所在系：自動化系
擔(dān)任職務(wù)：副院長
聯(lián)系方式：89733667
導(dǎo)師類別：碩士生導(dǎo)師、博士生導(dǎo)師
招生專業(yè)：控制科學(xué)與工程（學(xué)術(shù)型碩士）、控制工程（專業(yè)型碩士）、人工智能（專業(yè)型碩士）、工程管理-控制工程（專業(yè)型碩士）、控制科學(xué)與工程（學(xué)術(shù)型博士）、機械-油氣裝備智能化與控制（工程博士）
教育背景
2003.09-2007.07中國石油大學(xué)（華東）自動化專業(yè) 工學(xué)學(xué)士；
2007.09-2014.07 清華大學(xué)自動化系控制科學(xué)與工程專業(yè) 工學(xué)博士
工作履歷
2014.07-2016.12 清華大學(xué)自動化系 助理研究員；
2016.12-2018.11 中國石油大學(xué)（北京）海洋工程研究院 助理研究員；
2018.11-2019.07 中國石油大學(xué)（北京）安全與海洋工程學(xué)院 助理研究員；
2019.07-2020.03 中國石油大學(xué)（北京）安全與海洋工程學(xué)院 副研究員；
2020.03-2024.07 中國石油大學(xué)（北京）信息科學(xué)與工程學(xué)院 副教授；
2024.07-至今 中國石油大學(xué)（北京）人工智能學(xué)院 教授。
研究領(lǐng)域
石油石化過程智能制造：涵蓋（1）機理分析與數(shù)據(jù)驅(qū)動相融合的工況監(jiān)測與診斷分析；（2）復(fù)雜工業(yè)過程優(yōu)化控制；（3）集成計劃調(diào)度優(yōu)化等方向。
項目成果
1.國家自然科學(xué)基金青年基金：面向氯堿生產(chǎn)過程大規(guī)模復(fù)雜調(diào)度問題的分片線性規(guī)劃方法研究(21706282)；
2.國家自然科學(xué)基金面上項目：考慮過程耦合與操作動態(tài)的煉油化工生產(chǎn)調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化(22178383)；
3.北京市自然科學(xué)基金面上項目：面向混煉原油性質(zhì)穩(wěn)定的原油采購計劃與調(diào)合調(diào)度集成優(yōu)化(2232021)；
4.國家重點研發(fā)計劃子課題：水下生產(chǎn)系統(tǒng)故障診斷及智能預(yù)警技術(shù)研究(2016YFC0303703)；
5.引進人才啟動基金：一類復(fù)雜大規(guī)模MINLP問題的分片線性規(guī)劃方法研究(2462017YJRC028)；
6.拔尖人才科研啟動基金： 面向智能制造的計劃調(diào)度優(yōu)化算法關(guān)鍵問題研究(2462020BJRC004)；
7.校基金-學(xué)院自主：智能石油石化過程的數(shù)據(jù)驅(qū)動建模、控制與優(yōu)化(2462020YXZZ023)；
8.中國石油化工股份有限公司： 稠油舉升系統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)完善與推廣-抽油機系統(tǒng)效率影響因素測試；
9.中國石油化工股份有限公司：稠油舉升系統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)完善與推廣-抽油機系統(tǒng)效率技術(shù)對策評價；
10.重慶非常規(guī)油氣研究院有限公司：大規(guī)模煤層氣井復(fù)雜維修任務(wù)智能調(diào)度優(yōu)化；
11.中海油能源發(fā)展股份有限公司： 智能化學(xué)藥劑系統(tǒng)控制算法研究與應(yīng)用；
12.中海油能源發(fā)展股份有限公司：電潛泵采油系統(tǒng)智能診斷和控制關(guān)鍵技術(shù)-大數(shù)據(jù)分析模型算法；
13.中國石油化工股份有限公司：數(shù)值模擬模型解析及流場參數(shù)挖掘分析方法；
14.中國石油天然氣股份有限公司：天然氣銷售優(yōu)化與系統(tǒng)分析模型數(shù)據(jù)智能化處理技術(shù)研究；
15.清云智通（北京）科技有限公司：間歇化工廠不確定性供應(yīng)鏈調(diào)度優(yōu)化，清云智通（北京）科技有限公司；
16.中國石油天然氣股份有限公司：數(shù)據(jù)對齊方法應(yīng)用和模型建立。
榮譽和獎勵
1.中國商業(yè)聯(lián)合會科學(xué)技術(shù)獎-全國商業(yè)科技進步獎貳等獎，低碳智能油田的注采生產(chǎn)調(diào)控關(guān)鍵技術(shù)與工業(yè)應(yīng)用，2023（2/10）；
2.中國石油與化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會科技進步獎-一等獎，水驅(qū)開發(fā)油田注采動態(tài)精細控制關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用，2023.（4/15）；
3.北京企業(yè)評價協(xié)會科技創(chuàng)新獎-科技創(chuàng)新成果一等獎，油氣舉升井生產(chǎn)系統(tǒng)人工智能關(guān)鍵技術(shù)與工業(yè)化應(yīng)用，2022.(3/8)；
4.中國發(fā)明協(xié)會獎創(chuàng)新獎二等獎，智能油氣注采生產(chǎn)關(guān)鍵技術(shù)及工業(yè)化應(yīng)用，2022. (3/6)；
5.中國儀器儀表學(xué)會技術(shù)發(fā)明獎三等獎，抽油機有桿泵井群生產(chǎn)運行優(yōu)化技術(shù)與智能控制系統(tǒng)，2022. (3/6)；
6.綠色礦山科學(xué)技術(shù)獎技術(shù)研發(fā)類一等獎，高含水老油田生產(chǎn)系統(tǒng)節(jié)能減排關(guān)鍵技術(shù)及工業(yè)化應(yīng)用，2019. (9/15)。
代表論文
1.Zekun Xu, Xiaoyong Gao*, Jun Fu, Qiang Li, Chaodong Tan. A novel fault diagnosis method under limited samples based on an extreme learning machine and meta-learning. Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers, 2024, 161, 105522. (SCI)
2.Wanpeng Zheng, Xiaoyong Gao*, Fuyu Huang, Xin Zuo, Xiaozheng Chen. Integrated Optimization of Crude Oil Procurement Planning and Blending Scheduling for Property Stabilization. Computers & Chemical Engineering, 2024, 186, 108716. (SCI)
3.Xiaoyong Gao, Shaowei Luo, Diao Peng, Guofeng Kui, Yi Xie, Juan Wu, Jun Pan, Xin Zuo, Tao Chen. A two-layer optimization method for maintenance task scheduling considering multiple priorities. Computers & Chemical Engineering, 2024, 184, 108640. (SCI)
4.Xiaoyong Gao, Yu Zhang, Jun Fu, Shuang Li. Data augmentation using improved conditional GAN under extremely limited fault samples and its application in fault diagnosis of electric submersible pump. Journal of the Franklin Institute, 2024, 361(4): 106629. (SCI)
5.高小永，李晨龍，檀朝東，黃付宇，米思怡，袁宇. 無儲能光-電微網(wǎng)下的抽油機井群間抽混合整數(shù)非線性優(yōu)化方法. 石油鉆采工藝, 2023,45(6): 773-782.
6.高小永, 劉頓, 檀朝東, 李菲菲. 基于ALNS-TS的大規(guī)模維修任務(wù)調(diào)度優(yōu)化快速求解算法. 化工學(xué)報, 2023, 74(11): 4645-4655. (EI)
7.高小永, 黃付宇, 鄭萬鵬, 彭雕, 楊一旭, 黃德先. 考慮調(diào)度操作安全平穩(wěn)性的煉油化工生產(chǎn)過程調(diào)度優(yōu)化. 化工學(xué)報, 2023, 74(4): 1619-1629. (EI)
8.Xiaoyong Gao, Diao Peng, Guofeng Kui, Jun Pan, Xin Zuo, Feifei Li. Reinforcement Learning Based Optimization Algorithm for Maintenance Tasks Scheduling in Coalbed Methane Gas Field. Computers & Chemical Engineering, 2022, 108131. (SCI)
9.Jian Su, Yuhong Wang, Xiaoyong Gao. A Combined Algorithm Using Both the MINLP Model and Approximated MILP Model for PVC Production Scheduling. ACS Omega 2022, 7, 30, 26047–26055. (SCI)
10.Xiaoyong Gao, Yu Zhang, Junfeng Zhou. Improved Dynamic Kernel PCA Based on Local Preserving Projections and Its Application for Electric Submersible Pump Fault Diagnosis. The Canadian Journal of Chemical Engineering, 2022, 101(8): 4539-4554. (SCI)
11.Gao Xiaoyong, Liu Yanchao, Xie Yi, Huang Dexian. Novel multimodal data fusion soft sensor modeling framework based on meta-learning networks for complex chemical process. IFAC-PapersOnLine, 2022, 55(7): 839-844. (EI)
12. 夔國鳳, 趙越, 謝毅, 高小永*, 潘軍, 左信. 多緊急等級復(fù)雜維修任務(wù)即時調(diào)度優(yōu)化與應(yīng)用. 化工進展，2021, 40(11): 6035-6043. (EI)
13.Gao, X.; Zhao, Y.;Wang, Y.; Zuo, X.; Chen, T. A Lagrange Relaxation Based Decomposition Algorithm for Large-Scale Offshore Oil Production Planning Optimization. Processes, 2021, 9, 1257. https://doi.org/10.3390/pr9071257. (SCI)
14.X Gao, Y Xie, S Wang, M Wu, Y Wang, C Tan, X Zuo, T Chen. Offshore oil production planning optimization: An MINLP model considering well operation and flow assurance. Computers & Chemical Engineering , 2020, 133, 106674. (SCI, TOP期刊)
15.X Gao, Y Wang, Z Feng, D Huang, T Chen. Plant plannsing optimization under time-varying uncertainty: Case study on a polyvinyl chloride plant. Industrial & Engineering Chemistry Research , 2018, 57(36): 12182-12191. (SCI, TOP期刊)
學(xué)術(shù)兼職
中國石油大學(xué)（北京）“石大學(xué)者”；
校青年拔尖人才；
北京自動化學(xué)會常務(wù)理事；
中國自動化學(xué)會過程控制專委會委員；
中國自動化學(xué)會教育工作委員會委員；
中國化工學(xué)會信息技術(shù)應(yīng)用專委會副秘書長；
《遼寧石油化工大學(xué)學(xué)報》特約編委；
《化工自動化及儀表》編委；
《計算機與應(yīng)用化學(xué)》《Petroleum Science》《油氣與新能源》青年編委。
畢業(yè)生去向
多名畢業(yè)生去往中國航天科技集團、中國兵器裝備集團、國家管網(wǎng)集團、中石化新能源研究院、海洋石油工程股份有限公司、長安汽車、杭州銀行等科研院所和企業(yè)工作；去往北京航空航天大學(xué)、英國薩瑞大學(xué)、俄羅斯托木斯克大學(xué)等高校深造。