中石大學(xué)子在“夢(mèng)想云AI技術(shù)大賽”中獲佳績(jī)
發(fā)布時(shí)間:2020-12-31 | 來(lái)源：人工智能學(xué)院 | 作者：馬超 | 瀏覽量：
近日，由中國(guó)石油昆侖數(shù)智科技公司與百度公司共同舉辦的“夢(mèng)想云AI技術(shù)大賽”落幕,。來(lái)自石油行業(yè),、 IT互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、金融企業(yè)以及清華大學(xué),、北京大學(xué),、北京航空航天大學(xué)等知名高校的337支隊(duì)伍報(bào)名參賽。大賽設(shè)一等獎(jiǎng)一項(xiàng),、二等獎(jiǎng)兩項(xiàng),、三等獎(jiǎng)三項(xiàng)，優(yōu)秀獎(jiǎng)若干,。中國(guó)石油大學(xué)油氣人工智能本科生羅剛等總成績(jī)排名第二,，獲大賽二等獎(jiǎng)。
本次比賽的賽題是利用人工智能技術(shù),，分析抽油機(jī)的工況數(shù)據(jù),，實(shí)現(xiàn)抽油機(jī)工況的智能診斷。中石大學(xué)子根據(jù)工況特診進(jìn)行有針對(duì)性的數(shù)據(jù)增強(qiáng),，結(jié)合VGG16 網(wǎng)絡(luò),、ResNet 網(wǎng)絡(luò)以及基于斜率和波動(dòng)特征的分類模型，創(chuàng)建基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多模型融合學(xué)習(xí)方法,，較好地克服了數(shù)據(jù)分布不平衡以及混合工況較難識(shí)別的任務(wù)難點(diǎn),，在眾多團(tuán)隊(duì)中脫穎而出，展現(xiàn)了油氣人工智能本科生扎實(shí)的科研功底和良好的學(xué)術(shù)素養(yǎng),。
本次大賽是國(guó)內(nèi)首次舉辦的油氣類AI技術(shù)賽事,，聚焦油氣業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展，致力于為推動(dòng)“AI+能源”的全面落地作出貢獻(xiàn),。
附：學(xué)校獲獎(jiǎng)名單
（編輯 丁遠(yuǎn)朋）
