袁三一，教授，博士生導(dǎo)師。
聯(lián)系方式
電子郵件：[email protected]
電話：X5X0XX735X2，其中X代表1。
講授課程
機(jī)器學(xué)習(xí)，本科生，48學(xué)時(shí)，學(xué)生評(píng)教全校排名最高為第3（共1160門課程）。
深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與智能勘探，本科生，32學(xué)時(shí)。
地震勘探中的人工智能，研究生，32學(xué)時(shí)。
教育及工作經(jīng)歷
2019/07—至今，中國(guó)石油大學(xué)（北京），教授
2017/11—2017/12，Tokyo University，訪問(wèn)學(xué)者
2017/07—2017/08，University of California, Santa Cruz，訪問(wèn)學(xué)者
2014/07—2019/06，中國(guó)石油大學(xué)（北京），副教授
2013/03—2014/06，中國(guó)石油大學(xué)（北京），講師
2011/10—2012/10，University of British Columbia，博士后
2006/09—2011/07，中國(guó)石油大學(xué)（北京），博士
2002/09—2006/07，長(zhǎng)江大學(xué)，本科
2006年7月獲長(zhǎng)江大學(xué)勘查技術(shù)與工程專業(yè)學(xué)士學(xué)位，2011年7月獲中國(guó)石油大學(xué)（北京）地質(zhì)資源與地質(zhì)工程專業(yè)博士學(xué)位，2011年10月至2012年10月在加拿大英屬哥倫比亞大學(xué)地球、海洋和大氣科學(xué)學(xué)院從事博士后研究工作。2013年3月入職于中國(guó)石油大學(xué)（北京），2014年6月晉升副教授，2019年6月晉升教授。2017年7月至2017年8月在加州大學(xué)圣克魯茲分校地球與行星系訪問(wèn)交流，2017年11月至2017年12月在東京大學(xué)能源和資源領(lǐng)域研究中心訪問(wèn)交流。
主要研究方向 ：① 高分辨率地震資料處理；② 人工智能地球物理勘探；③ 地震地質(zhì)工程一體化。近年來(lái)，主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（4項(xiàng)）以及中石油、中石化和中海油等縱、橫向項(xiàng)目20余項(xiàng)。2012年獲“北京市優(yōu)秀博士學(xué)位論文”，2014年獲全國(guó)百篇優(yōu)秀博士學(xué)位論文提名”，2015年入選“中國(guó)石油大學(xué)（北京）青年拔尖人才”，2016年獲“劉光鼎地球物理青年科技進(jìn)步獎(jiǎng)”，2017年獲“傅承義青年科技獎(jiǎng)”，2019年入選“中國(guó)石油大學(xué)（北京）優(yōu)秀青年學(xué)者”。
發(fā)表SCI期刊論文80余篇，其中10篇第一作者論文（曾）被評(píng)為“ESI 0.1%熱點(diǎn)”論文、“ESI 1%高被引”論文、“亮點(diǎn)”論文、“封面”論文或?qū)W會(huì)/行業(yè)優(yōu)秀論文等。以第一發(fā)明人獲得授權(quán)的國(guó)家發(fā)明專利16項(xiàng)，登記計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)10件。研發(fā)了13套軟件模塊封裝到了我國(guó)石油地球物理勘探主流軟件平臺(tái)上并在工業(yè)界取得實(shí)效。曾獲得4次美國(guó)勘探地球物理學(xué)家協(xié)會(huì)（SEG）獎(jiǎng)勵(lì)或資助、2次歐洲地學(xué)家與工程師學(xué)會(huì)（EAGE）獎(jiǎng)勵(lì)或資助和3次中國(guó)地球物理學(xué)會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)。現(xiàn)為SEG、EAGE、IEEE和中國(guó)地球物理學(xué)會(huì)會(huì)員。
2013年入職至今，指導(dǎo)本科生參加省市級(jí)以上課外科技活動(dòng)近20項(xiàng)，多項(xiàng)獲得國(guó)家級(jí)、省部級(jí)、校級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)或榮譽(yù)；（協(xié)助）指導(dǎo)研究生近50人，發(fā)表SCI論文30余篇，近10人被派出攻讀研究生和訪學(xué)交流至少一年以上，10余人獲“殼牌獎(jiǎng)學(xué)金”、“國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金”、“李四光優(yōu)秀碩士研究生獎(jiǎng)”、“王濤英才獎(jiǎng)學(xué)金”、和“韓大匡石油人工智能獎(jiǎng)學(xué)金”等。曾被學(xué)校評(píng)為“優(yōu)秀黨員”、“優(yōu)秀教師”、“優(yōu)秀碩士學(xué)位論文指導(dǎo)教師”、“優(yōu)秀本科畢業(yè)論文指導(dǎo)老師”和“大學(xué)生科技創(chuàng)新優(yōu)秀指導(dǎo)教師”等榮譽(yù)稱號(hào)。
主持的國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目 （4項(xiàng)）
[1] 模型和數(shù)據(jù)聯(lián)合驅(qū)動(dòng)的疊前時(shí)間偏移速度建模流程智能化研究，國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目
[2] 五維疊前地震信息驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)致密砂巖儲(chǔ)層表征機(jī)制及含氣性預(yù)測(cè)，國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目
[3] 球面波反射系數(shù)低頻頻變的一種簡(jiǎn)潔描述及在小角度資料密度反演中的應(yīng)用，國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目
[4] 球面波反射和透射系數(shù)頻變機(jī)制研究及考慮頻變的地層Q值估計(jì)，國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目
近五年部分期刊論文（10篇）
[1]Yuan, S. Y., Su, Y. X., Wang, T. Y., Wang, J. H., and Wang, S. X. Geosteering phase attributes: A new detector for the discontinuities of seismic images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019, 16(1): 145–149.
[2]Yuan, S. Y., Wang, S. X., Luo, Y. N., Wei, W. W., and Wang, G. C. Impedance inversion by using the low-frequency full-waveform inversion result as an a priori model. Geophysics, 2019, 84(2): R149–R164.
[3]Yuan, S. Y., Wang, S. X., Luo, C. M., and Wang, T. Y. Inversion-based 3-D seismic denoising for exploring spatial edges and spatio-temporal signal redundancy. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2018, 15(11): 1682–1686.
[4]Yuan, S. Y., Liu, J. W., Wang, S. X., Wang, T. Y., and Shi, P. D. Seismic waveform classification and first-break picking using convolution neural networks. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2018, 15(2): 272–276.
[5]Wang, S. X., Yuan, S. Y., Wang, T. Y., Gao, J. H., and Li, S. J. Three-dimensional geosteering coherence attributes for deep-formation discontinuity detection. Geophysics, 2018, 83(6): O105–O113.
[6]Yuan, S. Y., Wang, S. X., Ma, M., Ji, Y. Z., and Deng, L. Sparse Bayesian learning-based time-variant deconvolution. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017, 55(11): 6182–6194.
[7]Yuan, S. Y., Wang, S. X., Tian, N., and Wang, Z. J. Stable inversion-based multitrace deabsorption method for spatial continuity preservation and weak signal compensation. Geophysics, 2016, 81(3): V199–V212.
[8]Huang, H. D., Yuan, S. Y., Zhang, Y. T., Zeng, J., and Mu W. T. Use of nonlinear chaos inversion in predicting deep thin lithologic hydrocarbon reservoirs: A case study from the Tazhong oil field of the Tarim Basin, China. Geophysics, 2016, 81(6): B221–B234.
[9]Yuan, S. Y., Wang, S. X., Luo, C. M., and He, Y. X. Simultaneous multitrace impedance inversion with transform-domain sparsity promotion. Geophysics, 2015, 80(2): R71–R80.
[10]Wang, S. X., Yuan, S. Y., Ma, M., Zhang, R., and Luo, C. M. Wavelet phase estimation using ant colony optimization algorithm. Journal of Applied Geophysics, 2015, 122: 159–166.
近五年部分國(guó)際會(huì)議論文（10篇）
[1]Xie, T., Zhao, Y., Jiao, X. M., Sang, W. J., and Yuan, S. Y., First-break automatic picking with fully convolutional networks and transfer learning. 89th Annual International Meeting, SEG, Expanded Abstracts, 2019, 4972–4976.
[2]Yuan, S. Y., Yu, Z. Z., Gao, H. Y., Ma, M., Cheng, L., and Wang, S. X. Semi-blind time-variant sparse deconvolution using a weighted L1 norm. 81st Annual International Meeting, EAGE, Expanded Abstracts, 2019.
[3]Shi, P. D., Angus, D. A., Nowacki, A., Rost, S., and Yuan, S. Y. Automated microseismic waveform location using Multichannel Coherency Migration. 80th Annual International Meeting, EAGE, Expanded Abstracts, 2018.
[4]Lian, S. J., Yuan, S. Y., Wang, G. C., Liu, Y., Song, W. B., and Wang, S. X. A new method of low wavenumber updates for full waveform inversion. 87th Annual International Meeting, SEG, Expanded Abstracts, 2017.
[5]Deng, L., Yuan, S. Y., Ma, Y. Y., Ji, Y. Z., Yan, B. P., and Ma, M. Low-frequency compensation and long-wavelength velocity inversion using sparse Bayesian learning. 79th Annual International Meeting, EAGE, Expanded Abstracts, 2017.
[6]Wang, G. C., Yuan, S. Y., Wang, S. X., Yan, B. P., and Luo, C. M. Multi-scale envelope inversion method based on scale separation. 79th Annual International Meeting, EAGE, Expanded Abstracts, 2017.
[7]Ji, Y. Z., Yuan, S. Y., Wang, S. X., and Yan B. P. A discontinuity detection strategy based on analytic and distance-weighted coherence. 86th Annual International Meeting, SEG, Expanded Abstracts, 2016.
[8]Tao, Y. H., Wang, S. X., Li, J. N., Dong, C. H., Yuan, S. Y., and Chen G. The effect of frequency-dependent reflection coefficient on seismic attenuation estimation. 78th Annual International Meeting, EAGE, Expanded Abstracts, 2016.
[9]Han, L., Liu, C. C., and Yuan, S. Y. Can we use wavelet phase change due to attenuation for hydrocarbon detection? 85th Annual International Meeting, SEG, Expanded Abstracts, 2015, 2962–2966.
[10]Li, J. N., Wang, S. X., Yuan, S. Y., Dong, C. H., and Wang, J. B. Frequency-dependent spherical wave reflectivity. 77th Annual International Meeting, EAGE, Expanded Abstracts, 2015.
近五年部分授權(quán)專利（10項(xiàng)）
[1]袁三一，蘇宇昕，王鐵一，宋朝輝，劉繼偉，王尚旭，基于地質(zhì)導(dǎo)向的相移屬性的識(shí)別方法及裝置，專利號(hào)：ZL201810332313.5。
[2]袁三一，韋婉婉，鄧力，程亮，余子昭，王尚旭，智能化時(shí)變盲反褶積寬頻處理方法及裝置，專利號(hào)：ZL201810465628.7。
[3]袁三一，馬銘，高浩洋，王尚旭，非平穩(wěn)地震資料聲波阻抗反演方法及裝置，專利號(hào)：ZL201810299727.2。
[4]袁三一，王鐵一，劉繼偉，宋朝輝，劉穎，王尚旭，一種儲(chǔ)層含氣識(shí)別的方法、裝置及系統(tǒng)，專利號(hào)：ZL201710790338.5。
[5]袁三一，紀(jì)永禎，閆彬鵬，王尚旭，基于球面波的疊前密度反演方法及裝置，專利號(hào)：ZL201610352799.X。
[6]袁三一，馬銘，王晶晶，王鐵一，王尚旭，多道稀疏反射系數(shù)的反演方法及系統(tǒng)，專利號(hào)：ZL201610151234.5。
[7]袁三一，王鐵一，閆彬鵬，鄧力，王尚旭，基于巖石物理的疊前裂縫定量預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，專利號(hào)：ZL201510998306.5。
[8] 袁三一，于永才，郭宏偉，王尚旭，基于地震資料和測(cè)井資料進(jìn)行子波估計(jì)的方法及系統(tǒng)，專利號(hào)：ZL201310197079.7。
[9] 袁三一，孫文舉，晏豐，施佩東，王尚旭，一種基于模型約束的阻抗反演方法及系統(tǒng)，專利號(hào)：ZL201310197063.6。
[10] 袁三一，王靜波，駱春妹，王尚旭，一種疊前地震資料的反演方法及系統(tǒng)，專利號(hào)：ZL201310197141.2。
學(xué)術(shù)兼職：
[1] 《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》副主編
[2] 《Acta Geophysica》副主編
[3] 《Applied Geophysics》編委
[4] 《石油物探》編委
