科研團(tuán)隊(duì)
油氣數(shù)據(jù)智能團(tuán)隊(duì)
一、團(tuán)隊(duì)成員介紹
1．孫紅軍 人工智能學(xué)院研究員、博士生導(dǎo)師，中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)理事。主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域包括石油大數(shù)據(jù)及智能化應(yīng)用、石油企業(yè)架構(gòu)與數(shù)字化規(guī)劃研究、能源互聯(lián)網(wǎng)與智慧能源技術(shù)研究等。曾經(jīng)在中國(guó)石油、中國(guó)石化、中國(guó)煤炭地質(zhì)總局等能源企業(yè)工作三十余年，從事過地質(zhì)勘探與油藏評(píng)價(jià)、油氣信息技術(shù)應(yīng)用、海外勘探開發(fā)技術(shù)研究、科研管理等工作，主持完成國(guó)家油氣重大專項(xiàng)子課題2項(xiàng)、省部級(jí)項(xiàng)目5項(xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇，合作出版專著3部，獲得省部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)5項(xiàng)、創(chuàng)新管理獎(jiǎng)2項(xiàng)。
2．朱丹丹 人工智能學(xué)院智能科學(xué)與技術(shù)系黨支部書記、系副主任，校信息化管理處副處長(zhǎng)（掛職），副教授、碩士生導(dǎo)師，主要研究領(lǐng)域包括多智能體協(xié)同、油氣智能監(jiān)控與決策系統(tǒng)等。本科就讀于中南大學(xué)自動(dòng)化專業(yè)，先后獲得北京航空航天大學(xué)和東京大學(xué)工學(xué)碩士和博士學(xué)位。主持及參與國(guó)家級(jí)和省部級(jí)課題6項(xiàng)，企業(yè)橫向研究課題多項(xiàng)，擁有豐富的鉆完井、油氣裝備等領(lǐng)域智能化技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用經(jīng)歷，發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇，專利5項(xiàng)。
3．姜潔 人工智能學(xué)院副研究員，主要研究方向?yàn)閭鞲衅鲾?shù)據(jù)挖掘、盲源分離和機(jī)器學(xué)習(xí)。姜潔于荷蘭代爾夫特理工大學(xué)獲得博士學(xué)位，隨后在英國(guó)薩里大學(xué)從事博士后研究，曾任南方科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系研究助理教授。她主持了多項(xiàng)國(guó)家級(jí)和省部級(jí)科研項(xiàng)目，包括國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、廣東省基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究項(xiàng)目以及廣東省教育廳青年創(chuàng)新人才項(xiàng)目，相關(guān)研究成果發(fā)表在 ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data、IEEE IoT Journal、IEEE Sensors Journal、ACM Transactions on Internet of Things 等國(guó)際期刊上。同時(shí)，她還擔(dān)任IJCAI、ICASSP、AAMAS等國(guó)際會(huì)議和學(xué)術(shù)期刊的審稿人。
4．李承陽 人工智能學(xué)院特任崗位副教授，2024年7月獲得北京大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件與理論專業(yè)博士學(xué)位，9月進(jìn)入中國(guó)石油大學(xué)（北京）人工智能學(xué)院智能科學(xué)與技術(shù)系。主要研究方向?yàn)槊嫦蚪蒂|(zhì)圖像的目標(biāo)檢測(cè)模型，可為自動(dòng)駕駛、軍事領(lǐng)域等降質(zhì)場(chǎng)景設(shè)計(jì)視覺模型性能提升的系統(tǒng)框架和解決方案。參與音視頻或富媒體方向的重大課題4項(xiàng)，并受理3項(xiàng)專利。在TPAMI、TIP、PR、AAAI等計(jì)算機(jī)視覺頂會(huì)頂刊發(fā)表論文20余篇，其中以一作或通訊作者發(fā)表4篇中科院一區(qū)TOP期刊（包含1篇CCF-A分區(qū)TPAMI，AI領(lǐng)域排名第一）。擔(dān)任PR、TITS、TCSVT、ICPR等優(yōu)秀期刊會(huì)議的審稿人，Google 學(xué)術(shù)引用量462，H指數(shù)13。
二、科研方向
1．油氣人工智能數(shù)據(jù)治理：包括人工智能背景下的數(shù)據(jù)治理參考架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)與優(yōu)化、數(shù)據(jù)安全與隱私計(jì)算、數(shù)據(jù)治理與AI模型融合應(yīng)用、油氣數(shù)據(jù)治理可信環(huán)境與技術(shù)等。
2．能源系統(tǒng)多智能體決策：包括多智能體系統(tǒng)建模、智能體交互與協(xié)作、基于工業(yè)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的決策優(yōu)化、能源系統(tǒng)智能運(yùn)維與管理過程中的多智能體應(yīng)用、能源系統(tǒng)智能決策安全性評(píng)價(jià)等。
3．多模態(tài)智能感知及應(yīng)用：多模態(tài)數(shù)據(jù)融合及跨模態(tài)語義理解、傳感器數(shù)據(jù)挖掘與盲源分離、復(fù)雜多變惡劣環(huán)境下的多模態(tài)智能感知算法、高層-底層數(shù)據(jù)特征融合算法與評(píng)價(jià)、多模態(tài)智能感知在油氣能源領(lǐng)域的應(yīng)用等。
壓裂地面機(jī)組智能協(xié)同控制系統(tǒng)
極端天氣自適應(yīng)的新型電力系統(tǒng)調(diào)度方法
新型電力系統(tǒng)全景態(tài)勢(shì)推演平臺(tái)
復(fù)雜海域的海-空協(xié)同信息采集系統(tǒng)
成像測(cè)井圖像處理一體化流程
抽油機(jī)井人工舉升智能控制系統(tǒng)
大模型輔助的問答式檢索系統(tǒng)
面向真實(shí)降質(zhì)場(chǎng)景的AI算法準(zhǔn)確率提升解決方案和系統(tǒng)裝置
智能油氣田全生命周期數(shù)據(jù)資產(chǎn)化體系與模型
石油石化企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系框架
三、科研項(xiàng)目
1．國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目，非侵入式電力負(fù)荷監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及模型解耦方法研究（2024-2026），在研，主持；
2．中國(guó)石油科技創(chuàng)新基金項(xiàng)目，面向智能導(dǎo)鉆算法的探索式模擬鉆進(jìn)交互環(huán)境設(shè)計(jì)（2023-2025），在研，主持；
3．廣東省基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究區(qū)域聯(lián)合基金-青年基金項(xiàng)目，基于數(shù)據(jù)和任務(wù)多樣性的非侵入式電力負(fù)荷監(jiān)測(cè)算法研究（2021-2025年），在研，主持；
4．廣東省教育廳青年創(chuàng)新人才類項(xiàng)目，基于智能傳感器網(wǎng)絡(luò)的水污染事件檢測(cè)及溯源算法研究（2020-2022），結(jié)題，主持；
5．中國(guó)石油化工股份公司項(xiàng)目，數(shù)據(jù)治理體系研究與制度流程編制（2021-2024），結(jié)題，主持；
6．中國(guó)石化橫向科研項(xiàng)目，國(guó)內(nèi)外智能油氣田建設(shè)及發(fā)展戰(zhàn)略研究（2023-2024），結(jié)題，主持；
7．石油企業(yè)橫向合作課題: 大功率電驅(qū)壓裂機(jī)組多智能體協(xié)同控制 (2023-2024)，在研，主持;
8．中國(guó)石油昆侖數(shù)智公司合作項(xiàng)目，智能物聯(lián)網(wǎng)最簡(jiǎn)架構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)研究（2024-2025），在研，主持。