新聞動(dòng)態(tài)
【學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)】學(xué)院碩士生榮獲DDCLS'25最佳海報(bào)論文獎(jiǎng)
5月9日至11日，第 14 屆 IEEE 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)控制與學(xué)習(xí)系統(tǒng)會(huì)議（DDCLS'25）在江蘇無(wú)錫舉行，本次會(huì)議由主題演講、小組討論、特邀報(bào)告、海報(bào)展示等環(huán)節(jié)組成，共設(shè)23個(gè)常規(guī)分會(huì)、21個(gè)邀請(qǐng)分會(huì)，吸引超過(guò)800位來(lái)自世界各地的科學(xué)家、工程師和從業(yè)人員交流展示數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)控制自動(dòng)化和優(yōu)化領(lǐng)域最新理論成果與技術(shù)。
在海報(bào)展示環(huán)節(jié)，經(jīng)過(guò)現(xiàn)場(chǎng)評(píng)審，學(xué)院控制科學(xué)與工程專業(yè)2023級(jí)碩士研究生陳楊的論文海報(bào)《基于SVDD算法的工業(yè)領(lǐng)域異常預(yù)警方法及其有效性研究》在152份海報(bào)展示參賽作品中脫穎而出，榮獲會(huì)議最佳論文海報(bào)獎(jiǎng)（DDCLS’25 Best Poster Paper Award）。
獲獎(jiǎng)作品提出了兩種基于支持向量數(shù)據(jù)描述（SVDD）的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)預(yù)警方法，以相關(guān)分析分析-聚類-SVDD 的異常診斷算法為基礎(chǔ)，梳理工業(yè)生產(chǎn)控制回路的歷史動(dòng)態(tài)特征，實(shí)現(xiàn)在線動(dòng)態(tài)異常診斷和預(yù)警。以該研究成果為基礎(chǔ)的工業(yè)診斷系統(tǒng)已在中國(guó)石化、中海油旗下的多個(gè)裝置部署上線，大幅提高了相關(guān)裝置的提前維護(hù)時(shí)間，受到項(xiàng)目甲方的高度評(píng)價(jià)。
IEEE數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)控制與學(xué)習(xí)系統(tǒng)會(huì)議（Data Driven Control and Learning Systems Conference，簡(jiǎn)稱DDCLS）是由中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)控制、學(xué)習(xí)與優(yōu)化技術(shù)委員會(huì)主辦的年度IEEE 會(huì)議，2022年入選中國(guó)科協(xié)《重要學(xué)術(shù)會(huì)議指南》及中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)A類學(xué)術(shù)會(huì)議目錄。