【中國教育報】在AI浪潮中守住育人初心——訪全國政協(xié)常委、中國石油大學（北京）教授張來斌
發(fā)布時間:2025-03-09 | | 瀏覽量：
當學生使用AI大模型的熟練度遠超教師時,，大學教育的核心價值該如何體現(xiàn),？全國兩會期間，全國政協(xié)常委,、中國工程院院士,、中國石油大學（北京）教授張來斌在談到人工智能話題時直言：“高校必須重構教育范式，在技術浪潮中守住育人初心,?！?/span>
技術倒逼：從“知識傳授”到“能力突圍”
張來斌指出，人工智能正在改變高等教育的底層邏輯和運行模式,，涉及教育教學,、科研、社會服務等方方面面,?！皞鹘y(tǒng)課堂的知識傳遞效率已無法與AI競爭，大學更要回歸初心,，在‘能力培養(yǎng)’‘價值塑造’等方面發(fā)揮更大作用,。”這一判斷在中國石油大學（北京）的實踐中得到印證,。
該校2018年創(chuàng)建人工智能學院,，將油氣勘探數(shù)據(jù)標注、測井地層評價,、鉆井參數(shù)優(yōu)化等真實課題引入教學,，借助AI工具完成從數(shù)據(jù)分析到方案設計的全流程訓練。據(jù)統(tǒng)計,，有學生參與的智能鉆井優(yōu)化系統(tǒng)在塔里木油田測試區(qū)塊見到成效,，機械鉆速提升22%。
生態(tài)再造：產(chǎn)學研共破“AI落地難”
針對油氣行業(yè)AI應用的特殊挑戰(zhàn)，中國石油大學（北京）構建起“企業(yè)出題—高校解題—現(xiàn)場驗題”的協(xié)同機制,。學院與中國石油共建的智能固井質量評價系統(tǒng),，通過AI分析聲波測井數(shù)據(jù),，將評價符合率從78%提升至92%,；聯(lián)合研發(fā)的井下事故預警模型，在長慶油田應用,，顯著減少非計劃停工停產(chǎn),。
“地質數(shù)據(jù)的稀缺性和模型的可解釋性，是油氣AI落地的最大瓶頸,?！睆垇肀筇寡裕蜌忸I域AI模型應用還存在多方面的難題,，該校人工智能學院的成立和發(fā)展,，正是為了攻克這些“卡脖子”問題。其研發(fā)的測井儲層參數(shù)預測,、智能固井質量評價在長慶等油田應用,，顯著提高了工作效率；開發(fā)的油氣知識圖譜,，涵蓋10萬多條專業(yè)知識,，作為專業(yè)知識庫支撐行業(yè)AI平臺建設。他表示,，未來,，隨著AI大模型與機器人、物聯(lián)網(wǎng)技術的深度融合,，油氣勘探開發(fā)生產(chǎn)將真正進入“透視油氣層,、自動鉆完井、精準開發(fā),、安全生產(chǎn)”的智能時代,。
面向未來：教育需要“慢變量”定力
比起技術迭代壓力，張來斌認為,，如何守護教育的本質,、喚醒人的潛能，如何讓人類智能與人工智能共生共存,，如何設計新的教育范式,，如何發(fā)展新的教育文明……是擺在教育工作者以及宏觀層面決策者面前的更重大的課題。
他提出三個堅守方向：保持對工程教育規(guī)律的尊重,，堅持“人工智能+行業(yè)”的特色路徑,，守住能源領域“卡脖子”技術攻關的使命感。“當我們教會學生用AI找油找氣時,，更要讓他們懂得‘為祖國加油爭氣’的責任——立德樹人,，是教育的根本任務?！?br>
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（編輯 劉曉琳）
