姓名：檀朝東
職稱：教授，正高級(jí)工程師（礦山），博士生導(dǎo)師。
教育與工作經(jīng)歷：
1986-1990年 華東石油學(xué)院采油工程專業(yè)，學(xué)士；
1992-1995年 石油大學(xué)(北京)油氣田開(kāi)發(fā)專業(yè)，碩士；
2000-2003年 石油大學(xué)(北京) 機(jī)械設(shè)計(jì)及理論專業(yè)，博士；
1998年3月-6月 加拿大CORELAB公司學(xué)習(xí)CIDA項(xiàng)目；
2021年2月至2022年1月 巖土力學(xué)與工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，訪問(wèn)學(xué)者；
1990年7月-2000年6月 青海油田采油廠、鉆采工藝研究院、油田開(kāi)發(fā)處；
2003年7月-至今 中國(guó)石油大學(xué)（北京）石油工程學(xué)院。
個(gè)人主頁(yè)：
電子郵箱：[email protected]
聯(lián)系電話：010-69706536
所在院系：石油工程學(xué)院 油氣田開(kāi)發(fā)工程系
研究方向：智能油氣開(kāi)發(fā)優(yōu)化理論與方法，油氣舉升工程理論與智能化方法，注采設(shè)備故障診斷理論與方法；油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)。
教學(xué)情況：主講課程《石油工程大數(shù)據(jù)》《修井工程》《油氣田開(kāi)發(fā)工程應(yīng)用軟件概要》《人工智能與油氣工程》
代表性期刊論文：
[1] Chaodong Tan , Peiyao Chen, Ziming Feng , Xin AI, Mei Lu, Qiannan Zhou and Gang Feng. Multi-scale normalization method combined with deep CNN diagnosis model of dynamometer card in SRP well. Front. Earth Sci. doi: 10.3389/feart.2022.852633
[2] Chaodong Tan, Hanwen Deng, Ziming Feng *,Bing Li, Zhenhua Peng,Gang Feng. Data-driven system efficiency prediction and production parameter optimization for PW-LHM.JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING.Volume 2021.https://doi.org/10.1016/j.petrol.2021.109810
[3] Chaodong Tan, Zi-Ming Feng ?, Xiaolei Liu, Jianchuang Fan, Wei Cui, Rui Sun,Qingyang Ma. Review of variable speed drive technology in beam pumping units for energy-saving. Energy Reports 6(2020)2676-2688. https://doi.org/10.1016lj.egyr.2020.09.018
[4] Chaodong Tan*, Junzheng Yang, Mingyue Cui, Hua Wu, Chunqiu Wang, Hanwen Deng, Wenrong Song. Fracturing Productivity Prediction Model and Optimization of the Operation Parameters of Shale Gas Well Based on Machine Learning. LITHOSPHERE.Volume 2021. DOI: 10.2113/2021/2884679.
[5] Chaodong Tan,Song Wang,Hanwen Deng,Guoqing Han* ,Guanghao Du,Wenrong Song,Xiongying Zhang. The health index prediction model and application of PCP in CBM wells based on deep learning. Geofluids Volume 2021, https://doi.org/10.1155/2021/6641395
[6] Chaodong Tan, Hanwen Deng*，Wenrong Song, Huizhao Niu, Chunqiu Wang. Shale gas well productivity potential evaluation based on data-driven methods-Case study in the Weiyua block.Journal of Petroleum Exploration and Production Technology.Volume 2021
[7] Chaodong Tan, Wei Yan , Qing Tang, Hua Wu, Hongguang Bu, Said Juma Kambi,and Jiankang Liu. Casing Damage Prediction Model Based on the Data-Driven Method. Mathematical Problems in Engineering Volume 2020. https://doi.org/10.1155/2020/8315908
[8] Chaodong Tan, Gang Feng, Ziming FENG , Wei CUI, Xiufen XU. Leakage flow mechanism of gap seal structure of oil well pump with rectangular groove. Chemistry and technology of Fuels and Oils, Vol. 6, No, 2, May, 2020 (Russian Original No. 2, March-april, 2020). DOI 10.1007/s10553-020-01135-5
[9] CHAO-DONG TAN, FAN MIN , MIN WANG,HENG-RU ZHANG, AND ZHI-HENG ZHANG. Discovering Patterns With Weak-Wildcard Gaps.IEEE Access. 2593953 ，2016,Vol 4, 4922-4932.
[10]Chaodong Tan, Patrick Bangert. Mathematical model using machine learning boosts output offshore China. World Oil，November 2010，37-40: Vol. 231 No. 11
[11]檀朝東,黃新春,王松,張光一,付軍,杜廣浩.機(jī)理仿真與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)融合的電泵舉升故障診斷預(yù)警理論研究進(jìn)展[J/OL]. 石油鉆采工藝.2021.09.03.
[12]檀朝東,李玉澤,高小永,等.叢式井場(chǎng)抽油機(jī)井群錯(cuò)峰開(kāi)井間抽運(yùn)行調(diào)度優(yōu)化[J]. 西安石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2021,36(5):83-90.
[13]檀朝東，賀甲元，周 彤，等. 基于 PCA–BNN 的頁(yè)巖氣壓裂施工參數(shù)優(yōu)化[J]. 西南石油大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2020，42（6）：56-62.DOI：10.11885/j.issn.1674 5086.2020.05.12.05
[14]檀朝東,陳培堯,楊亞少,宋健,馮鋼,孫向飛.時(shí)序示功圖驅(qū)動(dòng)的抽油機(jī)井結(jié)蠟預(yù)測(cè)及清蠟效果評(píng)價(jià)[J/OL]. 石油鉆采工藝.2020.11.10.
[15]檀朝東，蔡振華，鄧涵文，劉世界，秦鵬，王一兵，宋文容.基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的煤層氣井螺桿泵排采參數(shù)智能決策[J].石油鉆采工藝，2020，42（1）：62-69.
[16]檀朝東，閔帆，吳霄，李欣倫.帶弱通配符的模式匹配及其在時(shí)序分析中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)科學(xué), 2018, 45（1）: 104-107 .
[17]檀朝東, 項(xiàng)勇, 趙昕銘, 王輝萍, 高麗潔. 基于大數(shù)據(jù)的油氣集輸系統(tǒng)生產(chǎn)能耗時(shí)序預(yù)測(cè)模型[J].石油學(xué)報(bào), 2016, 37(S2): 158-164.
[18]孫殿新，檀朝東*，闞唱軒，鄭春峰，程心平. 海上油井的氣舉－電泵組合舉升耦合模型研究[J].石油機(jī)械，2017，45（9），63-68.
代表性會(huì)議論文：
[1] Chaodong Tan, Dan Yu, Xiaoyong Gao, Wenrong Song, Chaoqin Tan.A Mechanism based Data-Driven Model for Prediction of Hydrate Formation.Source: ACM International Conference Proceeding Series, p 84-93, June 19, 2020, ICNSER 2020.DOI: 10.1145/3411016.3411163.
[2] Chaodong, Tan; Ziqin, Zhang; Haoda, Wu; Gang, Feng; Qian, Zhang; Fangfang, Wei; Tingzhuang, Tan; Xiaomin, Li.Model and Experimental Study of Online measurement of multiphase flow in oil wells based on data fusion. Source: ACM International Conference Proceeding Series, p 28-35, June 19, 2020, ICNSER 2020.
[3] TAN Chaodong ,Feng Gang ,Liu Ping,PENG Zhenhua,YANG Ruogu,Li Jingjia.Prediction model of unit consumption for oilfield water injection based on the grain of association rule and chaotic time series. ICAM 2018, p 148-151, July 2, 2018.
[4] Tan Chaodong*,Song Wenrong,Li Loulou,QinPeng,Gao Zhaoming. Research on Optimization Decision of Plunger Gas Lift Operation Based on Data Driven[C]. IEEE ECICE 2019.11.8-10.
[5] Chaodong Tan*, Hua Wu, Jiankang Liu, Wei Yan, Jingen Deng, Yanlong Zhang,Qing Tang, Hongguang Bu. A Novel Data Mining Approach in Preventing Casing Damage of Oil Production Wells[C]. IEEE ECICE 2019.10.3-6.
[6] Tan, Chaodong; Zhang, Ziqin; Feng, Gang; Li, Bing; Wu, Haoda; Tan, Tingzhuang.Research on measurement model of water content of oil well based on data fusion.ICICAS 2019, p 44-47.Publisher: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
[7] Zhiwei Zhang, Chaodong Tan*, Xiaoyong Gao, Xin Zuo, Tao Chen . A Mixed Integer Linear Programming Model for Production Scheduling of Non-Pipelined Wells. 15th IEEE International Conference on Control & Automation (ICCA) July 16-19, 2019, Edinburgh, Scotland：P1397-1404
[8] Chaodong Tan, Zhenhua Peng, Gang Feng, Ruogu Yang，Lijie Gao .Prediction of Pumping Unit Well System Efficiency Based on Chaotic Time Series Method.CIMNS 2018. Atlantis Press Advances in Computer Science Research, Volume 65.142-146
[9] Tan C D, Wu H D, Zhang S Y. Research and Application of Multiphase Flow Virtual Online Metering Systems,The Fifth Digital Oilfield Forum and International Academic Conferences[C]. 2017.
[10]Tan C D, Tan P F, Li X L, et al. Research on flexible variable-speed control model and optimization method of rod pumping well based on genetic algorithm.IEEE-ICASI 2017 - Meen, Prior & Lam (Eds). ISBN 978-1-5090-4897-7: P 1771-1774
教材與專著：
[1] 檀朝東 韓國(guó)慶.石油工程大數(shù)據(jù)，2019年2月，中國(guó)石油大學(xué)出版社，石油高等教育“十三五”規(guī)劃教材
[2] 檀朝東 韓國(guó)慶.修井工程，2010年6月，中國(guó)石油大學(xué)出版社 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育系列教材
[3] 檀朝東 韓國(guó)慶.修井工程（第二版），2013年9月，中國(guó)石油大學(xué)出版社 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育系列教材
[4] 韓國(guó)慶 檀朝東. 修井工程，2013年8月，石油工業(yè)出版社 石油高等院校特色教材
[5] 張嗣偉 王奎生 檀朝東.鋼絲繩抽油桿抽油技術(shù)理論及應(yīng)用，2007年3月，石油工業(yè)出版社
[6] 檀朝東 閆偉 肖偉. 油氣水井生產(chǎn)措施管柱及力學(xué)完整性分析，2020年11月，科學(xué)出版社
承擔(dān)項(xiàng)目情況：
[1] 國(guó)家自然基金面上項(xiàng)目（2020.1-2023.12）：基于大數(shù)據(jù)解析的大規(guī)模非集輸油井群生產(chǎn)及拉運(yùn)調(diào)度協(xié)同優(yōu)化。面上項(xiàng)目，批準(zhǔn)號(hào)：51974327。在研，主持
[2] 安徽省重點(diǎn)研究與開(kāi)發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目：基于大數(shù)據(jù)的油田原油拉送生產(chǎn)智能調(diào)度系統(tǒng)的研發(fā)。編號(hào)：201904a05020028，項(xiàng)目類別：面上攻關(guān)(2019.1-2020.12)。已結(jié)題，主持
[3] 國(guó)家重大科技專項(xiàng)（2016ZX05043-004）子課題，阜康西部四工河煤層氣高效開(kāi)發(fā)先導(dǎo)試驗(yàn)有序排采模式及無(wú)桿舉升設(shè)備智能化試驗(yàn)項(xiàng)目（2016-2020），主持。
[4] 中石油長(zhǎng)慶油田分公司科技開(kāi)發(fā)項(xiàng)目：大數(shù)據(jù)智能技術(shù)與機(jī)采系統(tǒng)結(jié)合的應(yīng)用機(jī)制研究和數(shù)據(jù)采集加工，（2021.10-2021.12），主持。
[5] 中海油能源發(fā)展股份有限公司科技開(kāi)發(fā)項(xiàng)目：電潛泵采油系統(tǒng)智能診斷和控制關(guān)鍵技術(shù)異常井處理措施模型算法，在研（2021-2022），主持。
[6] 中國(guó)海洋石油有限公司綜合科研項(xiàng)目:地質(zhì)油藏大數(shù)據(jù)深度挖掘及應(yīng)用研究,（2020-YXKJ-016）,主持
[7] 中海油能源發(fā)展股份有限公司科技開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，ZX2019ZCGCF4893，電潛泵采油系統(tǒng)智能診斷和控制關(guān)鍵技術(shù)-專家診斷模型算法，（2019.12-2020.12），主持。
[8] 中海油能源發(fā)展股份有限公司科技開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，注水井可視化預(yù)警及專家診斷算法模型，（2020.4-2021.3），主持。
[9] 中國(guó)石油新疆油田分公司科技開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，CQYC-2020-152，天然氣井井屏障失效機(jī)理及治理技術(shù)研究,（2020.7-2021.12)，主持。
[10]中石化工勝利油田分公司科技開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，0200005-20-ZC0613-0020，電動(dòng)潛油螺桿泵井產(chǎn)液量計(jì)量及工況診斷方法研究與應(yīng)用，在研（2019.9-2020.12），主持。
[11]中石油大港油田分公司科技開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，DGYT-2019-JS-378，基于雙差壓法的油井氣液兩相在線測(cè)量技術(shù)研究，（2019.9-2019.12），主持。
[12]中國(guó)海洋石油總公司科技發(fā)展項(xiàng)目，KJ135-2016-02，電泵與氣舉智能耦合舉升工藝技術(shù)研究，主持。
[13]大港油田校企合作項(xiàng)目：大港油田套損套變防控關(guān)鍵技術(shù)研究. DGYT-2018-JS-479. 2018年11月-2021年8月, 主持。
科研獎(jiǎng)勵(lì)：
[1] 油氣舉升井生產(chǎn)系統(tǒng)人工智能關(guān)鍵技術(shù)與工業(yè)應(yīng)用，2021年北京企業(yè)評(píng)價(jià)協(xié)會(huì)科技創(chuàng)新成果獎(jiǎng), 一等獎(jiǎng)，排名 1/8
[2] 高含水老油田生產(chǎn)系統(tǒng)節(jié)能減排關(guān)鍵技術(shù)及工業(yè)化應(yīng)用，2019年綠色礦山科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng), 技術(shù)科技進(jìn)步獎(jiǎng), 一等獎(jiǎng) 排名 1/15
[3] 復(fù)雜油氣井井筒完整性關(guān)鍵技術(shù)及規(guī)模應(yīng)用，2021年中國(guó)產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新成果獎(jiǎng)，二等獎(jiǎng)，排名 3/10
[4] 油田開(kāi)采中后期人工舉升節(jié)能關(guān)鍵技術(shù)及工業(yè)應(yīng)用，2020年黑龍江省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng) 科技進(jìn)步獎(jiǎng) 二等獎(jiǎng)，排名 5/12
[5] 采油工程方案設(shè)計(jì)與后評(píng)價(jià)關(guān)鍵技術(shù)及系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，2018年度中國(guó)石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會(huì)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng) 三等獎(jiǎng)，排名 1/5
[6] 大港油田地面工藝重組技術(shù)研究與規(guī)模應(yīng)用，2017年中國(guó)石油天然氣集團(tuán)公司科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng) 一等獎(jiǎng)，排名 2/15
[7] 采油工程方案設(shè)計(jì)及后評(píng)估系統(tǒng)研究及應(yīng)用，2017年獲中國(guó)質(zhì)量評(píng)價(jià)協(xié)會(huì)科技創(chuàng)新獎(jiǎng)—科技創(chuàng)新成果 二等獎(jiǎng) 排名 1/8
[8] 發(fā)明專利獎(jiǎng)：一種油井產(chǎn)液量的計(jì)量、工況分析優(yōu)化方法和系統(tǒng)，2017年石油和化工行業(yè)專利獎(jiǎng) 優(yōu)秀獎(jiǎng)，排名 1/1
[9] 油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)研究及工業(yè)化應(yīng)用，2016年獲 中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng) 排名 1/8
[10]油田注水生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)研究及工業(yè)化應(yīng)用，2014年獲中國(guó)石油和化工自動(dòng)化行業(yè)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)， 科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)，排名 1/10
[11]抽油機(jī)井柔性驅(qū)動(dòng)智能控制系統(tǒng)，2015年中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)優(yōu)秀產(chǎn)品獎(jiǎng)
[12]油田注水智能測(cè)控系統(tǒng)的研制與應(yīng)用，2013年獲中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)科技成果 優(yōu)秀獎(jiǎng) 排名 1/10
[13]油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)iProd研發(fā)與應(yīng)用，2012年獲中國(guó)質(zhì)量評(píng)價(jià)協(xié)會(huì)科技創(chuàng)新獎(jiǎng)—科技創(chuàng)新成果 優(yōu)秀獎(jiǎng)；排名：1/10
[14]油水井實(shí)時(shí)診斷與優(yōu)化技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，2011年獲北京企業(yè)評(píng)價(jià)協(xié)會(huì)科技創(chuàng)新獎(jiǎng)—科技創(chuàng)新成果 一等獎(jiǎng) 排名：1/13
[15]油井生產(chǎn)實(shí)時(shí)分析優(yōu)化技術(shù)研究與應(yīng)用，2011年獲國(guó)家能源科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)，三等獎(jiǎng)，排名：1/10
[16]油水井工況采集分析優(yōu)化系統(tǒng)裝置，2010年獲中國(guó)質(zhì)量評(píng)價(jià)協(xié)會(huì)科技創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)
[17]油井生產(chǎn)實(shí)時(shí)分析優(yōu)化專家系統(tǒng)PES，2010年獲中國(guó)石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會(huì) 行業(yè)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng) 三等獎(jiǎng) 排名 1/12
[18]油水井遠(yuǎn)程監(jiān)控液量自動(dòng)計(jì)量及分析優(yōu)化系統(tǒng)，2007年獲中國(guó)石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會(huì) 行業(yè)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)三等獎(jiǎng) 排名 1/8
教學(xué)獎(jiǎng)勵(lì)：
[1] 2013年獲教育部教育管理信息中心頒發(fā)的“TiC100智能城市創(chuàng)新經(jīng)營(yíng)模式競(jìng)賽”最佳指導(dǎo)教師獎(jiǎng),1/1
[2] 2015年榮獲 修井工程 中國(guó)教育學(xué)會(huì) 第三屆全國(guó)微課（程）優(yōu)質(zhì)資源展示會(huì) 一等獎(jiǎng)，1/1。
[3] 2019年獲 《信息化技術(shù)引領(lǐng)課程革新-<<>采油工程>一流核心課程建設(shè)與實(shí)踐》，中國(guó)石油大學(xué)（北京）第十一屆教學(xué)一等獎(jiǎng)，3/9。
[4] 2019年《修井工程 （第二版 富媒體）》獲 中國(guó)石油和化學(xué)工業(yè)出版物獎(jiǎng).教材獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)，2/3。
[5] 2020年《采油工程》獲 首批國(guó)家級(jí)一流本科課程，5/5.
國(guó)家發(fā)明專利（第1發(fā)明人）：
[1] 一種潛油電泵的自尋優(yōu)決策控制系統(tǒng),發(fā)明專利，ZL202110028281.1
[2] SAGD單井組注采參數(shù)聯(lián)調(diào)方法、裝置和系統(tǒng)，ZL201410378488.1
[3] 一種提高抽油機(jī)井示功圖量油精度的方法及系統(tǒng)，ZL201610576012.8
[4] 一種基于云計(jì)算的油氣田開(kāi)發(fā)工程應(yīng)用軟件系統(tǒng)，ZL201410538788.1
[5] 一種基于雙噴嘴的油井多相流分相含率在線計(jì)量方法），ZL201910576074.2
[6] 一種油田摻水管網(wǎng)智能控制系統(tǒng)及控制方法，ZL201911094012.4
[7] 一種適于摻稀抽油機(jī)井的系統(tǒng)效率測(cè)算方法，ZL202010110476.6
[8] 一種柱塞氣舉排液采氣生產(chǎn)制度的優(yōu)化方法，ZL201910695630.8
[9] 一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的煤層氣井排采參數(shù)智能優(yōu)化系統(tǒng)，,ZL 202010822638.9
[10]基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的油田單拉罐井生產(chǎn)運(yùn)行調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)和方法，ZL202010410269.2
[11]一種油井產(chǎn)液量計(jì)量、工況分析優(yōu)化方法和系統(tǒng)，發(fā)明專利，ZL200610164812.5
[12]一種基于變速驅(qū)動(dòng)的電機(jī)轉(zhuǎn)速曲線優(yōu)化方法及裝置，ZL201710200766.8
[13]一種基于差壓的雙噴嘴天然氣流量測(cè)量裝置和系統(tǒng)，ZL 202010428182.8
[14]一種基于深度學(xué)習(xí)的抽油機(jī)井時(shí)序示功圖預(yù)測(cè)方法，ZL202111029072.5
[15]一種抽油機(jī)井示功圖多尺度歸一化方法及系統(tǒng)， ZL202110271075.3
[16]一種基于殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抽油機(jī)井故障診斷方法及系統(tǒng)，ZL202110264318.0
[17]一種基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的電泵井工況診斷系統(tǒng)及方法, ZL 202110028155.6
[18]數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的注水油藏優(yōu)化方法和系統(tǒng), ZL202110028282.6
[19]基于井筒參數(shù)的注采聯(lián)調(diào)智能決策方法及系統(tǒng)，ZL202110028200.8
[20]一種深度學(xué)習(xí)的煤層氣螺桿泵井健康指數(shù)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng), ZL202110028154.1
[21]一種深度學(xué)習(xí)的抽油機(jī)井復(fù)雜工況示功圖識(shí)別方法及系統(tǒng), ZL202110028153.7
[22]一種基于視頻分析的測(cè)抽油機(jī)井示功圖的方法及系統(tǒng)，ZL202110463369.6
[23]一種基于時(shí)序數(shù)據(jù)的抽油機(jī)井泵效預(yù)測(cè)模型方法，ZL 202010683586.1
[24]一種非集輸油井群拉運(yùn)調(diào)度模型及方法，ZL202010263017.1
[25]大規(guī)模非集輸油井群生產(chǎn)與拉運(yùn)調(diào)度協(xié)同優(yōu)化方法，ZL202010263016.7
[26]一種抽油機(jī)井（群）智能化應(yīng)用系統(tǒng)和實(shí)現(xiàn)方法，ZL202010822478.8
[27]一種自適應(yīng)和智能分析決策的智能氣田系統(tǒng)，ZL202010822639.3
社會(huì)及學(xué)術(shù)兼職：
科技部火炬中心高科技服務(wù)專業(yè)評(píng)審專家；
北京市高級(jí)職稱評(píng)審專家；
智能數(shù)字油田開(kāi)放論壇（Open Forum for Intelligent Digital Oil Fields-iDOF）專家委員會(huì)執(zhí)行主席；
《石油鉆采工藝》 智能鉆采專題主編；
《石油勘探與開(kāi)發(fā)》、《石油學(xué)報(bào)》特約審稿專家。
