所在系：智能科學(xué)與技術(shù)系
擔(dān)任職務(wù)：院長(zhǎng)、黨委副書(shū)記
聯(lián)系方式：[email protected]
導(dǎo)師類(lèi)別：碩士生導(dǎo)師、博士生導(dǎo)師
招生專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)（學(xué)術(shù)型碩士）、人工智能（專(zhuān)業(yè)型碩士）、計(jì)算機(jī)技術(shù)（專(zhuān)業(yè)型碩士）、控制科學(xué)與工程（學(xué)術(shù)型博士）、油氣人工智能（學(xué)術(shù)型博士）、石油與天然氣工程（學(xué)術(shù)型博士、工程博士）、機(jī)械-油氣裝備智能化與控制（工程博士）、石油與天然氣工程（學(xué)術(shù)型碩士、專(zhuān)業(yè)型碩士）
教育背景
2001.09-2005.06 中山大學(xué)地質(zhì)學(xué)專(zhuān)業(yè) 理學(xué)學(xué)士
2005.09-2007.06 中山大學(xué)巖土工程專(zhuān)業(yè) 工學(xué)碩士
2007.08-2012.12 美國(guó)俄克拉荷馬大學(xué)土木工程學(xué)專(zhuān)業(yè) 哲學(xué)博士
工作履歷
2013.09-2014.06: 中國(guó)石油大學(xué)（北京）石油工程學(xué)院 講師
2014.07-2019.07：中國(guó)石油大學(xué)（北京）石油工程學(xué)院 副教授
2019.07-2021.10：中國(guó)石油大學(xué)（北京）石油工程學(xué)院 教授
2021.10至今 中國(guó)石油大學(xué)（北京）人工智能學(xué)院 教授
研究領(lǐng)域
智能石油工程；工業(yè)數(shù)字孿生；智慧能源金融
項(xiàng)目成果
近三年代表性項(xiàng)目：
橫向合作課題: 氣藏-井筒-管網(wǎng)與優(yōu)化決策系統(tǒng)建設(shè)(2023-2024);
橫向合作課題: 鉆速及鉆頭磨損狀態(tài)預(yù)測(cè)研究服務(wù)(2024);
橫向合作課題: 克81井區(qū)風(fēng)城組先導(dǎo)試驗(yàn)水平井組地應(yīng)力模型評(píng)價(jià)及測(cè)試分析(2023-2024);
橫向合作課題: 地質(zhì)工程一體化及工程多維數(shù)據(jù)先導(dǎo)性研究(2022);
國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目: 礫巖儲(chǔ)層礫石-交界面-基質(zhì)合壓水力裂縫非平面擴(kuò)展機(jī)制研究 (2023-2026)
榮譽(yù)和獎(jiǎng)勵(lì)
中國(guó)巖石力學(xué)與工程學(xué)會(huì)自然科學(xué)二等獎(jiǎng)（2024）
第十屆全國(guó)大學(xué)生能源經(jīng)濟(jì)學(xué)術(shù)創(chuàng)意大賽特等獎(jiǎng)指導(dǎo)教師（2024）
中國(guó)石油和化學(xué)工業(yè)專(zhuān)利獎(jiǎng)-優(yōu)秀獎(jiǎng)(2023)
中國(guó)巖石力學(xué)與工程學(xué)會(huì)青年科技獎(jiǎng)（2018）
中國(guó)發(fā)明協(xié)會(huì)發(fā)明創(chuàng)業(yè)成果一等獎(jiǎng) (2018)
美國(guó)巖石力學(xué)學(xué)會(huì)（ARMA）未來(lái)領(lǐng)導(dǎo)者（2018）
中國(guó)石油大學(xué)（北京）青年教學(xué)骨干教師（2018）
SPE Journal杰出技術(shù)編輯獎(jiǎng)（2016）
中國(guó)石油工程設(shè)計(jì)大賽優(yōu)秀指導(dǎo)教師（2015、2021）
中國(guó)巖石力學(xué)與工程學(xué)會(huì)青年人才托舉工程（2015）
中國(guó)石油大學(xué)（北京）青年拔尖人才（2013）
代表論文
近三年代表性論文：
[1] 金衍*, 林伯韜, 高彥芳, 龐惠文, 郭旭洋, 申屠俊杰. 油氣藏相變巖石力學(xué)理論方法及應(yīng)用場(chǎng)景[J]. 石油勘探與開(kāi)發(fā), 2025, 52 (1), 140-150.
[2] Zeng T, Zeng NN, Deng CZ, Lin B*. A data-physical dual-driven surrogate model for reservoir simulation [J]. Physics of Fluids, 2025, 37, doi:10.1063/5.0253146
[3] Meng H, Lin B*, Jin Y*. Stop using black-box models: application of explainable artificial intelligence for rate of penetration prediction [J]. SPE Journal, 2024, 29 (12): 6640–6654.
[4] 陸吉, 林伯韜*, 朱海濤, 金衍, 孟翰. 致密儲(chǔ)層壓裂縫網(wǎng)數(shù)字孿生構(gòu)建理論與方法 [J]. 世界石油工業(yè), 2025, 32(1), doi: 10.20114/j.issn.1006-0030.20240524001.
[5]Zhu HT, Lin B*. Digital twin-driven energy consumption management of integrated heat pipe cooling system for a data center [J]. Applied Energy, 2024, 373, 123840.
[6]Meng H, Lin B, Zhang RX, Jin Y*. A missing well-logs imputation method based on conditional denoising diffusion probabilistic models [J]. SPE Journal, 2024, May, SPE 219452.
[7]林伯韜*, 朱海濤, 金衍, 張家豪, 韓雪銀. 油氣鉆采數(shù)字孿生模型構(gòu)建方法及應(yīng)用案例[J]. 石油科學(xué)通報(bào), 2024, 9 (2), 57-71.
[8]Shentu JJ, Lin B*, Jin Y, Yoon JS. Investigation of hydraulic fracture propagation in conglomerate rock using discrete element method and explainable machine learning framework [J]. Acta Geotechnica, 2024, doi.org/10.1007/s11440-024-02317-9.
[9]林伯韜*, 鄭海妍. 智慧金融技術(shù)在油氣行業(yè)的應(yīng)用[J]. 石油科學(xué)通報(bào), 2023, 8 (2), 222-233.
[10]朱海濤, 林伯韜*, 石蘭香, 竇升軍. 基于Adam優(yōu)化算法的水平井流動(dòng)剖面測(cè)溫反演方法[J]. 中國(guó)石油大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）, 2023, 47 (2), 99-107.
[11]Shentu JJ, Lin B*. A novel machine learning framework for efficient calibration of complex DEM model: A case study of a conglomerate sample [J]. Engineering Fracture Mechanics, 2023, 279, 109044.
[12]祝啟康, 林伯韜*, 楊光, 王俐佳, 陳滿．低壓低產(chǎn)頁(yè)巖氣井智能生產(chǎn)優(yōu)化方法[J]. 石油勘探與開(kāi)發(fā), 2022, 49(4), 770-777.
[13]Zheng HY, Lin B*, Jiang J, Jin Y, Peng L. Knowledge-guided machine learning method for downhole gauge record prediction in deep water gas field [C]. Offshore Technology Conference Asia, Kuala Lumpur, Malaysia, Feb 27-Mar 01, 2024, OTC-34844-MS.
[14]Lu J, Lin B*. Energy-based fracture network reconstruction of shale gas reservoir [C]. SPE Asia Pacific Unconventional Resources Symposium, Brisbane, Australia, Nov 14-15, 2023, SPE-217311-MS.
*標(biāo)注為通訊作者
學(xué)術(shù)兼職
1.中國(guó)石化勘探開(kāi)發(fā)數(shù)智技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會(huì)：委員（2024-）
2.中國(guó)巖石力學(xué)與工程學(xué)會(huì)人工智能技術(shù)實(shí)用化專(zhuān)業(yè)委員會(huì)：常務(wù)委員（2024-）
3.中國(guó)世界石油理事會(huì)國(guó)家委員會(huì)青年專(zhuān)家委員會(huì)：副主任委員(2023-);
4.美國(guó)巖石力學(xué)學(xué)會(huì)（ARMA）人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)分委會(huì): 委員 (2022-);
5.國(guó)際石油工程師協(xié)會(huì)（SPE）中國(guó)北方分會(huì): 董事 (2017-).
6.中國(guó)能源研究會(huì)人工智能技術(shù)專(zhuān)委會(huì)：委員（2022-）
授權(quán)專(zhuān)利
近三年授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利：
1.真三軸水力壓裂實(shí)驗(yàn)的仿真方法及處理器, 2022
2.頁(yè)巖氣井壓裂返排的模擬系統(tǒng)以及模擬方法, 2021
3.模擬鉆井觸發(fā)超壓砂體的放樣臺(tái)和測(cè)量系統(tǒng), 2021
4.水力波及半徑的獲得方法, 2021
5.模擬淺水流災(zāi)害發(fā)生過(guò)程的實(shí)驗(yàn)裝置及其實(shí)驗(yàn)方法, 2021
登記軟件著作權(quán)
1.數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)能耗預(yù)測(cè)及優(yōu)化軟件
2.真三軸壓裂數(shù)字孿生仿真平臺(tái)
3.鉆井工程知識(shí)管理小程序軟件
4.孔徑分布多峰擬合程序
5.稠油油藏流-固-熱耦合有限差分模擬器軟件
6.基于大數(shù)據(jù)智能的頁(yè)巖氣井返排率及產(chǎn)能預(yù)測(cè)軟件
畢業(yè)生去向
成都理工大學(xué)、對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)、振華石油、中石化國(guó)勘等企事業(yè)單位