姓名：檀朝東
職稱：教授,，正高級工程師（礦山），博士生導師,。
教育與工作經(jīng)歷：
1986-1990年 華東石油學院采油工程專業(yè),，學士；
1992-1995年 石油大學(北京)油氣田開發(fā)專業(yè),，碩士,；
2000-2003年 石油大學(北京) 機械設計及理論專業(yè)，博士,；
1998年3月-6月 加拿大CORELAB公司學習CIDA項目,；
2021年2月至2022年1月 巖土力學與工程國家重點實驗室，訪問學者,；
1990年7月-2000年6月 青海油田采油廠,、鉆采工藝研究院、油田開發(fā)處,；
2003年7月-至今 中國石油大學（北京）石油工程學院。
個人主頁：
電子郵箱：[email protected]
聯(lián)系電話：010-69706536
所在院系：石油工程學院 油氣田開發(fā)工程系
研究方向：智能油氣開發(fā)優(yōu)化理論與方法,，油氣舉升工程理論與智能化方法,，注采設備故障診斷理論與方法；油氣生產物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),。
教學情況：主講課程《石油工程大數(shù)據(jù)》《修井工程》《油氣田開發(fā)工程應用軟件概要》《人工智能與油氣工程》
代表性期刊論文：
[1] Chaodong Tan , Peiyao Chen, Ziming Feng , Xin AI, Mei Lu, Qiannan Zhou and Gang Feng. Multi-scale normalization method combined with deep CNN diagnosis model of dynamometer card in SRP well. Front. Earth Sci. doi: 10.3389/feart.2022.852633
[2] Chaodong Tan, Hanwen Deng, Ziming Feng *,Bing Li, Zhenhua Peng,Gang Feng. Data-driven system efficiency prediction and production parameter optimization for PW-LHM.JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING.Volume 2021.https://doi.org/10.1016/j.petrol.2021.109810
[3] Chaodong Tan, Zi-Ming Feng ?, Xiaolei Liu, Jianchuang Fan, Wei Cui, Rui Sun,Qingyang Ma. Review of variable speed drive technology in beam pumping units for energy-saving. Energy Reports 6(2020)2676-2688. https://doi.org/10.1016lj.egyr.2020.09.018
[4] Chaodong Tan*, Junzheng Yang, Mingyue Cui, Hua Wu, Chunqiu Wang, Hanwen Deng, Wenrong Song. Fracturing Productivity Prediction Model and Optimization of the Operation Parameters of Shale Gas Well Based on Machine Learning. LITHOSPHERE.Volume 2021. DOI: 10.2113/2021/2884679.
[5] Chaodong Tan,Song Wang,Hanwen Deng,Guoqing Han* ,Guanghao Du,Wenrong Song,Xiongying Zhang. The health index prediction model and application of PCP in CBM wells based on deep learning. Geofluids Volume 2021, https://doi.org/10.1155/2021/6641395
[6] Chaodong Tan, Hanwen Deng*,，Wenrong Song, Huizhao Niu, Chunqiu Wang. Shale gas well productivity potential evaluation based on data-driven methods-Case study in the Weiyua block.Journal of Petroleum Exploration and Production Technology.Volume 2021
[7] Chaodong Tan, Wei Yan , Qing Tang, Hua Wu, Hongguang Bu, Said Juma Kambi,and Jiankang Liu. Casing Damage Prediction Model Based on the Data-Driven Method. Mathematical Problems in Engineering Volume 2020. https://doi.org/10.1155/2020/8315908
[8] Chaodong Tan, Gang Feng, Ziming FENG , Wei CUI, Xiufen XU. Leakage flow mechanism of gap seal structure of oil well pump with rectangular groove. Chemistry and technology of Fuels and Oils, Vol. 6, No, 2, May, 2020 (Russian Original No. 2, March-april, 2020). DOI 10.1007/s10553-020-01135-5
[9] CHAO-DONG TAN, FAN MIN , MIN WANG,HENG-RU ZHANG, AND ZHI-HENG ZHANG. Discovering Patterns With Weak-Wildcard Gaps.IEEE Access. 2593953 ，2016,Vol 4, 4922-4932.
[10]Chaodong Tan, Patrick Bangert. Mathematical model using machine learning boosts output offshore China. World Oil,，November 2010,，37-40: Vol. 231 No. 11
[11]檀朝東,黃新春,王松,張光一,付軍,杜廣浩.機理仿真與數(shù)據(jù)驅動融合的電泵舉升故障診斷預警理論研究進展[J/OL]. 石油鉆采工藝.2021.09.03.
[12]檀朝東,李玉澤,高小永,等.叢式井場抽油機井群錯峰開井間抽運行調度優(yōu)化[J]. 西安石油大學學報(自然科學版),2021,36(5):83-90.
[13]檀朝東，賀甲元,，周 彤,，等. 基于 PCA–BNN 的頁巖氣壓裂施工參數(shù)優(yōu)化[J]. 西南石油大學學報（自然科學版），2020,，42（6）：56-62.DOI：10.11885/j.issn.1674 5086.2020.05.12.05
[14]檀朝東,陳培堯,楊亞少,宋健,馮鋼,孫向飛.時序示功圖驅動的抽油機井結蠟預測及清蠟效果評價[J/OL]. 石油鉆采工藝.2020.11.10.
[15]檀朝東,，蔡振華，鄧涵文,，劉世界,，秦鵬，王一兵,，宋文容.基于強化學習的煤層氣井螺桿泵排采參數(shù)智能決策[J].石油鉆采工藝,，2020，42（1）：62-69.
[16]檀朝東,，閔帆,，吳霄，李欣倫.帶弱通配符的模式匹配及其在時序分析中的應用[J].計算機科學, 2018, 45（1）: 104-107 .
[17]檀朝東, 項勇, 趙昕銘, 王輝萍, 高麗潔. 基于大數(shù)據(jù)的油氣集輸系統(tǒng)生產能耗時序預測模型[J].石油學報, 2016, 37(S2): 158-164.
[18]孫殿新，檀朝東*,，闞唱軒,，鄭春峰，程心平. 海上油井的氣舉－電泵組合舉升耦合模型研究[J].石油機械,，2017,，45（9），63-68.
代表性會議論文：
[1] Chaodong Tan, Dan Yu, Xiaoyong Gao, Wenrong Song, Chaoqin Tan.A Mechanism based Data-Driven Model for Prediction of Hydrate Formation.Source: ACM International Conference Proceeding Series, p 84-93, June 19, 2020, ICNSER 2020.DOI: 10.1145/3411016.3411163.
[2] Chaodong, Tan; Ziqin, Zhang; Haoda, Wu; Gang, Feng; Qian, Zhang; Fangfang, Wei; Tingzhuang, Tan; Xiaomin, Li.Model and Experimental Study of Online measurement of multiphase flow in oil wells based on data fusion. Source: ACM International Conference Proceeding Series, p 28-35, June 19, 2020, ICNSER 2020.
[3] TAN Chaodong ,Feng Gang ,Liu Ping,PENG Zhenhua,YANG Ruogu,Li Jingjia.Prediction model of unit consumption for oilfield water injection based on the grain of association rule and chaotic time series. ICAM 2018, p 148-151, July 2, 2018.
[4] Tan Chaodong*,Song Wenrong,Li Loulou,QinPeng,Gao Zhaoming. Research on Optimization Decision of Plunger Gas Lift Operation Based on Data Driven[C]. IEEE ECICE 2019.11.8-10.
[5] Chaodong Tan*, Hua Wu, Jiankang Liu, Wei Yan, Jingen Deng, Yanlong Zhang,Qing Tang, Hongguang Bu. A Novel Data Mining Approach in Preventing Casing Damage of Oil Production Wells[C]. IEEE ECICE 2019.10.3-6.
[6] Tan, Chaodong; Zhang, Ziqin; Feng, Gang; Li, Bing; Wu, Haoda; Tan, Tingzhuang.Research on measurement model of water content of oil well based on data fusion.ICICAS 2019, p 44-47.Publisher: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
[7] Zhiwei Zhang, Chaodong Tan*, Xiaoyong Gao, Xin Zuo, Tao Chen . A Mixed Integer Linear Programming Model for Production Scheduling of Non-Pipelined Wells. 15th IEEE International Conference on Control & Automation (ICCA) July 16-19, 2019, Edinburgh, Scotland：P1397-1404
[8] Chaodong Tan, Zhenhua Peng, Gang Feng, Ruogu Yang,，Lijie Gao .Prediction of Pumping Unit Well System Efficiency Based on Chaotic Time Series Method.CIMNS 2018. Atlantis Press Advances in Computer Science Research, Volume 65.142-146
[9] Tan C D, Wu H D, Zhang S Y. Research and Application of Multiphase Flow Virtual Online Metering Systems,The Fifth Digital Oilfield Forum and International Academic Conferences[C]. 2017.
[10]Tan C D, Tan P F, Li X L, et al. Research on flexible variable-speed control model and optimization method of rod pumping well based on genetic algorithm.IEEE-ICASI 2017 - Meen, Prior & Lam (Eds). ISBN 978-1-5090-4897-7: P 1771-1774
教材與專著：
[1] 檀朝東 韓國慶.石油工程大數(shù)據(jù),，2019年2月，中國石油大學出版社,，石油高等教育“十三五”規(guī)劃教材
[2] 檀朝東 韓國慶.修井工程,，2010年6月，中國石油大學出版社 現(xiàn)代遠程教育系列教材
[3] 檀朝東 韓國慶.修井工程（第二版）,，2013年9月,，中國石油大學出版社 現(xiàn)代遠程教育系列教材
[4] 韓國慶 檀朝東. 修井工程，2013年8月,，石油工業(yè)出版社 石油高等院校特色教材
[5] 張嗣偉 王奎生 檀朝東.鋼絲繩抽油桿抽油技術理論及應用,，2007年3月，石油工業(yè)出版社
[6] 檀朝東 閆偉 肖偉. 油氣水井生產措施管柱及力學完整性分析,，2020年11月,，科學出版社
承擔項目情況：
[1] 國家自然基金面上項目（2020.1-2023.12）：基于大數(shù)據(jù)解析的大規(guī)模非集輸油井群生產及拉運調度協(xié)同優(yōu)化。面上項目,，批準號：51974327,。在研，主持
[2] 安徽省重點研究與開發(fā)計劃項目：基于大數(shù)據(jù)的油田原油拉送生產智能調度系統(tǒng)的研發(fā),。編號：201904a05020028,，項目類別：面上攻關(2019.1-2020.12)。已結題,，主持
[3] 國家重大科技專項（2016ZX05043-004）子課題,，阜康西部四工河煤層氣高效開發(fā)先導試驗有序排采模式及無桿舉升設備智能化試驗項目（2016-2020），主持,。
[4] 中石油長慶油田分公司科技開發(fā)項目：大數(shù)據(jù)智能技術與機采系統(tǒng)結合的應用機制研究和數(shù)據(jù)采集加工,，（2021.10-2021.12），主持,。
[5] 中海油能源發(fā)展股份有限公司科技開發(fā)項目：電潛泵采油系統(tǒng)智能診斷和控制關鍵技術異常井處理措施模型算法,，在研（2021-2022），主持,。
[6] 中國海洋石油有限公司綜合科研項目:地質油藏大數(shù)據(jù)深度挖掘及應用研究,（2020-YXKJ-016）,主持
[7] 中海油能源發(fā)展股份有限公司科技開發(fā)項目,，ZX2019ZCGCF4893,，電潛泵采油系統(tǒng)智能診斷和控制關鍵技術-專家診斷模型算法，（2019.12-2020.12）,，主持,。
[8] 中海油能源發(fā)展股份有限公司科技開發(fā)項目，注水井可視化預警及專家診斷算法模型,，（2020.4-2021.3）,，主持。
[9] 中國石油新疆油田分公司科技開發(fā)項目,，CQYC-2020-152,，天然氣井井屏障失效機理及治理技術研究,（2020.7-2021.12)，主持,。
[10]中石化工勝利油田分公司科技開發(fā)項目,，0200005-20-ZC0613-0020，電動潛油螺桿泵井產液量計量及工況診斷方法研究與應用,，在研（2019.9-2020.12）,，主持。
[11]中石油大港油田分公司科技開發(fā)項目,，DGYT-2019-JS-378,，基于雙差壓法的油井氣液兩相在線測量技術研究，（2019.9-2019.12）,，主持,。
[12]中國海洋石油總公司科技發(fā)展項目,，KJ135-2016-02,，電泵與氣舉智能耦合舉升工藝技術研究，主持,。
[13]大港油田校企合作項目：大港油田套損套變防控關鍵技術研究. DGYT-2018-JS-479. 2018年11月-2021年8月, 主持。
科研獎勵：
[1] 油氣舉升井生產系統(tǒng)人工智能關鍵技術與工業(yè)應用,，2021年北京企業(yè)評價協(xié)會科技創(chuàng)新成果獎, 一等獎,，排名 1/8
[2] 高含水老油田生產系統(tǒng)節(jié)能減排關鍵技術及工業(yè)化應用，2019年綠色礦山科學技術獎, 技術科技進步獎, 一等獎 排名 1/15
[3] 復雜油氣井井筒完整性關鍵技術及規(guī)模應用,，2021年中國產學研合作創(chuàng)新成果獎,，二等獎，排名 3/10
[4] 油田開采中后期人工舉升節(jié)能關鍵技術及工業(yè)應用,，2020年黑龍江省科學技術獎 科技進步獎 二等獎,，排名 5/12
[5] 采油工程方案設計與后評價關鍵技術及系統(tǒng)開發(fā)，2018年度中國石油和化學工業(yè)聯(lián)合會科學技術進步獎 三等獎,，排名 1/5
[6] 大港油田地面工藝重組技術研究與規(guī)模應用,，2017年中國石油天然氣集團公司科學技術進步獎 一等獎,，排名 2/15
[7] 采油工程方案設計及后評估系統(tǒng)研究及應用，2017年獲中國質量評價協(xié)會科技創(chuàng)新獎—科技創(chuàng)新成果 二等獎 排名 1/8
[8] 發(fā)明專利獎：一種油井產液量的計量,、工況分析優(yōu)化方法和系統(tǒng),，2017年石油和化工行業(yè)專利獎 優(yōu)秀獎，排名 1/1
[9] 油氣生產物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)研究及工業(yè)化應用,，2016年獲 中國儀器儀表學會科學技術獎二等獎 排名 1/8
[10]油田注水生產物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)研究及工業(yè)化應用,，2014年獲中國石油和化工自動化行業(yè)科學技術獎， 科技進步三等獎,，排名 1/10
[11]抽油機井柔性驅動智能控制系統(tǒng),，2015年中國儀器儀表學會優(yōu)秀產品獎
[12]油田注水智能測控系統(tǒng)的研制與應用，2013年獲中國儀器儀表學會科技成果 優(yōu)秀獎 排名 1/10
[13]油氣生產物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)iProd研發(fā)與應用,，2012年獲中國質量評價協(xié)會科技創(chuàng)新獎—科技創(chuàng)新成果 優(yōu)秀獎,；排名：1/10
[14]油水井實時診斷與優(yōu)化技術研發(fā)與應用，2011年獲北京企業(yè)評價協(xié)會科技創(chuàng)新獎—科技創(chuàng)新成果 一等獎 排名：1/13
[15]油井生產實時分析優(yōu)化技術研究與應用,，2011年獲國家能源科學技術進步獎，三等獎,，排名：1/10
[16]油水井工況采集分析優(yōu)化系統(tǒng)裝置,，2010年獲中國質量評價協(xié)會科技創(chuàng)新產品獎
[17]油井生產實時分析優(yōu)化專家系統(tǒng)PES，2010年獲中國石油和化學工業(yè)聯(lián)合會 行業(yè)科學技術進步獎 三等獎 排名 1/12
[18]油水井遠程監(jiān)控液量自動計量及分析優(yōu)化系統(tǒng),，2007年獲中國石油和化學工業(yè)聯(lián)合會 行業(yè)科學技術進步獎三等獎 排名 1/8
教學獎勵：
[1] 2013年獲教育部教育管理信息中心頒發(fā)的“TiC100智能城市創(chuàng)新經(jīng)營模式競賽”最佳指導教師獎,1/1
[2] 2015年榮獲 修井工程 中國教育學會 第三屆全國微課（程）優(yōu)質資源展示會 一等獎,，1/1。
[3] 2019年獲 《信息化技術引領課程革新-<<>采油工程>一流核心課程建設與實踐》,，中國石油大學（北京）第十一屆教學一等獎,，3/9。
[4] 2019年《修井工程 （第二版 富媒體）》獲 中國石油和化學工業(yè)出版物獎.教材獎二等獎,，2/3,。
[5] 2020年《采油工程》獲 首批國家級一流本科課程，5/5.
國家發(fā)明專利（第1發(fā)明人）：
[1] 一種潛油電泵的自尋優(yōu)決策控制系統(tǒng),發(fā)明專利,，ZL202110028281.1
[2] SAGD單井組注采參數(shù)聯(lián)調方法,、裝置和系統(tǒng)，ZL201410378488.1
[3] 一種提高抽油機井示功圖量油精度的方法及系統(tǒng),，ZL201610576012.8
[4] 一種基于云計算的油氣田開發(fā)工程應用軟件系統(tǒng),，ZL201410538788.1
[5] 一種基于雙噴嘴的油井多相流分相含率在線計量方法）,，ZL201910576074.2
[6] 一種油田摻水管網(wǎng)智能控制系統(tǒng)及控制方法，ZL201911094012.4
[7] 一種適于摻稀抽油機井的系統(tǒng)效率測算方法,，ZL202010110476.6
[8] 一種柱塞氣舉排液采氣生產制度的優(yōu)化方法,，ZL201910695630.8
[9] 一種基于強化學習的煤層氣井排采參數(shù)智能優(yōu)化系統(tǒng)，,ZL 202010822638.9
[10]基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的油田單拉罐井生產運行調度優(yōu)化系統(tǒng)和方法,，ZL202010410269.2
[11]一種油井產液量計量,、工況分析優(yōu)化方法和系統(tǒng)，發(fā)明專利,，ZL200610164812.5
[12]一種基于變速驅動的電機轉速曲線優(yōu)化方法及裝置,，ZL201710200766.8
[13]一種基于差壓的雙噴嘴天然氣流量測量裝置和系統(tǒng)，ZL 202010428182.8
[14]一種基于深度學習的抽油機井時序示功圖預測方法,，ZL202111029072.5
[15]一種抽油機井示功圖多尺度歸一化方法及系統(tǒng),， ZL202110271075.3
[16]一種基于殘差神經(jīng)網(wǎng)絡的抽油機井故障診斷方法及系統(tǒng)，ZL202110264318.0
[17]一種基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的電泵井工況診斷系統(tǒng)及方法, ZL 202110028155.6
[18]數(shù)據(jù)驅動的注水油藏優(yōu)化方法和系統(tǒng), ZL202110028282.6
[19]基于井筒參數(shù)的注采聯(lián)調智能決策方法及系統(tǒng),，ZL202110028200.8
[20]一種深度學習的煤層氣螺桿泵井健康指數(shù)預測方法及系統(tǒng), ZL202110028154.1
[21]一種深度學習的抽油機井復雜工況示功圖識別方法及系統(tǒng), ZL202110028153.7
[22]一種基于視頻分析的測抽油機井示功圖的方法及系統(tǒng),，ZL202110463369.6
[23]一種基于時序數(shù)據(jù)的抽油機井泵效預測模型方法，ZL 202010683586.1
[24]一種非集輸油井群拉運調度模型及方法,，ZL202010263017.1
[25]大規(guī)模非集輸油井群生產與拉運調度協(xié)同優(yōu)化方法,，ZL202010263016.7
[26]一種抽油機井（群）智能化應用系統(tǒng)和實現(xiàn)方法，ZL202010822478.8
[27]一種自適應和智能分析決策的智能氣田系統(tǒng),，ZL202010822639.3
社會及學術兼職：
科技部火炬中心高科技服務專業(yè)評審專家,；
北京市高級職稱評審專家；
智能數(shù)字油田開放論壇（Open Forum for Intelligent Digital Oil Fields-iDOF）專家委員會執(zhí)行主席,；
《石油鉆采工藝》 智能鉆采專題主編,；
《石油勘探與開發(fā)》、《石油學報》特約審稿專家,。
