李偉,，男,，1990年,，河北衡水人，博士,，博士后，副教授（碩導）,，入選2023-2025年“青年人才托舉工程”,、2022年度博士后創(chuàng)新人才支持計劃、2023年度博士后資助選介全國“百人名單”,、中國石油大學（北京）“青年拔尖人才”,。主要從事油氣田開發(fā)地質、油氣藏智能表征相關的科研與教學工作,，歡迎研究生報考,。
以第一作者在《Sedimentology》、《Marine and Petroleum Geology》,、《Petroleum Science》,、《Journal of Petroleum Science and Engineering》、《地球科學》,、《石油地球物理勘探》等期刊發(fā)表論文十余篇,，授權發(fā)明專利5項、軟件著作權10項。獲得省部級科技進步獎3項,，省部級教學成果獎1項,，國家級學生競賽優(yōu)秀指導教師2項。先后承擔自然科學基金面上項目與青年項目各1項,、博士后創(chuàng)新人才支持計劃基金項目1項,、中國博士后科學基金面上項目1項，參與國家級,、省部級及企業(yè)委托橫向項目10余項,。擔任《Marine and Petroleum Geology》、《Journal of Petroleum Science and Engineering》,、《Journal of Petroleum Science and Engineering》等多個國內外期刊審稿人,。
通訊地址：北京市昌平區(qū)府學路18號，中國石油大學（北京）,，地球科學學院,，102249
聯系方式：[email protected]
教育背景
2010.09–2014.06 中國石油大學（北京） 地質工程 學士學位 導師：岳大力
2014.09–2017.06 中國石油大學（北京） 地質資源與地質工程 碩士學位 導師：岳大力
2017.09–2021.06 中國石油大學（北京） 地質資源與地質工程 博士學位 導師：岳大力
2019.11–2020.12 University of Leeds 沉積學 訪問學 導師：Nigel P. Mountney
2021.06–2023.06 中國石油大學（北京） 優(yōu)秀學科博士后 合作導師：鮮本忠 教授
工作背景
2021.6–2023.8：中國石油大學（北京），地球科學學院,，地質學系,，博士后
2023.8–2024.6：中國石油大學（北京），地球科學學院,，油氣勘探與開發(fā)地質系,，講師
2024.6–至今： 中國石油大學（北京），地球科學學院,，油氣勘探與開發(fā)地質系,，副教授
研究方向
油氣田開發(fā)地質、油氣藏智能表征
研究興趣
儲層智能表征技術
河流沉積學與動力學
沉積數值模擬
科研獎勵與榮譽
（1）入選2023年度中國博士后科學基金資助者選介“百人名單”
（2）2022年博士后創(chuàng)新人才支持計劃（“博新計劃”）,，中國博士后科學基金會,，2022年，排名1
（3）北京市科協(xié)2023-2025年度青年人才托舉工程,，北京市科學技術協(xié)會,，2022年，排名1
（4）陸相強非均質油氣儲層智能表征關鍵技術創(chuàng)新及工業(yè)化應用,，北京市科學技術委員會,，科技進步獎，二等獎,，2024,，排名第5
（5）復雜油氣藏智能表征與建模關鍵技術，發(fā)明創(chuàng)業(yè)獎成果獎,，中國發(fā)明協(xié)會,，一等獎,，2022，排名第2
（6）鄂爾多斯盆地湖相重力流儲層表征關鍵技術創(chuàng)新及工業(yè)化應用,，中國石油和化學工業(yè)聯合會,，科技進步獎，一等獎,，2024,，排名第13
（7）優(yōu)秀博士學位論文，中國石油大學（北京）,，2022年,，排名1/1
（8）北京市優(yōu)秀畢業(yè)生（博士），北京教育委員會,，2021年,，排名1/1
教學獎勵與榮譽
（1）陸相頁巖油綠色開采和碳埋存協(xié)同方法研究，共青團中央,，第十九屆“挑戰(zhàn)杯”——2024年度“揭榜掛帥”專項賽特等獎（國家級）,，優(yōu)秀指導教師
（2）第七屆全國油氣地質大賽，中國石油教育學會,，綜合組特等獎,，優(yōu)秀指導教師
（3）資源勘查工程一流專業(yè)“五強”人才培養(yǎng)體系構建與成效，中國石油教育學會,，石油高等教育教學成果獎（本科生），一等獎,，排名第14/15
（4）黨建引領的新型研究生導學模式與成效,，中國石油大學（北京），教學成果獎,，二等獎,，排名第12/15
（5）油氣地質研究生核心課程線上-線下深度融合教學改革與成效，中國石油大學（北京）,，教學成果獎,，一等獎，中國石油大學（北京）,，排名13/15
科研項目
[1] 坡度與水深主控的河流辮-曲轉換機理及其沉積響應,，國家自然科學基金青年項目（國家級），30萬元,，2023-2025,，在研，主持,，1/1（No.42202109）
[2] 少井條件下地質知識與數據雙驅動的地震智能反演方法,，國家自然科學基金面上項目（國家級）,，65萬元，2025-2028,，在研,，主持（No. 42472179）
[3] 少井條件下沉積過程與地震正演驅動的地震智能反演方法，2022年度博士后創(chuàng)新人才支持計劃-中國博士后科學基金會（部委級）,，63萬元,，2022-2023，結題,，主持,，1/1
[4] 北京市科協(xié)2023-2025年度青年人才托舉工程，北京市科學技術協(xié)會（省部級）,，3萬元,，2023-2025在研，結題,，1/1,，
[5] 流量變化規(guī)律對辮狀河沉積過程與特征的控制機理，中國博士后科學基金面上項目（部委級）,，8萬元,，2022-2023，結題,，主持,，1/1
[6] 基于沉積數值模擬的辮狀河沉積構型演化機理，中國石油大學（北京）科研啟動基金,，10萬元,，2021-2022，主持,，1/1
[7] 坳陷湖盆洪水型湖相重力流沉積演化機理及差異構型模式,，國家自然科學基金面上項目（國家級），57萬元,，2022-2025,，在研，主要參與人,，3/4
[8] 低品位油藏儲層特征與地球物理耦合智能算法研究,，技術服務-中石油勘探開發(fā)研究院，223.5萬元,，2023-2023,，在研，主要參與人,，2/3
[9] 中國石油天然氣集團公司科技管理部,，中石油戰(zhàn)略合作科技專項專題,，ZLZX2020-02-02-02，三角洲-湖底扇單砂體構型演化機理及表征技術,，2020-01至2024-12,，273 萬元，在研,，主要參與人
[10] 旅大10-6油田古近系東營組三段湖相重力流沉積,，技術服務-中海石油（中國）有限公司北京研究中心，76.6423萬元,，2022-2023,，結題，主要參與人,，2/3
代表作論文
[1] Wei Li, Luca Colombera, Dali Yue, Nigel P. Mountney. Controls on the morphology of braided rivers and braid bars: An empirical characterization of numerical models. Sedimentology, 2023, 70: 259-279.
[2] Wei Li, Dali Yue, Yushan Du, et al. Controls of accommodation to sediment-supply ratio on sedimentary architecture of continental fluvial successions, Petroleum Science, 2023, 20: 1961-1977
[3] Wei Li, Dali Yue, Luca Colombera, et al. A novel method for seismic-attribute optimization driven by forward modeling and machine learning in prediction of fluvial reservoirs. Geoenergy Science and Engineering (原名: Journal of Petroleum Science and Engineering), 2023, 227: 1-14.
[4] Wei Li, Dali Yue, Luca Colombera, et al. Quantitative prediction of fluvial sandbodies by combining seismic attributes of neighboring zones. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2021, 196, 107749.
[5] Wei Li, Dali Yue, Wenfeng Wang, et al. Fusing multiple frequency-decomposed seismic attributes with machine learning for thickness prediction and sedimentary facies interpretation in fluvial reservoirs. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2019, 177, 1087–1102.
[6] Wei Li, Dali Yue, Luca Colombera, Nigel P. Mountney, Shenghe Wu. A novel method for estimating sandbody compaction in fluvial successions. Sedimentary Geology, 2020, 404, 105675.
[7] Wei Li, Dali Yue, Shenghe Wu, et al. Thickness prediction for high-resolution stratigraphic interpretation by fusing seismic attributes of target and neighboring zones with an SVR algorithm. Marine and Petroleum Geology, 2020, 113, 104153.
[8] Wei Li, Dali Yue, Shenghe Wu, et al. Characterizing meander belts and point bars in fluvial reservoirs by combining spectral decomposition and genetic inversion. Marine and Petroleum Geology, 2019, 105, 168–184.
[9] 李偉,岳大力,李健,等.基準面旋回控制的河流相儲層差異構型模式:以山西大同侏羅系露頭為例[J].地球科學, 2022,47(11):3977-3988.
[10] 李偉,岳大力,王武榮,等. 辮狀河沉積構型研究進展：沉積演化與構型特征 [J]. 古地理學報, 2023, 25 (05): 1032-1048.
[11] 李偉,岳大力,胡光義,范廷恩,方曉剛.分頻段地震屬性優(yōu)選及砂體預測方法——秦皇島32-6油田北區(qū)實例[J].石油地球物理勘探, 2017,52(01):121-130+17-18. （知網高被引論文）
[12] Dali Yue, Wei Li（本人）, Wurong Wang, et al. Fused spectral-decomposition seismic attributes and forward seismic modelling to predict sand bodies in meandering fluvial reservoirs. Marine and Petroleum Geology, 2019, 99, 27–44.
[13] Dali Yue, Wei Li（本人）, Wurong Wang, et al. Analyzing the architecture of point bar of meandering fluvial river using ground penetration radar: A case study from Hulun Lake Depression, China. Interpretation, 2019, 7, T437–T454.
[14] 岳大力,李偉,杜玉山,等.河流相儲層地震屬性優(yōu)選與融合方法綜述[J].地球科學, 2022, 47(11): 3929-3943.
[15] 岳大力,李偉,王軍,等.基于分頻融合地震屬性的曲流帶預測與點壩識別:以渤海灣盆地埕島油田館陶組為例[J].古地理學報, 2018, 20(06): 941-950.（知網高被引論文）
[16] 劉磊,李偉,杜玉山,岳大力,等. 基于Stacking集成學習的分頻地震屬性融合儲層預測方法[J]. 石油地球物理勘探, 2024, 59 (01): 12-22.
[17] 劉警陽,李偉,趙文智,等. 流量變化控制的辮狀河心灘演化過程 [J/OL]. 地球科學, 1-17[2024-07-25]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1874.P.20230905.1916.006.html.
[18] 李洪輝,岳大力,李偉,等. 基于分頻智能反演的曲流河點壩與廢棄河道識別 [J]. 石油地球物理勘探, 2023, 58 (02): 358-368. DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2023.02.013.
[19] 岳大力, 胡光義, 李偉, 范廷恩, 胡嘉靖, 喬慧麗. 井震結合的曲流河儲層構型表征方法及其應用——以秦皇島32-6油田為例[J]. 中國海上油氣, 2018, 30 (01): 99-109.
[20] 王武榮,岳大力,李偉,等. 分頻智能反演協(xié)同三維巖相建模的單層砂體預測 [J]. 地質科學, 2024, 59 (06): 1694-1707.
