人工智能方法輔助化工新材料研發(fā)
講座時間：10月27日9:30
講座地點：主樓B1421
主講人：彭鑫，華東理工大學
主講人簡介：彭鑫，特聘研究員、博士生導師，現(xiàn)任上海市自動化學會理事,同時在中國自動化學會擔任技術過程故障診斷與安全性專業(yè)委員會及環(huán)境感知與保護自動化專業(yè)委員會的委員職務，并兼任歐美同學會華東理工大學分會理事。師從華東理工大學錢鋒院士。2014年至2016年間，在美國特拉華大學(UniversityofDelaware)進行聯(lián)合培養(yǎng)博士研究，期間由Prof.Babatunde A.Ogunnaike院士指導，專注于工業(yè)過程的智能建模、控制及優(yōu)化領域。在德國杜伊斯堡-埃森大學(Universitat Duisburg-Essen)的“博士后國際派出計劃”項目(2017年，由德方及人社部資助)下，跟Prof.Dr.-Ing Steven X.Ding講席教授進行復雜互聯(lián)工業(yè)系統(tǒng)的故障診斷研究，計擔任教學與研究助手(Wissenschaftlicher Mitarbeiter)。主要研究方向涵蓋工業(yè)過程的智能建模、控制及優(yōu)化，人工智能驅(qū)動的科學與工程研究(AIfoScience/Engineering)，以及工業(yè)機器視覺。主持了科技部國家重點研發(fā)計劃項目課題1項、國家自然科學基金面上及青年項目各1項，以及3項省部級基金。在國際期刊上發(fā)表90多篇SCI高水平論文，授權國家發(fā)明專利15項，公開45項，登記軟件著作權11項。相關研究成果獲得2022年度上海市自然科學獎二等獎、2023年度中國儀器儀表學會科技進步二等獎。此外，還榮獲2021年上海市浦江學者人才計劃(A類)及上海市青年科技英才揚帆計劃的資助。并榮獲2024年度中國石油教育學會石油高等教育(研究生)教學成果二等獎。
報告內(nèi)容簡介：近年來，人工智能驅(qū)動的科學研究(AI4Science)已成為解決復雜物質(zhì)科學問題的新途徑，它通過圖譜分析理解、復雜環(huán)境進化計算和自然語言處理等技術，實現(xiàn)了理論經(jīng)驗、計算科學與人工智能的深度融合。這一融合為高效材料探素與開發(fā)實驗的建模優(yōu)化及無人化實驗的機器人智能執(zhí)行提供了前所未有的新工具和新思路。以分子篩催化劑為例，作為石化領域至關重要的催化劑之一，其研發(fā)流程的優(yōu)化對子提升整個行業(yè)的經(jīng)濟效益具有重大意義。然而，傳統(tǒng)的研發(fā)流程存在人力參與高、研發(fā)周期長以及數(shù)據(jù)分析困難等瓶頸問題，嚴重制約了分子篩工藝的探素和研發(fā)效率。在分子篩合成實驗中，產(chǎn)物結(jié)構的表征信息提取是首要難題。此外，從制備條件到結(jié)構特征再到催化效率的全流程建模分析，以及工藝優(yōu)化，都是實現(xiàn)分篩裝能研發(fā)的關鍵環(huán)節(jié)。同時，為了建立無人化實驗室,還器要解決無人化高效:輝寶驗中的實驗文本分析及機器動作自動編理技術尊核心問題。本報告將深入部人工智能技術在推動分子篩智能研發(fā)及制備中的美鍵環(huán)節(jié)和主要技術，旨在為細八工材料的暫能制備和無人化材料研發(fā)提供新的研究視角和解決方案、從器詢綠色領域向更高效、更智能的方向發(fā)