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信息學(xué)院舉辦第二屆國(guó)際青年論壇分論壇
2019年6月12日下午，第二屆國(guó)際青年精英論壇信息科學(xué)與工程學(xué)院分論壇在主樓B座1421會(huì)議室舉辦。由學(xué)院邀請(qǐng)的3位參加學(xué)校青年精英論壇的青年學(xué)者同參加分論壇的50余名師生進(jìn)行了學(xué)術(shù)交流，分論壇由院長(zhǎng)劉偉峰主持。
劉偉峰首先致歡迎辭，他介紹了信息學(xué)院的基本情況和學(xué)院引進(jìn)人才的各項(xiàng)政策，對(duì)參加分論壇的青年學(xué)者表示歡迎。
來(lái)自荷蘭埃因霍溫科技大學(xué)的劉聰博士和來(lái)自挪威工業(yè)科技研究院的趙大鵬博士分別作了題為“Sampling Business Process Event Logs Using Graph-based Ranking Model”和“面向智慧鉆井的極值搜索算法：應(yīng)用與挑戰(zhàn)”的學(xué)術(shù)報(bào)告。劉聰博士的報(bào)告主要針對(duì)大規(guī)模事件日志挖掘的性能瓶頸，提出了針對(duì)大規(guī)模事件日志的LogRank采樣方法，在保證挖掘模型質(zhì)量的前提下提高了挖掘效率。趙大鵬的報(bào)告主要圍繞鉆柱動(dòng)力系統(tǒng)的特殊結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和行為對(duì)鉆井預(yù)測(cè)與優(yōu)化控制的巨大挑戰(zhàn)展開，介紹了他如何利用現(xiàn)場(chǎng)井下測(cè)試數(shù)據(jù)，提出的算法能夠提高數(shù)據(jù)可靠性，提升鉆井的優(yōu)化控制質(zhì)量。
此外，此次分論壇還邀請(qǐng)了來(lái)自挪威科技大學(xué)的博士后劉毅做了題為“Convex Formulation for Hyperspectral Image Classification with Superpixels”的遠(yuǎn)程視頻學(xué)術(shù)報(bào)告。
會(huì)后，劉偉峰和參加分論壇的青年學(xué)者進(jìn)行了人才引進(jìn)的意向洽談。
附：青年學(xué)者簡(jiǎn)介
劉聰，荷蘭埃因霍溫科技大學(xué)博士生，近幾年來(lái)專注于業(yè)務(wù)過程管理、過程挖掘、Petri網(wǎng)理論與應(yīng)用等相關(guān)研究工作，在國(guó)內(nèi)外權(quán)威期刊和重要國(guó)際會(huì)議上發(fā)表論文30余篇，谷歌學(xué)術(shù)引用500余次。2015年，獲歐洲科學(xué)院院士Wil van der Aalst教授全額獎(jiǎng)學(xué)金資助前往荷蘭埃因霍溫科技大學(xué)攻讀博士學(xué)位，讀博期間獲教育部?jī)?yōu)秀自費(fèi)留學(xué)生獎(jiǎng)學(xué)金、國(guó)際會(huì)議最佳論文(提名)獎(jiǎng)3項(xiàng)。
趙大鵬，挪威工業(yè)科學(xué)院( SINTEF)材料科學(xué)研究所研究員，研究方向?yàn)榈責(zé)徙@井技術(shù)與鉆井效率優(yōu)化技術(shù)的研發(fā)，主要涉及鉆柱動(dòng)力學(xué)的理論分析與現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)處理方法研究。曾于2016年底在挪威科技大學(xué)石油工程學(xué)院取得博士學(xué)位，期間研究?jī)?nèi)容主要包括鉆柱動(dòng)力學(xué)及其減振技術(shù)的理論與實(shí)驗(yàn)研究。2008-2012期間，作為海洋結(jié)構(gòu)工程師就職于中國(guó)海洋石油工程公司，技術(shù)研發(fā)中心。針對(duì)海上油氣田開發(fā)平臺(tái)的大型扭轉(zhuǎn)設(shè)備，作振動(dòng)監(jiān)測(cè)與分析，并設(shè)計(jì)開發(fā)相應(yīng)的減振結(jié)構(gòu)。
劉毅，挪威科技大學(xué)博士后，研究方向?yàn)楦吖庾V圖像及三維激光雷達(dá)數(shù)據(jù)在疾病診斷中的應(yīng)用，在該職位期間利用圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能算法，設(shè)計(jì)了一系列算法和方案解，實(shí)現(xiàn)了諸多特征提取及圖像增強(qiáng)的應(yīng)用，解決了在有限樣本和標(biāo)記下的疾病診斷問題。博士畢業(yè)于西班牙埃斯特雷馬杜拉大學(xué)，研究方向?yàn)榛趫D像逆問題和統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的遙感圖像分析和應(yīng)用，期間曾榮獲該領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議IEEE IGARSS的Best Paper獎(jiǎng)，并且多次獲得該頂會(huì)的Travel Grant獎(jiǎng)項(xiàng)。提出的SuperSALSA算法被選為IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing 的2018年5月月刊封面文章。此外，曾獲ERCIM Grant獎(jiǎng)。