中石大3名學子獲2022-2023學年SPWLA學生獎學金
發(fā)布時間:2022-08-12 | 來源：人工智能學院 | 瀏覽量：
近日，經(jīng)過國際巖石物理學家和測井分析家學會（Society of Petrophysicists and Well Log Analysts, SPWLA）評定，中國石油大學（北京）人工智能學院2021級博士研究生邵蓉波,、羅剛以及地球物理學院2020級碩士研究生樊睿琦獲得2022-2023學年SPWLA學生獎學金,。
邵蓉波，中共黨員,，曾獲“韓大匡石油人工智能獎學金”。博士期間開展智能儲層評價與測井解釋的相關(guān)研究,，參與中油測井合作項目“儲層參數(shù)智能計算軟件測試與優(yōu)化”并進行了基于機器學習的智能儲層參數(shù)預測的研究,；參與華為合作項目“結(jié)合領(lǐng)域知識的多模態(tài)測井解釋技術(shù)項目”,，開展了簡單領(lǐng)域知識驅(qū)動的數(shù)據(jù)生成與AI建模的相關(guān)研究。發(fā)表多篇論文,，申請發(fā)明專利兩項,，并多次在EAGE年會、SPWLA專題會議等國際會議中進行學術(shù)報告,。
羅剛,，中共黨員，曾獲評北京市優(yōu)秀畢業(yè)生,、人工智能學院院長獎特等獎,、首屆“夢想云AI技術(shù)大賽”二等獎，畢業(yè)論文曾獲評北京市優(yōu)秀畢業(yè)論文,。以第一作者身份發(fā)表文章2篇,，并在63屆SPWLA年會作學術(shù)報告。主要研究方向為地球物理測井與機器學習,。
樊睿琦,，主要研究方向為頁巖油核磁共振響應特征研究及含油性評價。他采用T2截止法和分布系數(shù)法進行流體識別和含油性評價,，并將頁巖油流體成分分為瀝青,、粘土束縛水、束縛油和可動油,。由于頁巖儲層致密,、不均勻，核磁共振弛豫時間短,，信噪比低,，流體信號重疊。因此,，在一維T2實驗的基礎(chǔ)上,，采用二維T1-T2方法，結(jié)合T1/T2比值進行流體識別和含油性評價,，取得了良好的應用效果,。
國際巖石物理學家和測井分析家學會（SPWLA）創(chuàng)建于1959年，總部設(shè)在美國休斯頓,，屬于非盈利學術(shù)組織,。該組織主要通過測井和其他地層評價技術(shù)研究，致力于巖石物理學和地層評價等方面科學的發(fā)展,，為石油和礦藏領(lǐng)域提供信息服務,。SPWLA學會在全球范圍內(nèi)60多個國家和地區(qū)設(shè)有分會。中石大SPWLA學生分會多次組織師生參與SPWLA的學術(shù)活動。
SPWLA學生獎學金評審委員會每年對來自全球范圍的高等院校和科研院所申請者提交的獎學金申請材料進行嚴格評審,，對專注于地球物理測井方法原理,、巖石物理及地層評價應用等領(lǐng)域開展基礎(chǔ)和應用基礎(chǔ)研究、具有一定成果和發(fā)展?jié)摿Φ那嗄陮W生進行獎勵,。SPWLA學生獎學金是地球物理測井和巖石物理領(lǐng)域?qū)W生的最高榮譽,，標志著國際學術(shù)界和工業(yè)界對人才培養(yǎng)質(zhì)量的認可。
（編輯 李昕陽）
