科研團(tuán)隊(duì)
智慧能源系統(tǒng)與工程實(shí)驗(yàn)室
一、團(tuán)隊(duì)成員介紹
林伯韜，中國(guó)石油大學(xué)（北京）人工智能學(xué)院院長(zhǎng)、教授。本科、碩士畢業(yè)于中山大學(xué)，博士畢業(yè)于美國(guó)俄克拉荷馬大學(xué)。兼任中國(guó)石化勘探開發(fā)數(shù)智技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會(huì)委員、中國(guó)世界石油理事會(huì)國(guó)家委員會(huì)青年專委會(huì)副主任委員、美國(guó)巖石力學(xué)學(xué)會(huì)人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)分委會(huì)委員、國(guó)際石油工程師協(xié)會(huì)（SPE）中國(guó)北方分會(huì)董事、中國(guó)巖石力學(xué)與工程學(xué)會(huì)人工智能技術(shù)實(shí)用化專委會(huì)常務(wù)委員、IEEE會(huì)員。目前的研究方向?yàn)橹悄苁凸こ膛c工業(yè)數(shù)字孿生；承擔(dān)“十三五”重大專項(xiàng)子課題、國(guó)家自然科學(xué)基金等科研項(xiàng)目及“深海一號(hào)”智能氣田建設(shè)等信息化項(xiàng)目十余項(xiàng)，獲省部級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)6項(xiàng)，發(fā)表論文106篇，授權(quán)發(fā)明專利31項(xiàng)，軟件著作權(quán)5項(xiàng)。
孟翰，中國(guó)石油大學(xué)（北京）人工智能學(xué)院特任崗位副教授，本科碩士就讀中國(guó)石油大學(xué)（北京）石油工程專業(yè)，博士公派至諾丁漢大學(xué)就讀計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，博士期間研究方向?yàn)榭山忉屓斯ぶ悄堋Ｄ壳把芯烤劢褂诳山忉屓斯ぶ悄茉谀茉搭I(lǐng)域的應(yīng)用。發(fā)表SCI論文10余篇，擔(dān)任Intelligent Geoengineering青年編委，IEEE Transaction on Artificial Intelligence, Neurocomputing, Geoscience and engineering, SPE Journal 等國(guó)際知名期刊審稿人。目前的研究興趣包括可解釋人工智能，生成式模型，智能石油工程等。
韓潤(rùn)奇，中國(guó)石油大學(xué)（北京）人工智能學(xué)院特任崗位副教授。博士畢業(yè)于清華大學(xué)精密儀器系儀器科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。曾于加州大學(xué)伯克利分校物理系聯(lián)合培養(yǎng)，作為負(fù)責(zé)人先后完成中國(guó)空間站夢(mèng)天艙某單機(jī)、某通信衛(wèi)星平臺(tái)某單機(jī)、探月四期嫦娥七號(hào)某單機(jī)等多型產(chǎn)品研制。發(fā)表期刊論文10余篇，授權(quán)發(fā)明專利6項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利5項(xiàng)，主持航天科技集團(tuán)青年創(chuàng)新基金1項(xiàng)，作為項(xiàng)目骨干參與省部級(jí)縱向項(xiàng)目3項(xiàng)，并獲省部級(jí)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)。
王彥集，中國(guó)石油大學(xué)（北京）人工智能學(xué)院博士后。中國(guó)石油大學(xué)（華東）與美國(guó)斯坦福大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)博士。主要研究方向?yàn)橹悄苡蜌馓镩_發(fā)，油藏模型的多尺度及跨尺度方法。開發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的油藏模型尺度升級(jí)方法，實(shí)現(xiàn)了速度小于1秒的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，精度相比商業(yè)軟件提升高達(dá)50%，并應(yīng)用于斯坦福大學(xué)的碳封存項(xiàng)目中。在國(guó)內(nèi)外權(quán)威期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇，授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利10項(xiàng)。作為項(xiàng)目骨干參與國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)、省部級(jí)項(xiàng)目1項(xiàng)。
二、科研方向
1.工業(yè)數(shù)字孿生：通過在虛擬空間中創(chuàng)建物理實(shí)體的數(shù)字化模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)體全生命周期的監(jiān)控、仿真和優(yōu)化，提供實(shí)時(shí)智能且可視化的方案設(shè)計(jì)和工程決策，幫助工程師更高效制定開發(fā)策略，實(shí)現(xiàn)降本增效。
2.可解釋人工智能：解決AI模型的“黑箱”問題，提供透明化的預(yù)測(cè)和優(yōu)化方案，助力油藏預(yù)測(cè)、開發(fā)優(yōu)化和參數(shù)調(diào)優(yōu)等關(guān)鍵任務(wù)，更好地支撐工程師決策。
3.油氣智能微系統(tǒng)：包括基于原子與光相互作用的井下時(shí)頻與磁場(chǎng)精密測(cè)量技術(shù)應(yīng)用，基于微納制造技術(shù)（MEMS）的深地高溫高壓傳感器件與系統(tǒng)研究。
4.智能石油裝備與控制系統(tǒng)：包括基于聲場(chǎng)、光場(chǎng)、電磁場(chǎng)的智能鉆井傳感通信裝備開發(fā)與控制系統(tǒng)應(yīng)用，基于多源感知與人工智能的氣井生產(chǎn)調(diào)控系統(tǒng)。
5.智能油藏?cái)?shù)值模擬：結(jié)合人工智能與數(shù)值模擬技術(shù)，提升復(fù)雜油藏模擬的精度與效率，實(shí)現(xiàn)智能化自動(dòng)歷史擬合和井網(wǎng)布局優(yōu)化，為油藏開發(fā)提供高效解決方案。
數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)的健康與能源管理數(shù)字孿生系統(tǒng)
智能地質(zhì)力學(xué)分析軟件
智能鉆具全生命周期管理系統(tǒng)
油氣智能微系統(tǒng)
三維水力裂縫網(wǎng)絡(luò)重建
基于廣義加型模型的可解釋鉆速預(yù)測(cè)模型
面向勘探開發(fā)領(lǐng)域的智能問答系統(tǒng)
鉆井智能知識(shí)管理系統(tǒng)
智能氣田氣藏-井筒-管網(wǎng)一體化生產(chǎn)優(yōu)化決策系統(tǒng)
油藏智能代理模型
三、科研項(xiàng)目
1.國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目:礫巖儲(chǔ)層礫石-交界面-基質(zhì)合壓水力裂縫非平面擴(kuò)展機(jī)制研究 (2023-2026)；
2.橫向合作課題:氣藏-井筒-管網(wǎng)與優(yōu)化決策系統(tǒng)建設(shè)(2023-2024);
3.橫向合作課題:鉆速及鉆頭磨損狀態(tài)預(yù)測(cè)研究服務(wù)(2024);
4.橫向合作課題:地質(zhì)工程一體化及工程多維數(shù)據(jù)先導(dǎo)性研究(2022)；
5.橫向合作課題：巖心進(jìn)筒長(zhǎng)度測(cè)量模塊研制（2024-2025）。