道系統(tǒng)完整性關鍵技術與工業(yè)化應用，教育部科技進步一等獎，2017（排3）
[3] 油氣站場動力機組精確診斷預警技術開發(fā)及應用，中國石油和化工聯(lián)合會科技進步一等獎，2014（排2）
[4] 油田生產重大設備安全運行精確診斷方法及系統(tǒng)研究，中石化協(xié)會科技進步一等獎，2006（排4）
[5] 基于風險的油氣站場設備安全管理研究與應用，全國設備管理創(chuàng)新成果一等獎，2016（排4）
專利與軟著
專利：
[1] 一種機械設備故障的紅外圖像敏感區(qū)域提取方法及裝置，發(fā)明專利：ZL 201810318929.7(排1)
[2] 變速旋轉機械設備振動狀態(tài)監(jiān)測方法及裝置，發(fā)明專利：ZL201810190998.4(排1)
[3] 一種無油往復設備的活塞桿負荷直接檢測裝置，發(fā)明專利：ZL 201610647742.2(排1)
[4] 一種轉子不平衡故障的檢測方法及裝置，發(fā)明專利：ZL 201410455745.7(排1)
[5] 機組故障的檢測方法、服務器及終端，發(fā)明專利：ZL201410205532.9(排3)
[6] 發(fā)動機燃油系統(tǒng)的故障檢測裝置及方法，發(fā)明專利：ZL200510116650.3(排3)
[7] 往復式設備的狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷系統(tǒng)及其應用方法，發(fā)明專利，申請?zhí)枺?01611232551.6(排1)
[8] 一種主輸泵故障診斷方法和系統(tǒng)，發(fā)明專利，申請?zhí)枺?01710153308.3(排2)
[9] 一種機械設備振動信號監(jiān)測的自適應變采樣方法及裝置，發(fā)明專利，申請?zhí)枺?01810190347.5(排1)
[10] 往復壓縮機故障診斷優(yōu)化方法及裝置，發(fā)明專利，申請?zhí)枺?01910623216.6(排1)
[11] 一種無油往復設備的活塞桿負荷直接檢測裝置，實用新型：ZL 201620856936.9(排1)
[12] 振動故障診斷裝置，實用新型：ZL 201620690622.6(排1)
[13] 往復式設備的狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷系統(tǒng)，實用新型，ZL201621451637.3(排1)
[14] 基于紅外監(jiān)測的大機組狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，實用新型：ZL 201220412251.7(排3)
[15] 一種基于故障診斷的維修決策系統(tǒng)，實用新型：ZL201020658183.3(排3)
軟件著作權：
[1] 站場多源信息監(jiān)測與風險評估系統(tǒng)，軟件著作權（2023SR1575666）
[2] 油氣站場動設備數(shù)據(jù)采集與在線監(jiān)測系統(tǒng)，軟件著作權（2023SR0136108）
[3] 輸油泵狀態(tài)評估與故障診斷系統(tǒng)，軟件著作權（2023SR0136107）
[4] 實驗臺振動監(jiān)測及報警系統(tǒng)，軟件著作權（2023SR1576619）
[5] 基于RFID技術的設備智能巡檢管理系統(tǒng)，軟件著作權(2021SR1039007)
[6] 罐區(qū)動力設備故障智能診斷系統(tǒng)，軟件著作權（2020SR0532675）
[7] 主輸泵狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)，軟件著作權(2017SR401477)
[8] 多通道振動數(shù)據(jù)采集與時頻域分析軟件(2017SR505252)
[9] 油氣田集輸系統(tǒng)安全監(jiān)測數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，軟件著作權(2016SR168797)
[10] 煉化動力設備在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)，軟件著作權(2016SR152527)
[11] 離心壓縮機組在線診斷與評價系統(tǒng)，軟件著作權(2013SR090674)
[12] 采氣廠安全評估系統(tǒng)，軟件著作權(2012SR028713)
[13] 往復壓縮機故障診斷與RCM決策系統(tǒng)，軟件著作權(2011SR014967)
[14] 輸油泵站關鍵設備在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)，軟件著作權(2011SR014965)
[15] 多通道振動數(shù)據(jù)采集與時頻域分析軟件，軟件著作權(2017SR505252)
[16] 發(fā)動機與變矩器匹配計算軟件V1.0，軟件著作權(2016SR2076182)
科研項目
[1] 2024-2025，儲油庫儲罐VOCs風險源辨識、風險評估及防控措施研究，國家管網西部管道公司
[2] 2024-2025，水泥企業(yè)主要設備全生命周期服務系統(tǒng)研發(fā)及應用，北京金隅集團公司
[3] 2022-2024，油氣站場轉動設備健康狀態(tài)評價與預測技術研究，國家管網集團公司
[4] 2022-2024，動設備精準預知維修模型及智能診斷系統(tǒng)的研究與應用，北京金隅集團公司
[5] 2020-2024，長輸油氣管道災害監(jiān)測預警及動力設施診斷技術，中石油戰(zhàn)略合作課題
[6] 2007-2023，機械設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術研究與應用，中石油塔里木油田
[7] 2021-2022，吉林油田雙坨子儲氣庫壓縮機可靠性評價，中石油吉林油田
[8] 2020-2022，壓裂機組狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)，中石油川慶鉆探
[9] 2020-2021，鉆井泵和絞車故障診斷系統(tǒng)，北京康布爾石油公司
[10] 2019-2020，大型關鍵機組運行健康評估研究與應用，中石油蘭州石化
[11] 2017-2020，罐區(qū)動力設備智能診斷及預測技術研究，國家重點研發(fā)專題
[12] 2017-2020，基于遷移學習的往復壓縮機故障診斷機制及預測預警模型研究，國自然面上項目
[13] 2018-2019，大型壓氣站場多源數(shù)據(jù)集成及可視化展示，中石油北京天然氣管道公司
[14] 2016-2018，主輸泵狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)開發(fā)與應用，中石化銷售華南分公司
[15] 2015-2016，煉化動力設備故障診斷系統(tǒng)研發(fā)，中海油中捷石化
[16] 2012-2015，煉化企業(yè)主要轉動設備監(jiān)測診斷和預警技術開發(fā)，中石油集團
[17] 2012-2014, 煙氣輪機故障診斷與評價技術，華北石化分公司
[18] 2010-2012，陜京線大功率離心壓縮機組狀態(tài)診斷與評價，中石油集團
[19] 2008-2010，往復壓縮機狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷及RCM技術研究，中石油集團
[20] 2008-2009，旋轉設備振動在線檢測及分析，濟南輸油分公司
[21] 2008-2009，離心壓縮機故障分析評價技術研究，中石油北京天然氣管道公司
[22] 2007-2009，往復壓縮機剩余壽命的混沌關聯(lián)預測方法研究，中石油創(chuàng)新基金
主要學術團體兼職
國家注冊安全工程師
中國振動工程學會故障診斷專業(yè)委員會理事
中國人工智能學會會員
《工業(yè)安全與環(huán)保》編委
北京市公共安全科學技術學會會員
畢業(yè)生風采
24屆-張宇婷(女)-學碩-安全科學與工程 畢業(yè)去向：商飛智能技術有限公司
24屆-駱世龍-學碩-安全科學與工程 畢業(yè)去向：中國商飛上海飛機設計研究院有限公司
24屆-李科-學碩-安全科學與工程 畢業(yè)去向：中國三峽新能源安徽分公司
24屆-李金赫-學碩-安全科學與工程 畢業(yè)去向：中國第一汽車股份有限公司
24屆-胡宇辰-專碩-安全工程 畢業(yè)去向：中國運載火箭技術研究院第十四研究所
24屆-于晨光-專碩-安全工程 畢業(yè)去向：中石化浙江石油分公司
23屆-張利軍(女)-學博-機械工程 畢業(yè)去向：大慶油田設計院有限公司
23屆-劉相武-學碩-安全科學與工程 畢業(yè)去向：交通運輸部水運科學研究院
23屆-李肇陽-學碩-安全科學與工程 畢業(yè)去向：天津港匯盛碼頭有限公司
23屆-李驍峰-專碩-安全工程 畢業(yè)去向：中國商飛上海飛機設計研究院有限公司
23屆-潘貴東-專碩-安全工程 畢業(yè)去向：中國運載火箭技術研究院第七〇二研究所
23屆-徐延鵬-專碩-安全工程 畢業(yè)去向：中國兵器工業(yè)集團遼沈工業(yè)集團有限公司
22屆-洪曉翠(女)-學碩-安全科學與工程 畢業(yè)去向：中國運載火箭技術研究院物資中心
22屆-張鑫赟(女)-學碩-安全科學與工程 畢業(yè)去向：中國華能集團清潔能源技術研究院有限公司
22屆-余協(xié)洲-學碩-安全科學與工程 畢業(yè)去向：中國商飛上海飛機設計研究院有限公司
22屆-孔欣(女)-學碩-安全科學與工程 畢業(yè)去向：深圳市城市公共安全技術研究院有限公司
22屆-戈瑤-專碩-機械工程 畢業(yè)去向：中國核電北京核化工業(yè)研究設計院
22屆-陳思雨-專碩-安全工程 畢業(yè)去向：上海電氣集團股份有限公司
22屆-左騰-專碩-安全工程 畢業(yè)去向：中國石化上海石油化工股份有限公司
21屆-劉文彪-學碩-機械工程 畢業(yè)去向：中國石油長慶油田分公司
21屆-耿帆-學碩-安全科學與工程 畢業(yè)去向：中國石油東方地球物理勘探公司
21屆-劉香玉(女)-學碩-安全科學與工程 畢業(yè)去向：江蘇省如皋市高層次人才服務中心安全生產監(jiān)督管理局
21屆-王春-專碩-機械工程 畢業(yè)去向：云南省昆明市中國船舶重工集團公司
21屆-趙輝-專碩-安全工程 畢業(yè)去向：國家管網集團北京管道有限公司
20屆-李濤-學碩-機械工程 畢業(yè)去向：江蘇省無錫市中船重工702所
20屆-張興鳳(女)-學碩-安全科學與工程 畢業(yè)去向：天津市寧河區(qū)城市管理委員會
20屆-郭盈盈-專碩-安全工程 畢業(yè)去向：天津經濟技術開發(fā)區(qū)管委會
20屆-秦天飛-專碩-機械工程 畢業(yè)去向：航天科技集團九院十三所
科研實驗室
實驗室名稱：動設備檢測與診斷實驗室
實驗室簡介：
中國石油大學（北京）安全監(jiān)測與智能診斷實驗室，依托國家應急管理部油氣生產安全與應急技術實驗室、“111計劃”創(chuàng)新引智基地等高水平科研平臺，為科研項目開展和研究生培養(yǎng)提供實驗研究、數(shù)據(jù)分析和試驗驗證等方面的支持。研究團隊室秉持“善學善思，善作善成”理念，以“人工智能協(xié)同發(fā)展，創(chuàng)建國際一流油氣生產安全研究實驗室”為目標，緊抓師生思想建設，注重產研融合發(fā)展，目前已建設成為一支師生互愛、學風嚴謹、產研結合的科技創(chuàng)新團隊。
可提供的實驗條件：
1. 行星齒輪箱故障實驗臺（FD-H-012X）：
FD-H-012X 行星齒輪箱故障實驗臺、水箱及控制柜
FD-H-012X行星齒輪箱故障實驗臺，可以模擬旋轉機械升降速瞬態(tài)過程及穩(wěn)態(tài)運行工況的振動狀態(tài)，以及多種常見的旋轉機械故障，如太陽輪、行星輪故障、齒圈故障、行星架故障、軸承故障等。該齒輪箱實驗臺結構簡單，操作方便，性能穩(wěn)定，可靈活配置振動、轉速、噪聲、位移等等機械參量測量的傳感器。
2. 旋轉葉片實驗臺（SFG5-4R）：
SFG5-4R 旋轉葉片實驗臺
SFG5-4R旋轉葉片實驗臺，可模擬葉根裂紋、葉中裂紋、葉片磨損等不同類型故障，進行葉尖定時實驗、葉尖間隙波動實驗等。可搭配電容式傳感器、光纖式傳感器、電渦流傳感器，通過實驗得到風機的振動頻率、模態(tài)振型和應力應變等性能參數(shù)，記錄旋轉葉片每圈到達傳感器的時間差值實現(xiàn)葉片振動的測量，達到對旋轉葉片的運行狀態(tài)在線監(jiān)測與故障診斷的目的。
3. 齒輪動力學綜合實驗臺（GDS- 2010）：
GDS-2010 齒輪動力學綜合實驗臺
GDS-2010齒輪動力學綜合實驗臺可模擬直齒和斜齒的齒面磨損、輪齒裂紋、齒面點蝕和缺齒等故障。也可模擬滾動軸承內圈、外圈、滾動體故障及其耦合故障。該實驗臺性能穩(wěn)定，可承受猛烈的載荷沖擊，有充足的空間便于齒輪的更換、安裝以及監(jiān)測裝置的安裝。該兩級平行軸傳動齒輪箱便于齒輪傳動比的改變。
4. 轉子試驗臺（Bently RK4/ZT-3）：
Bently RK4/ZT-3 轉子試驗臺
Bently RK4轉子試驗臺能模擬不平衡、碰磨、流體失穩(wěn)、轉動部件松動、預載荷等故障。可對柔性轉子的振動情況：如轉速、振幅、相位、位移進行測量，以及進行轉子動平衡、臨界轉速、油膜渦動、油膜振蕩、摩擦振動等試驗。
ZT-3 轉子試驗臺是一種用來模擬旋轉機械振動的試驗裝置，通過不同的裝備組合，改變轉子轉速、軸系剛度、質量不平衡、軸承的摩擦或沖擊條件以及聯(lián)軸節(jié)的型式來模擬機器運行狀態(tài)，可模擬不平衡、不對中、碰摩、轉軸裂紋等故障。
5. 往復壓縮機實驗臺（Bently RCK-1）：
Bently RCK-1往復壓縮機實驗臺
Bently RCK-1往復壓縮機為單缸雙作用式，由電機、曲軸、曲軸支架、曲軸銷、連桿、十字頭、氣缸、活塞組件、緩沖罐、壓力表和流量調節(jié)閥等部分組成。該實驗臺可對曲柄框架的速度、十字頭的加速度、桿的位置、曲柄和頂端汽缸的壓力、氣體和吸入閥及排出閥的溫度以及單齒轉速和多齒轉速的調速進行測量。可以模擬往復式壓縮機的常見故障，如閥門和活塞環(huán)的泄漏，以及以連桿軸承間隙的形式出現(xiàn)的機械傳動機構磨損等。