科研團(tuán)隊(duì)
知圖智演研究團(tuán)隊(duì)
一、 團(tuán)隊(duì)成員介紹
魯強(qiáng)：男，中國(guó)石油大學(xué)信息學(xué)院智能中心主任，副教授，博士生導(dǎo)師，丹麥奧爾堡大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者。目前主要從事演化計(jì)算與符號(hào)回歸、知識(shí)圖譜與智能問(wèn)答等方面的研究工作。先后主持或參與國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家重大專(zhuān)項(xiàng)、重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃以及企業(yè)橫向課題20余項(xiàng)。在KIS、Information Sciences、AAAI、ECCV、GECCO等人工智能和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域會(huì)議及期刊上發(fā)表論文50余篇。在教學(xué)方面主要教授操作系統(tǒng)和知識(shí)圖譜等本科和研究生課程，并主編或參編圖書(shū)兩部。
王智廣：男，教授，博士生導(dǎo)師，北京教學(xué)名師，北京市高等教育學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)教育研究分會(huì)常務(wù)理事，全國(guó)普通高等學(xué)校本科教育教學(xué)評(píng)估專(zhuān)家，北京市優(yōu)秀教學(xué)團(tuán)隊(duì)(計(jì)算機(jī)軟件基礎(chǔ)課程)負(fù)責(zé)人。目前主要從事知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)研究工作。先后發(fā)表論文50余篇，主持或參與國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家重大專(zhuān)項(xiàng)、重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃以及企業(yè)橫向課題20余項(xiàng)。
張麗英：女，博士、碩士生導(dǎo)師。目前主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芗皯?yīng)用、時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘、圖機(jī)器學(xué)習(xí)。作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人和主要參與人參加國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金、國(guó)家自然基金面上項(xiàng)目、中國(guó)石油大學(xué)（北京）基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目和重大企業(yè)合作項(xiàng)目多項(xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文7余篇。教學(xué)工作主持教育部及校級(jí)核心課程教改項(xiàng)目及校級(jí)重點(diǎn)教改項(xiàng)目若干項(xiàng)，發(fā)表教改論文5余篇，出版教材兩部。
二、 科研方向
1.數(shù)據(jù)自動(dòng)建模—符號(hào)回歸方法
此方向主要研究目標(biāo)是根據(jù)數(shù)據(jù)特征，自動(dòng)建立能夠描述數(shù)據(jù)的公式方程，進(jìn)而揭示數(shù)據(jù)內(nèi)部的規(guī)律。團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)十余年潛心研究，發(fā)表了二十余篇論文，逐步形成演化計(jì)算與深度學(xué)習(xí)結(jié)合的符號(hào)回歸方法，先后在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部結(jié)構(gòu)解釋、化工流體和地震反演自動(dòng)建模、自組織自控制機(jī)器人等方面取得突破。
2.石油知識(shí)圖譜和多模態(tài)“大”模型
該方向以石油領(lǐng)域文獻(xiàn)理解為主要目標(biāo)，從石油領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建、面向復(fù)雜石油文獻(xiàn)的智能分析、文檔閱讀理解等方面，探索石油數(shù)據(jù)和知識(shí)抽取、查詢及問(wèn)答；通過(guò)構(gòu)建獨(dú)自自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的多模態(tài)大模型，實(shí)現(xiàn)多種模態(tài)信息的輸入和生成。
該方向與中石油、中石化、中海油相關(guān)研究院及生產(chǎn)企業(yè)保持了良好的合作。十余年間，先后完成國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題、石油企業(yè)相關(guān)橫向課題10余項(xiàng)，探索出石油領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建的方法論及知識(shí)體系，形成支持復(fù)雜石油文獻(xiàn)分析的軟件系統(tǒng)、文獻(xiàn)標(biāo)注系統(tǒng)、面向知識(shí)圖譜和文獻(xiàn)的綜合問(wèn)答系統(tǒng)等多種系統(tǒng)軟件，支撐石油領(lǐng)域知識(shí)工程相關(guān)方面的研發(fā)工作。
多模態(tài)文檔分析系統(tǒng)
知識(shí)圖譜和文獻(xiàn)綜合問(wèn)答系統(tǒng)
文獻(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)
可解釋多模態(tài)“大”模型
3.大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和可視化
該領(lǐng)域主要關(guān)注在有限計(jì)算資源約束下，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模（TB級(jí)）地表、地震體和矢量數(shù)據(jù)處理、可視化及交互。10余年間，與東方地球物理公司保持良好的合作，研發(fā)的多種算法及軟件模塊集成進(jìn)該公司的KLSeis軟件平臺(tái)，有力支撐地震勘探施工作業(yè)。
KLSeis地震勘探設(shè)計(jì)
三、科研項(xiàng)目
近五年科研項(xiàng)目：
2020-2021：國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃-智能化海上高精度地震數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)-子課題海上高精度地震數(shù)據(jù)處理平臺(tái)智能化輔助系統(tǒng)研發(fā)。
2020-2021：網(wǎng)格快速抽取炮檢對(duì)算法研發(fā)和初至質(zhì)控輔助功能開(kāi)發(fā)。
2020-2022：機(jī)場(chǎng)智慧消防系統(tǒng)研究與應(yīng)用
2021-2023：熱高壓分離器、液固分離器流體力學(xué)研究與工程開(kāi)發(fā)。
2021-2022：基于集輸鋼制管道知識(shí)圖譜的問(wèn)答系統(tǒng)研究。
2022-2023：虛擬地震采集設(shè)計(jì)與施工的三維模擬仿真技術(shù)研究。
2022-2023：全球含油氣盆地知識(shí)智能問(wèn)答系統(tǒng)。
2022-2023：知識(shí)圖譜功能設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)服務(wù)。
2022-2023：錄井生產(chǎn)信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)調(diào)整
2023-2024：數(shù)據(jù)治理頂層設(shè)計(jì)
2023-2024：鉆完井及井下作業(yè)智能優(yōu)化系統(tǒng)研發(fā)-基于機(jī)器閱讀理解方法的鉆完井語(yǔ)義解析與智能問(wèn)答技術(shù)研究服務(wù)。
2023-2024：石油煉化知識(shí)圖譜功能升級(jí)擴(kuò)展項(xiàng)目
2023-2024：測(cè)井成巖相測(cè)試