人工智能
2023級人工智能專業(yè)培養(yǎng)方案
一、專業(yè)簡介
人工智能，是一個以計算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)，由計算機(jī)、心理學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科交叉融合的交叉學(xué)科、新興學(xué)科，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能學(xué)院成立于2018年12月12日，是國內(nèi)外資源能源領(lǐng)域第一個人工智能學(xué)院，學(xué)院按照"高起點，高層次，新體制，新機(jī)制，小實體，大平臺"的建設(shè)思路，匯聚人工智能英才，輻射能源行業(yè)智能發(fā)展。
二、專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)
培養(yǎng)具有強(qiáng)烈的社會責(zé)任感、高尚的職業(yè)精神，具備寬厚的人文社會科學(xué)、自然科學(xué)和工程綜合素養(yǎng)、寬廣的人工智能專業(yè)知識，具有較強(qiáng)的獲取新知識能力、組織協(xié)調(diào)能力、解決專業(yè)問題的能力、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識、國際交流合作能力，能夠在石油石化企業(yè)、IT企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)研發(fā)部門、學(xué)科交叉研究機(jī)構(gòu)從事科學(xué)研究、技術(shù)開發(fā)、工程設(shè)計和經(jīng)營管理的學(xué)術(shù)骨干、技術(shù)骨干和管理人才。畢業(yè)五年后能達(dá)到以下基本要求：
（1）能夠獨立從事人工智能相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域、交叉領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)設(shè)計、開發(fā)以及運維工作；勝任智慧油氣田、智慧管網(wǎng)、智慧煉化、智慧新能源與其它能源相關(guān)行業(yè)的系統(tǒng)部署、設(shè)計、開發(fā)、測試、實施、運維等工作；
（2）能夠在研究、設(shè)計、開發(fā)以及生產(chǎn)團(tuán)隊中擔(dān)任管理者或重要角色；
（3）能夠持續(xù)更新專業(yè)知識，不斷提高專業(yè)能力，緊跟信息技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展；
（4）有良好的職業(yè)修養(yǎng)與道德水準(zhǔn)，有意愿并有能力服務(wù)社會。
三、畢業(yè)要求
（一）知識和能力要求
1.工程知識：能夠?qū)?shù)學(xué)、自然科學(xué)、工程基礎(chǔ)和專業(yè)知識用于解決人工智能領(lǐng)域復(fù)雜工程問題。掌握與人工智能緊密相關(guān)的計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科的基礎(chǔ)理論和方法；掌握一到兩門主流的計算機(jī)程序設(shè)計語言、至少一種機(jī)器學(xué)習(xí)編程框架，掌握面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計思想，能夠?qū)唧w問題進(jìn)行抽象分析和設(shè)計, 并進(jìn)行程序的實現(xiàn)；掌握石油類專業(yè)基礎(chǔ)知識。
2.問題分析：能夠應(yīng)用數(shù)學(xué)、自然科學(xué)和工程科學(xué)的基本原理，識別、表達(dá)、并通過文獻(xiàn)研究分析人工智能領(lǐng)域復(fù)雜工程問題，以獲得有效結(jié)論。
3.設(shè)計/開發(fā)解決方案：能夠給出針對人工智能在石油領(lǐng)域中的復(fù)雜工程問題的解決方案，確定開發(fā)設(shè)計目標(biāo)與技術(shù)指標(biāo)，設(shè)計滿足特定需求的系統(tǒng)，能對其進(jìn)行測試、評價和優(yōu)化，并能夠在設(shè)計環(huán)節(jié)中體現(xiàn)創(chuàng)新意識，考慮社會、健康、安全、法律、文化以及環(huán)境等因素。
4.研究：能夠基于科學(xué)原理并采用科學(xué)方法對人工智能領(lǐng)域復(fù)雜工程問題進(jìn)行研究，包括設(shè)計實驗、分析與解釋數(shù)據(jù)、并通過信息綜合得到合理有效的結(jié)論。
5.使用現(xiàn)代工具：能夠針對人工智能領(lǐng)域復(fù)雜工程問題，開發(fā)、選擇與使用恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)、資源、現(xiàn)代工程工具和信息技術(shù)工具，包括對復(fù)雜工程問題的預(yù)測與模擬，并能夠理解其局限性。
6.工程與社會：能夠基于人工智能工程相關(guān)背景知識進(jìn)行合理分析，評價專業(yè)工程實踐和復(fù)雜工程問題解決方案對社會、健康、安全、法律以及文化的影響，并理解應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任。
7.環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展：能夠理解和評價針對人工智能領(lǐng)域復(fù)雜工程問題的工程實踐對環(huán)境、社會可持續(xù)發(fā)展的影響。
8.職業(yè)規(guī)范：具有人文社會科學(xué)素養(yǎng)、社會責(zé)任感，能夠在人工智能領(lǐng)域工程實踐中理解并遵守工程職業(yè)道德和規(guī)范，履行責(zé)任。
9.個人和團(tuán)隊：能夠在人工智能領(lǐng)域多學(xué)科背景下的團(tuán)隊中承擔(dān)個體、團(tuán)隊成員以及負(fù)責(zé)人的角色。
10.溝通：能夠就人工智能領(lǐng)域的工程問題與業(yè)界同行及社會公眾進(jìn)行有效溝通和交流，包括撰寫報告和設(shè)計文稿、陳述發(fā)言、清晰表達(dá)或回應(yīng)指令。并具備一定的國際視野，能夠在跨文化背景下進(jìn)行溝通和交流。
11.項目管理：理解并掌握工程管理原理與經(jīng)濟(jì)決策方法，并能在多學(xué)科環(huán)境中應(yīng)用。
12.終身學(xué)習(xí)：具有自主學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)的意識，有不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)發(fā)展的能力。
四、主干學(xué)科
計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
五、專業(yè)核心課程
C語言程序設(shè)計、常微分方程、離散數(shù)學(xué)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析、人工智能原理、機(jī)器學(xué)習(xí)、最優(yōu)化原理與方法、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語言處理、人工智能專業(yè)英語、人工智能系統(tǒng)平臺實訓(xùn)、油氣人工智能導(dǎo)論、計算機(jī)組成原理、數(shù)字信號處理基礎(chǔ)、自動控制概論、智能算法設(shè)計實踐、智能系統(tǒng)綜合設(shè)計。
六、學(xué)制與授予學(xué)位
學(xué)制：四年，學(xué)生修業(yè)年限三至六年
授予學(xué)位：工學(xué)學(xué)士學(xué)位
2023級人工智能專業(yè)培養(yǎng)方案專業(yè)級課程安排表
一、專業(yè)教育必修課
課程模塊 |
課程代碼 |
課程名稱 |
學(xué)分 |
總學(xué)時 |
理論學(xué)時 |
實驗學(xué)時 |
實踐學(xué)時 |
上機(jī)學(xué)時 |
開課學(xué)期 |
|
專業(yè)教育必修課 |
學(xué)科基礎(chǔ)課 |
100616M016 |
高等數(shù)學(xué)A（Ⅰ） |
6 |
96 |
96 |
1 |
|||
100616M017 |
高等數(shù)學(xué)A（Ⅱ） |
6 |
96 |
96 |
2 |
|||||
100627M009 |
大學(xué)物理B（Ⅰ） |
4 |
64 |
64 |
2 |
|||||
100616M003 |
線性代數(shù) |
3 |
48 |
48 |
3 |
|||||
100627M010 |
大學(xué)物理B（Ⅱ） |
4 |
64 |
64 |
3 |
|||||
100627M016 |
大學(xué)物理實驗B（Ⅰ） |
2 |
32 |
32 |
3 |
|||||
100616M004 |
概率論與數(shù)理統(tǒng)計 |
3.5 |
56 |
56 |
4 |
|||||
100627M017 |
大學(xué)物理實驗B（Ⅱ） |
1.5 |
24 |
24 |
4 |
|||||
要求學(xué)分: 30 |
||||||||||
專業(yè)基礎(chǔ)課 |
102014T041 |
C語言程序設(shè)計 |
2 |
48 |
32 |
16 |
2 |
|||
102133C001 |
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析 |
3 |
48 |
32 |
16 |
4 |
||||
101400C001 |
數(shù)值分析 |
2 |
32 |
24 |
8 |
5 |
||||
102014T012 |
離散數(shù)學(xué) |
3 |
48 |
48 |
5 |
|||||
102014T015 |
計算機(jī)組成原理（全英文） |
3 |
48 |
48 |
5 |
|||||
102137C002 |
數(shù)字信號處理基礎(chǔ) |
3 |
48 |
40 |
8 |
7 |
||||
102137T002 |
自動控制概論 |
2 |
32 |
32 |
7 |
|||||
102137T004 |
最優(yōu)化原理與方法 |
2 |
32 |
32 |
7 |
|||||
要求學(xué)分: 20 |
||||||||||
專業(yè)核心課 |
102133C005 |
數(shù)據(jù)庫概論 |
3 |
48 |
24 |
24 |
4 |
|||
102133T011 |
油氣人工智能導(dǎo)論 |
1 |
16 |
16 |
4 |
|||||
102133C002 |
人工智能原理 |
3 |
48 |
40 |
8 |
5 |
||||
102133C003 |
機(jī)器學(xué)習(xí) |
3 |
48 |
32 |
16 |
5 |
||||
102137T008 |
人工智能專業(yè)英語 |
2 |
32 |
32 |
5 |
|||||
102133C006 |
大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ) |
3 |
48 |
32 |
16 |
6 |
||||
102137C001 |
深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ) |
2 |
32 |
24 |
8 |
6 |
||||
102014T003 |
強(qiáng)化學(xué)習(xí) |
3 |
48 |
48 |
7 |
|||||
102133C010 |
自然語言處理 |
2 |
32 |
28 |
4 |
7 |
||||
要求學(xué)分: 22 |
||||||||||
要求學(xué)分: 72, 要求完成子模塊數(shù): 3 |
||||||||||
二、專業(yè)教育選修課
課程模塊 |
課程代碼 |
課程名稱 |
學(xué)分 |
總學(xué)時 |
理論學(xué)時 |
實驗學(xué)時 |
實踐學(xué)時 |
上機(jī)學(xué)時 |
開課學(xué)期 |
|
專業(yè)教育選修課 |
計算機(jī)組 |
100514C021 |
Java語言程序設(shè)計 |
3 |
48 |
32 |
16 |
4 |
||
102014T040 |
并行程序設(shè)計（全英文） |
2 |
32 |
32 |
4 |
|||||
100514C060 |
編譯原理 |
3 |
48 |
40 |
8 |
5 |
||||
100514C075 |
操作系統(tǒng) |
3 |
48 |
40 |
8 |
6 |
||||
100514T001 |
軟件工程 |
2 |
32 |
32 |
6 |
|||||
要求學(xué)分: 0 |
||||||||||
人工智能組 |
101932T031 |
能源互聯(lián)網(wǎng)與智慧能源 |
2 |
32 |
32 |
5 |
||||
102137T006 |
人工智能概論與實戰(zhàn) |
2 |
32 |
32 |
5 |
|||||
100514C022 |
計算機(jī)圖形學(xué) |
3 |
48 |
38 |
10 |
7 |
||||
要求學(xué)分: 0 |
||||||||||
認(rèn)知科學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)組 |
102137C003 |
認(rèn)知心理學(xué) |
2 |
32 |
28 |
4 |
2 |
|||
100616T050 |
復(fù)變函數(shù)與積分變換 |
3 |
48 |
48 |
6 |
|||||
要求學(xué)分: 0 |
||||||||||
油氣學(xué)科選修課組 |
102133T003 |
油氣地質(zhì)大數(shù)據(jù)分析 |
2 |
32 |
32 |
6 |
||||
102133T005 |
人工智能與石油工程 |
2 |
32 |
32 |
6 |
|||||
要求學(xué)分: 0 |
||||||||||
要求學(xué)分: 15, 要求完成子模塊數(shù): 4 |
||||||||||
三、集中性實踐教學(xué)環(huán)節(jié)
課程模塊 |
課程代碼 |
課程名稱 |
學(xué)分 |
總學(xué)時 |
理論學(xué)時 |
實驗學(xué)時 |
實踐學(xué)時 |
上機(jī)學(xué)時 |
開課學(xué)期 |
集中性實踐教學(xué)環(huán)節(jié) |
102133P006 |
人工智能認(rèn)識實習(xí) |
1 |
16 |
1周 |
2S |
|||
102133P002 |
人工智能企業(yè)實訓(xùn) |
4 |
64 |
4周 |
3S |
||||
101400P001 |
自然地理認(rèn)知實習(xí) |
2 |
32 |
32 |
5 |
||||
102133P001 |
人工智能系統(tǒng)平臺實訓(xùn) |
2 |
32 |
32 |
5 |
||||
102133P003 |
智能算法設(shè)計實踐 |
2 |
32 |
32 |
6 |
||||
102133P004 |
智能系統(tǒng)綜合設(shè)計 |
4 |
64 |
64 |
7 |
||||
102133P005 |
畢業(yè)設(shè)計 |
8 |
256 |
16周 |
8 |
||||
要求學(xué)分: 23 |
|||||||||